基于大数据的灾害期间用户提及行为分析

论文摘要

当今大数据发展迅速,社交网络也成为人们日常使用的媒介,用户在虚拟网络中产生的大量数据有助于研究灾害问题,提升相关部门控制灾害的效率。本文基于暴雨期间的微博数据,对用户提及行为规律性进行研究,并分析社交平台内用户的提及行为对解决暴雨演变过程中并发问题的有效性。

论文目录

• 1 实验方法
•   1.1 数据搜集与处理
•   1.2 网络构建
• 2 结果与分析
•   2.1 网络与组件
•   2.2 组件属性
•   2.3 中分析组件的基础。
•   2.3 两大组件
• 3 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李雪尘

关键词: 提及行为,灾害,社交网络,大数据

来源: 科技创新导报 2019年04期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 安全科学与灾害防治,计算机软件及计算机应用

单位: 武汉大学资源与环境科学学院

分类号: X4;TP311.13

DOI: 10.16660/j.cnki.1674-098X.2019.04.151

页码: 151-153

总页数: 3

文件大小: 2064K

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