论文摘要
微电网谐波污染大多是由于电力电子设备和非线性负载引起。在对并联有源电力滤波器（APF）进行研究的基础上,提出了将BP神经网络和RBF神经网络相结合的神经网络控制器。这种控制器利用其自适应和预测功能,很好地实现了APF检测及抑制谐波。仿真结果表明,相比于传统基于瞬时无功功率理论的p-q算法,将延时缩短了将近一个电源周期;相比于已有的CMAC神经网络与PID相结合的方法,延时缩短约半个电源周期,在响应速度上具有很大优势,且具有更好的动态跟踪特性,电流失真率（THD）小于5%,能有效地抑制微电网谐波,提高电能质量。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张静,李占英,王延平,李洋,宗克勇
关键词: 微电网,有源电力滤波器,神经网络,谐波抑制
来源: 大连工业大学学报 2019年01期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 电力工业,自动化技术
单位: 大连工业大学信息科学与工程学院
分类号: TM761
DOI: 10.19670/j.cnki.dlgydxxb.2019.0115
页码: 64-69
总页数: 6
文件大小: 1380K
下载量: 227