论大数据技术在商业银行中的应用场景及其展望

论文摘要

随着计算机技术和移动互联网技术的快速发展,大数据近年来备受关注,围绕大数据的理论探讨与实践应用更是不计其数。对于拥有海量数据的商业银行而言,大数据技术可以促进科技与业务的融合,提升整个银行的效率、服务和管理价值,目前已经普遍应用于客户营销、产品创新、风险管控、资产定价等场景。展望未来,随着大数据技术的更新迭代,将逐步推动商业银行流程再造、管理变革和模式转换,其应用场景将覆盖经营管理的各个领域。

论文目录

• 0 引言
• 1 大数据技术在国内商业银行中的应用场景
•   1.1 开辟营销客户新渠道
•   1.2 提供创新产品新动力
•   1.3 增加防范风险新方法
•   1.4 改进传统业务新途径
•   1.5 创新内部控制新手段
• 2 大数据技术在商业银行应用中的趋势展望
•   2.1 商业银行与科技公司边界日趋模糊
•   2.2 商业银行交叉销售愈发精准
•   2.3 商业银行信息管理更加高效
•   2.4 商业银行内部管理更趋智能

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 周平庭

关键词: 大数据技术,商业银行,应用场景,展望

来源: 科技广场 2019年04期

年度: 2019

分类: 基础科学,信息科技,经济与管理科学

专业: 计算机软件及计算机应用,金融

单位: 江西银行监事会

分类号: TP311.13;F832.33

DOI: 10.13838/j.cnki.kjgc.2019.04.006

页码: 46-51

总页数: 6

文件大小: 1408K

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