基于HBV模型的太子河流域径流变化情景预估

论文摘要

以太子河流域为研究区域,采用HBV水文模型对流域的水文过程进行模拟,并选取RegCM4.4区域气候模式输出的平均气温和降水数据来驱动HBV水文模型,模拟逐日径流过程,分析RCP4.5排放情景下未来太子河流域径流的演变。结果表明,HBV水文模型在太子河流域模拟效果较好,率定期与验证期Nash效率系数与确定性系数均在0.60以上,模型基本模拟出了洪水对降水的响应过程。RCP4.5情景下,2021—2070年太子河流域年平均气温呈持续升温趋势,流域降水和年径流深度呈微弱减少趋势。相较于基准期,年径流深度将增多9.79%,夏季和秋季径流深度上升明显。径流分位数的变化表明,峰值极端径流和枯水极端径流均较基准期有不同程度的增多,未来太子河流域发生极端洪涝的可能性较高。

论文目录

• 1 引言
• 2 研究方法与数据来源
•   2.1 研究区概况
•   2.2 数据
•   2.3 方法
• 3 HBV水文模型在太子河流域的应用
•   3.1 模型概述
•   3.2 模型数据构建
•   3.3 模型的率定与验证
• 4 未来气候及径流变化预估
•   4.1 未来气候变化预估
•   4.2 未来径流变化预估
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘鸣彦,孙凤华,侯依玲,赵春雨,周晓宇

关键词: 水文模型,径流深度,气候变化,太子河流域

来源: 地球科学进展 2019年06期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 地球物理学,水利水电工程

单位: 中国气象局沈阳大气环境研究所,沈阳区域气候中心

基金: 辽宁省科学技术计划项目“暴雨诱发的山洪灾害风险动态评估技术研究——以抚顺地区为例”(编号:20180551217),中国气象局沈阳大气环境研究所开放基金课题“太子河流域水资源量变化特征及对生态环境的影响研究”(编号:2017SY‐IAE10)资助~~

分类号: P333

页码: 650-659

总页数: 10

文件大小: 3084K

下载量: 192