南苏丹P区块高孔隙度高渗透率储层束缚水饱和度确定方法

论文摘要

束缚水饱和度在测井评价中是不可或缺的参数之一,在计算相渗数据、水淹层定量划分以及储量计算时尤为重要。针对研究区具有的特殊高孔隙度高渗透率储层,在没有密闭取心资料和核磁共振测井资料的情况下,仅依靠压汞资料建立求取束缚水饱和度的经验公式存在较大误差。在综合考虑研究区高孔隙度高渗透率储层条件的基础上,通过岩心实验资料对影响束缚水饱和度的参数进行单因素分析,建立依据单因素分析的多元线性回归束缚水饱和度模型,进而利用BP神经网络对束缚水饱和度进行预测。实际井验证发现,BP神经网络的预测值较多元回归拟合模型的计算值精度更高,其平均绝对误差为1.17%,平均相对误差为6.45%。表明BP神经网络预测束缚水饱和度在研究区高孔隙度高渗透率储层中实际应用效果好。

论文目录

• 0 引 言
• 1 区域地质概况
•   1.1 储层岩性、物性特征
•   1.2 黏土矿物特征
•   1.3 束缚水饱和度特征
• 2 单因素分析
•   2.1 泥质含量对束缚水饱和度的影响
•   2.2 粒度中值对束缚水饱和度的影响
•   2.3 孔隙结构对束缚水饱和度的影响
• 3 多元线性回归建立束缚水饱和度模型
• 4 BP神经网络预测束缚水饱和度
•   4.1 BP神经网络基本原理
•   4.2 束缚水饱和度预测模型
• 5 应用实例
• 6 结 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 马小林,陈科贵,黄亮,李冰,郭红光,蒋新宇

关键词: 束缚水饱和度,高孔隙度高渗透率,单因素分析,多元回归,神经网络

来源: 测井技术 2019年05期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,基础科学

专业: 地质学,石油天然气工业

单位: 西南石油大学地球科学与技术学院,中国石油集团测井有限公司国际事业部,中国石油集团测井有限公司长庆分公司

基金: 国家自然科学基金项目“四川盆地油钾兼探的地球物理评价方法研究”(41372103)

分类号: P618.13;P631.81

DOI: 10.16489/j.issn.1004-1338.2019.05.011

页码: 497-502

总页数: 6

文件大小: 2750K

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