导读:本文包含了视线方向论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:人机交互,视线方向,表情识别,意图判断
视线方向论文文献综述
崔子岩[1]（2019）在《基于面部表情及视线方向的交互意图识别研究》一文中研究指出交互意图识别是指人与机器人交互(HRI)过程中人(用户)是否想要与机器人进行交互的判别和预测。目前,交互意图识别主要基于语音指令、生物电信号以及视觉图像等信息。交互意图识别是智能机器人的关键技术之一,本文主要研究基于视觉图像的交互意图识别方法,对提升机器人的智能程度具有十分重要的意义。情绪是一种常见的心理现象,在人与人之间进行交流的过程中,人们往往会根据对方的情绪状态做出不同的交互反映。目前基于视觉的交互意图识别方法主要利用用户的手势、视线方向以及头部姿态等来进行交互意图的判断,还没有发现基于用户情绪状态的交互意图识别方法。为了提高交互意图识别方法的性能,本文提出了一种结合面部表情特征和视线方向的交互意图识别算法。本文的方发首先利用相机获取用户的图像,然后对用户的视线方向进行估计,同时利用面部图像对用户的表情进行估计,最后综合视线注视方向和面部表情对用户的交互意图进行判断。对于用户视线方向的估计,本文使用基于3D眼球模型的视线方向估计算法对用户的视线方向进行估计。首先利用CLNF框架检测用户的面部特征点,并基于这些特征点实现用户头部姿态的判断。然后在头部姿态估计结果的基础上,基于真实3D眼球模型,计算出最终用户视线的注视方向。对于用户表情的识别,本文主要采用面部动作编码系统来实现用户的面部表情识别,首先通过单帧图片针对不同的表情类别筛选出有效的面部动作单元,然后通过LSTM网络对视频序列中的用户表情进行分类识别。本文基于以上两项研究,提出了结合面部表情和视线方向的意图识别算法。为了对本文提出的算法进行验证,首先建立用户交互意图数据库,并比较了本文的算法和现有的交互意图识别算法。试验结果表明,包含表情识别的意图识别算法准确率为93.3%,而不包括表情识别的意图识别算法准确率为83%,因此在增加表情识别后意图识别算法的性能有明显的提高。(本文来源于《天津工业大学》期刊2019-01-11）
李晶,吴洁,董梦程[2]（2018）在《网店模特视线方向与表情对女性购物者购买意愿的影响》一文中研究指出在线购物时,美妆产品模特的表情与视线方向会对女性购物者的注意、情绪以及对购物网店的态度产生一定影响,进而影响其购买意愿。文章采用眼动与问卷研究相结合的方式进行实验研究,结果表明:直视比斜视会引起其更高的唤醒度和愉悦度,对网站的态度也更加积极。中性表情比微笑表情会引起其对产品的更多注视,但当模特是微笑表情时,被试的唤醒度和愉悦度都更高,对网站的态度也更加积极。因此,得出结论:美妆产品商家做广告时,除了保证商品质量本身外,需要在女性购物者对产品的关注和对购物网站的愉悦度、唤醒度及态度之间做出权衡,以便采用最佳的模特广告方式,更好地促进商品的销售。(本文来源于《技术与创新管理》期刊2018年01期）
李丹[3]（2017）在《购物网站中产品模特的视线方向与面部表情对女性购物者的影响》一文中研究指出本研究采取眼动实验法与问卷法相结合的方式,了解模特的表情与视线方向,这两种设计元素是如何影响女性购物者的注意、情绪以及她们对购物网站的态度的。两个实验均采用2(视线方向:直视被试、斜视产品)×2(表情:中性表情、微笑表情)的被试内实验设计。结果如下:(1)模特的视线方向会影响女性购物者的注意、情绪和态度。当模特直视被试时,女性购物者对模特眼睛的注视要多于模特斜视产品时,且其唤醒度、愉悦度及对网站的态度都要高过模特斜视产品时;(2)模特的表情会影响女性购物者的注意、情绪和态度。中性表情的模特比微笑表情的模特引起女性购物者对产品的更多注视,但模特微笑的模特比中性表情的模特引起她们更高的唤醒度、愉悦度及更积极的网站态度;(3)模特的视线方向和表情存在一定的交互作用。当模特是中性表情时,相较于模特斜视产品,模特直视被试时,被试对模特面部的关注更多;当模特斜视产品时,相较于模特是中性表情,模特是微笑表情时,她们对模特嘴部关注更多。(本文来源于《第二十届全国心理学学术会议--心理学与国民心理健康摘要集》期刊2017-11-03）
董健,弓馨[4]（2016）在《尾焰辐射强度随视线方向变化规律建模与仿真》一文中研究指出尾焰红外辐射强度是导弹预警系统设计所需的重要参数。根据尾焰红外辐射的基本理论以及合理等效,建立了导弹主动段尾焰辐射强度工程计算模型,可用于主动段尾焰辐射强度理论模型的验证及快速估算预报,在此基础上建立了尾焰红外辐射强度随观测角度的变化规律模型,以美国大力神火箭(TITAN II)的实验结果为参考标准,对比了该模型与其他模型的计算精度,结果表明该模型均方根误差约是GASL理论模型的1/4,最大误差约是sinθ模型的1/3,并以阿特拉斯导弹(SM-65)和战斧导弹(BGM-109A)为例进行了仿真,结果符合经验规律。(本文来源于《长春理工大学学报(自然科学版)》期刊2016年03期）
梅飞雪[5]（2016）在《基于图像的人眼视线方向估计》一文中研究指出人眼视线方向估计提供了人眼视线方向信息,在智能人机交互、真叁维视频呈现等领域具有重要的应用前景。基于图像的人眼视线方向估计包含人脸检测及定位、人眼检测及定位及视线方向分析等多个关键技术,除使用摄像头外,无需额外硬件,可以实现自然而且非侵入式检测,因此开发简单、实用的人眼视线方向估计方法具有重要的应用价值。在分析了人脸特征的基础上,提出了基于图像的人眼视线方向估计方案。该方案先粗略定位眼眶,然后通过计算眼球中心到眼眶内侧的距离来进行人眼视线方向估计。首先,通过分析人脸特征,确定人眼在人脸中的大致范围,且其位置比例相对固定,根据这些值粗略判定眼眶位置,进而确定眼眶内侧位置。然后,建立了人脸不同姿态下人眼二维模型。根据双眼运动平行一致的特点,建立了人脸端正情况下、人脸左边上倾情况下、人脸右边上倾情况下的不同视线方向的人眼模型。通过分析这些模型,确定了不同视线方向眼球中心距眼眶内侧距离的规律。最后,设计了简单的通过计算左右眼球中心到左右眼眶内侧距离差值来估计人眼视线方向的算法。在实验室环境下,对不同姿态人脸进行了视线方向检测实验。对于人脸侧角不大的情况下,实时检测准确率达80%以上。在影响检测准确性的因素中,干扰物(例如眼镜等)的影响最大,脸部倾斜度次之。当出现大角度倾斜时,准确率急剧下降。其主要原因是本方案中眼眶定位使用的是粗略定位,可通过进一步改进眼眶定位算法,提高大倾角时人眼视线方向估计的准确性。(本文来源于《华中科技大学》期刊2016-05-01）
王长元,王莉,田宝杰,薛鹏翔[6]（2016）在《一种视线方向的叁维估计方法》一文中研究指出为了得到高性能的视线方向,论文提出了一种基于双摄像机和双光源的叁维视线估计方法,以克服自然头动较大情况下视线的估计准确性。论文提出了一种完全依靠空间几何计算实现用户视线落点运算的方法。首先对摄像机进行标定,然后利用已标定的摄像机再对显示器屏幕和光源的叁维位置进行标定;由于角膜曲率中心和瞳孔中心在同光轴上,所以通过计算得到角膜曲率中心和虚瞳孔中心来确定光轴的空间方向;其次确定视轴,论文没有直接估计光轴和视轴偏差角Kappa,而是通过标定一个3*3的旋转矩阵M间接求得光轴和视轴的关系,以此确定视轴方向;最后通过计算得到视轴与屏幕的交点,即注视点。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2016年03期）
董梦程[7]（2016）在《购物网站中产品模特的视线方向与面部表情对女性购物者的影响》一文中研究指出目前消费者的网购频率不断增多,尤其对女性消费者而言,“刷淘宝”已经成为她们生活中重要的组成部分。越来越多的商家放弃实体店铺,转而在天猫、京东等平台上开店,经营自己的生意。巨大的商机也带来了激烈的竞争,如何在日趋同质化的竞争中脱颖而出,是商家们面临的艰巨挑战。本文拟对在线购物的主力军-女性购物者进行研究,研究她们在网上购买美妆产品时,模特的表情与视线方向,这两种设计元素是如何影响女性购物者的注意、情绪以及她们对购物网站的态度。希望本次研究结果能够为商家在设计网上店铺时提供一些参考,以提升他们网店的竞争力。本研究采取实验法与问卷法相结合的方式,总共有两个实验,其中实验一为眼动实验。两个实验均采用2(视线方向；直视被试、斜视产品)×2(表情；中性表情、微笑表情)的被试内实验设计。研究结果显示：(1)模特的视线方向会影响女性购物者的注意、情绪和态度。当模特直视被试时,女性购物者对模特眼睛的注视要多于模特斜视产品时；模特直视被试时她们的唤醒度和愉悦度都要高过模特斜视产品时,并且她们对网站的态度也更加积极。(2)模特的表情会影响女性购物者的注意、情绪和态度。当模特是中性表情时,女性购物者对产品的注视要多于模特是微笑表情时；模特微笑时她们的唤醒度和愉悦度要高过模特是中性表情时,并且她们对网站的态度也更积极。(3)模特的视线方向和表情存在着一定的交互作用。当模特是中性表情时,相较于模特斜视产品,模特直视被试时,被试对模特面部的关注更多；当模特是微笑表情时,相较于模特直视被试,模特斜视产品时,被试对模特嘴部的关注更多;当模特斜视产品时,相较于模特是中性表情,模特是微笑表情时,她们对模特嘴部关注更多。(本文来源于《南京师范大学》期刊2016-03-01）
杨鸣冬,朱岱寅[8]（2016）在《结合视线方向运动补偿的滑动聚束SAR子孔径成像算法》一文中研究指出滑动聚束合成孔径雷达(SAR)是一种新兴的成像模式,既可以提高方位向分辨率又能够扩展成像范围。其数据处理时需要考虑两个关键问题:一是系统脉冲重复频率(PRF)不足,方位向信号发生混迭;二是合成孔径长度的增加使运动误差的影响更为突出,运动补偿(MOCO)精度要求提高。基于子孔径技术,提出了一种改进的高分辨率成像算法。划分子孔径克服了PRF不足的问题;子孔径数据处理采用结合视线(LOS)方向运动补偿的Omega-K算法,实现更高精度的运动补偿,提高了聚焦质量。最终的方位向分辨率达到0.1m,具有实际工程应用价值。点目标仿真和实测数据处理验证了算法的有效性。(本文来源于《航空学报》期刊2016年03期）
薛梦瑶[9]（2013）在《银道面不同视线方向的中红外消光》一文中研究指出测定星际消光规律是对星际尘埃进行研究的一个重要手段。银道面不同视线方向的紫外,可见光以及近红外的消光规律都已有比较完善的研究,然而中红外的消光研究还是比较缺乏的。本文基于日本空间红外卫星AKARI的数据,将其与Spitzer/GLIMPSE数据交叉证认,使(本文来源于《2013中国天文学会学术年会文集》期刊2013-10-28）
张志波,童中翔,王超哲,李建勋[10]（2013）在《视线方向飞机红外辐射特性建模与仿真》一文中研究指出建立一种高效准确实时性好的视线方向飞机红外辐射计算模型一直是红外对抗仿真中的瓶颈问题。为解决这类问题,从分析飞机主要辐射源特性出发,结合红外辐射的经典理论和射流动力学理论,提出了一种准确快速的计算方法。首先,将整机的红外辐射分解为蒙皮辐射和排气系统辐射两大主要部分;其次对于红外辐射计算中较困难的排气系统红外辐射,基于SLG模型和视线追踪的思想,推导了相应的离散化方程,建立了相应的计算模型;最后进行了仿真分析,并与实测数据进行了比较。仿真结果表明,该方法计算准确,对于红外对抗仿真具有重要的参考应用价值。(本文来源于《激光与红外》期刊2013年08期）
视线方向论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在线购物时,美妆产品模特的表情与视线方向会对女性购物者的注意、情绪以及对购物网店的态度产生一定影响,进而影响其购买意愿。文章采用眼动与问卷研究相结合的方式进行实验研究,结果表明:直视比斜视会引起其更高的唤醒度和愉悦度,对网站的态度也更加积极。中性表情比微笑表情会引起其对产品的更多注视,但当模特是微笑表情时,被试的唤醒度和愉悦度都更高,对网站的态度也更加积极。因此,得出结论:美妆产品商家做广告时,除了保证商品质量本身外,需要在女性购物者对产品的关注和对购物网站的愉悦度、唤醒度及态度之间做出权衡,以便采用最佳的模特广告方式,更好地促进商品的销售。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
视线方向论文参考文献
[1].崔子岩.基于面部表情及视线方向的交互意图识别研究[D].天津工业大学.2019
[2].李晶,吴洁,董梦程.网店模特视线方向与表情对女性购物者购买意愿的影响[J].技术与创新管理.2018
[3].李丹.购物网站中产品模特的视线方向与面部表情对女性购物者的影响[C].第二十届全国心理学学术会议--心理学与国民心理健康摘要集.2017
[4].董健,弓馨.尾焰辐射强度随视线方向变化规律建模与仿真[J].长春理工大学学报(自然科学版).2016
[5].梅飞雪.基于图像的人眼视线方向估计[D].华中科技大学.2016
[6].王长元,王莉,田宝杰,薛鹏翔.一种视线方向的叁维估计方法[J].计算机与数字工程.2016
[7].董梦程.购物网站中产品模特的视线方向与面部表情对女性购物者的影响[D].南京师范大学.2016
[8].杨鸣冬,朱岱寅.结合视线方向运动补偿的滑动聚束SAR子孔径成像算法[J].航空学报.2016
[9].薛梦瑶.银道面不同视线方向的中红外消光[C].2013中国天文学会学术年会文集.2013
[10].张志波,童中翔,王超哲,李建勋.视线方向飞机红外辐射特性建模与仿真[J].激光与红外.2013