导读:本文包含了盲识别论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:信道,矩阵,卷积码,多维,卷积,特征,通信。
盲识别论文文献综述
吕荧[1]（2019）在《一种基于深度神经网络的调制盲识别方法》一文中研究指出调制识别技术在民用和军事领域中都具有非常重要的意义。判识信号的调制类型,是实现通信信号正确接收解调的前提。针对低信噪比下的数字调制信号类型识别问题,提出了一种基于深度神经网络的调制识别方法。该方法采用特征提取新思路,在计算处理中进行了融合,具有良好的稳健性和抗噪性。此外,改进分级判决方法,引入分层模型结构,扩展了适用范围。最后,通过计算机仿真验证了新方法结果的有效性,且其识别正确率高,具有工程实用性,性能也优于过去的一些算法。(本文来源于《通信技术》期刊2019年11期）
杨燕梅,郎荣玲,叶万洋[2]（2019）在《软件无线电的GNSS干扰盲识别系统》一文中研究指出针对卫星导航系统易受干扰,同时所处电磁环境复杂,往往多源异构干扰并存的问题,提出一个基于软件无线电的GNSS干扰盲识别系统:利用调制信号的高阶统计特性以及时频域特征,对单频干扰、脉冲干扰、线性扫频干扰、调频干扰、BPSK及FSK干扰6种干扰信号进行盲识别;利用软件无线电具有的高度灵活性和功能模块化等特点,使整个系统不仅结构精简,而且具有开放性和可扩展性。实验结果表明,该算法在不需要任何先验知识的情况下,在加性高斯白噪声为20 dB时,可以实现97%以上的总体识别率,并且具有较好的稳定性。(本文来源于《导航定位学报》期刊2019年02期）
罗路为,雷迎科[3]（2019）在《基于线性约束关系的LDPC码校验矩阵盲识别算法》一文中研究指出针对误码条件下低密度奇偶校验码(LDPC)的校验矩阵难以逆向构造的问题,提出了基于线性约束关系的LDPC码校验矩阵盲识别算法。该算法通过对含错矩阵进行列消元,结合校验向量的判定准则,筛选对偶向量中LDPC码校验向量,辨识和剔除被截获数据中的含错码组然后进行迭代,不断剔除被截获数据中的误码码组,提高无误码码组的比例。将原误码条件下的棘手问题,退化为无误码条件下的线性约束关系的重建问题,进而解决了误码条件下的LDPC码的盲识别问题。仿真实验结果表明,在误码率小于10~(-4)的非合作条件下,利用本文的算法,接收方可以重建发送方使用的LDPC码校验矩阵。(本文来源于《探测与控制学报》期刊2019年02期）
范雪林,鲁战锋,胥桓[4]（2019）在《一种多维Turbo码盲识别方法》一文中研究指出多维Turbo码由于具有较高的编码增益和可靠的信息传输性能,在信号衰减较为严重的通信场景下得到了广泛应用,如深空通信中。通过分析多维Turbo码编码器结构,提出了一种基于编码器结构分解的盲识别算法,并对待识别数据通过分流建立识别模型进行降维处理,将其转化为经典Turbo码盲识别问题。最后,在此基础上完成多维Turbo码子编码器参数、交织参数等盲识别分析。结果表明,相关研究成果在智能通信领域和电子对抗领域具有较大的应用价值。(本文来源于《通信技术》期刊2019年04期）
罗路为,雷迎科[5]（2019）在《误码条件下LDPC码校验矩阵的盲识别算法》一文中研究指出针对误码条件下LDPC码校验矩阵难以逆向构造的问题,提出了一种LDPC码校验矩阵的盲识别算法。首先,构造含错矩阵,对其进行列消元,得到其对偶向量;然后,筛选出对偶向量中的有效LDPC码校验向量,剔除被截获数据中的含错码组;对上述步骤进行迭代,提高无误码码组的比例。将原误码条件下的棘手问题,退化为无误码条件下相对容易的线性约束关系的重建问题。仿真结果表明,在误码率不高于10~(-4)的非合作条件下,接收方可以重建发送方使用的LDPC码校验矩阵。(本文来源于《电子信息对抗技术》期刊2019年02期）
占超,何显鹏[6]（2019）在《基于粒子群算法的(n,1,m)卷积码盲识别》一文中研究指出针对高误码率下(n,1,m)卷积码的盲识别问题,提出了一种基于离散粒子群算法的方法。利用校验关系建立识别模型,再利用码字序列在不同参数下建立含错方程组,并通过离散粒子群算法迭代检验,得到校验多项式矩阵。利用待定系数法对生成多项式进行计算,仿真结果证明了所提方法的有效性。(本文来源于《无线电通信技术》期刊2019年02期）
胡羽坤[7]（2019）在《数字水印篡改盲识别算法研究》一文中研究指出在信息技术、数字媒体技术和计算机网络技术飞速发展的时代,互联网使人们传输数据更加便捷、快速,也因此在传输数据过程中出现了越来越多的安全隐患。作为现代信息安全领域中非常重要且有效的数字信息版权保护手段,数字水印技术用以证明数字产品的版权和完整性、对盗版行为进行监督与跟踪。理想的水印算法应具有很好的隐藏性、大容量,同时对于各种噪声攻击、信号形变具有很好的抵抗能力,但是在实际情况中这些指标、特点存在一定的矛盾性,并且缺少对传输过程中篡改方式的判断方式。因此本文分别从对水印图像置乱算法以及水印嵌入算法两方面进行设计,首先通过将篡改比特高度分散的方式使水印所包含信息尽可能少的受到篡改,第二步对双水印算法进行设计,本文分别针对灰度及彩色图像进行了嵌入设计,在保证水印图像具有高安全性、透明性、鲁棒性的同时,通过嵌入的识别因子对传输过程中受到的篡改方式进行盲识别。本文主要研究内容如下:1、对水印置乱预处理算法进行研究,选取可以应用于任意尺寸图像同时置乱后可以不需要原始图像即可复原的两种置乱算法“之”字扫描置乱算法以及仿射置乱算法进行结合设计,改变置乱算子的循环与结合方式进而得出一种篡改比特分散性最高的置乱预处理算法,通过提高篡改比特分散性的方式增强水印图像的抗篡改能力从而增强水印嵌入的鲁棒性,为水印篡改盲识别嵌入算法提供预处理算法。2、设计一种基于灰度图像的数字水印篡改盲识别双水印算法,首先采用离散小波变换嵌入具有强鲁棒性的置乱后水印图像,再采用离散余弦变换嵌入一种脆弱的识别因子,对水印及识别因子的嵌入进行设计,实现在水印及识别因子提取过程中无需原始图像的方式进行盲提取。对采用不同篡改方式篡改后提取的识别因子进行研究,通过对不同篡改方式对应的具有不同特点的识别因子进行判断,对水印的篡改方式实现盲识别。3、基于彩色YIQ空间对彩色水印图像进行嵌入,首先对图像进行YIQ彩色空间分解的特性进行研究,对彩色水印算法进行研究、设计,实现无需原始图像盲提取出的彩色水印图像具有很好的鲁棒性。采用离散小波变换嵌入具有很好鲁棒性的水印图像,采用离散余弦变换嵌入识别因子,研究彩色图像篡改后提取水印图像的鲁棒性以及针对不同篡改方式识别因子颜色、灰度图像信息的变化,实现在提取水印图像具有很好鲁棒性的同时对传输过程中受到的篡改方式进行盲识别。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2019-01-01）
龙浪,杨俊安,刘辉,梁宗伟[8]（2018）在《基于信息位与校验位分离的RS码盲识别》一文中研究指出针对现有的RS码盲识别算法抗误码性能不佳且无法识别信息位长度的问题,提出了一种基于信息位与校验位分离的RS码盲识别算法。该算法通过计算不同列数下分析矩阵的概率方差,利用概率方差的差异来识别等价码长和等价信息位长,并利用伽罗华域离散傅里叶变换完成符号数、本原多项式及生成多项式的识别,最后获得RS码真实码长与信息位长。仿真结果表明,提出的算法可以有效识别出本原RS码及缩短RS码的所有编码参数,抗误码性能较好。(本文来源于《探测与控制学报》期刊2018年06期）
刘杰,张立民,钟兆根[9]（2018）在《基于二元域等效的RS码编码参数盲识别》一文中研究指出现代数字通信中常常进行信道编码识别处理.目前RS(Reed-Solomon,RS)码盲识别需对高阶域下所有谱分量进行求取,计算较为复杂,因此提出了一种基于二元域等效的识别方法.首先根据有限域性质将RS码等效为二元域上的线性分组码,然后建立码长、信息分组长度、生成多项式和本原多项式的关联模型.通过遍历各阶本原多项式,并验证二元线性分组码的校验向量,完成各参数的联合识别.仿真结果和理论分析表明,该方法在提升抗误码性能的同时有效减少了计算量,可用于智能通信和通信侦察等系统中.(本文来源于《电子学报》期刊2018年12期）
龙浪,杨俊安,刘辉,梁宗伟[10]（2018）在《基于归一化秩特征的交织类型盲识别》一文中研究指出在非合作通信中,交织类型识别是进行交织参数识别的前提。针对现有类型识别算法受码长约束且抗误码性能较差的问题,提出了一种适用于RS码的基于归一化秩特征的交织类型盲识别算法,在不需要考虑码长约束的条件下,通过高斯约当消元法对分析矩阵做初等变换,结合所得下叁角阵中各列的零值比计算出秩缺矩阵的归一化秩,最后利用分组交织和卷积交织的归一化秩变化规律完成交织器类型盲识别。仿真实验结果表明,本文所提方法可以较好地完成交织类型识别,且具有良好的抗误码性能,运算量较小,可为实际的工程应用提供一些参考。(本文来源于《数据采集与处理》期刊2018年06期）
盲识别论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对卫星导航系统易受干扰,同时所处电磁环境复杂,往往多源异构干扰并存的问题,提出一个基于软件无线电的GNSS干扰盲识别系统:利用调制信号的高阶统计特性以及时频域特征,对单频干扰、脉冲干扰、线性扫频干扰、调频干扰、BPSK及FSK干扰6种干扰信号进行盲识别;利用软件无线电具有的高度灵活性和功能模块化等特点,使整个系统不仅结构精简,而且具有开放性和可扩展性。实验结果表明,该算法在不需要任何先验知识的情况下,在加性高斯白噪声为20 dB时,可以实现97%以上的总体识别率,并且具有较好的稳定性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
盲识别论文参考文献
[1].吕荧.一种基于深度神经网络的调制盲识别方法[J].通信技术.2019
[2].杨燕梅,郎荣玲,叶万洋.软件无线电的GNSS干扰盲识别系统[J].导航定位学报.2019
[3].罗路为,雷迎科.基于线性约束关系的LDPC码校验矩阵盲识别算法[J].探测与控制学报.2019
[4].范雪林,鲁战锋,胥桓.一种多维Turbo码盲识别方法[J].通信技术.2019
[5].罗路为,雷迎科.误码条件下LDPC码校验矩阵的盲识别算法[J].电子信息对抗技术.2019
[6].占超,何显鹏.基于粒子群算法的(n,1,m)卷积码盲识别[J].无线电通信技术.2019
[7].胡羽坤.数字水印篡改盲识别算法研究[D].哈尔滨工程大学.2019
[8].龙浪,杨俊安,刘辉,梁宗伟.基于信息位与校验位分离的RS码盲识别[J].探测与控制学报.2018
[9].刘杰,张立民,钟兆根.基于二元域等效的RS码编码参数盲识别[J].电子学报.2018
[10].龙浪,杨俊安,刘辉,梁宗伟.基于归一化秩特征的交织类型盲识别[J].数据采集与处理.2018
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