定性与定量分析方法论文-李京峰

定性与定量分析方法论文-李京峰

导读:本文包含了定性与定量分析方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:壳聚糖,壳寡糖,液质联用法,脱乙酰度

定性与定量分析方法论文文献综述

李京峰[1](2019)在《高分子多糖——壳聚糖的定性、定量分析方法的探究》一文中研究指出研究目的壳聚糖(chitosan)是一种来源广泛的高分子碱性多糖,具有低毒性、可降解性和良好的生物学活性,在农业、食品、医用敷料和载药系统等领域有着广泛的应用。尽管壳聚糖具有低毒性的特点,在应用过程中仍有必要建立一种可以对壳聚糖进行定量检测的方法,该方法的建立对壳聚糖医用敷料和载药系统中的含量测定及质量控制也具有重要意义。质谱(MS)是一种应用广泛的定性、定量分析技术,检测的是化合物的特异性的质荷比(m/z)。壳聚糖是由随机分布的脱乙酰化单体(N-glucosamine,GlcN)和乙酰化单体(N-acetyl-glucosamine,GlcNAc)组成的分子量大且不均一的共聚物,因此,利用质谱技术对壳聚糖进行检测存在很多挑战。目前,国内外文献报道中,利用质谱技术对分子量低于2 kDa的壳寡糖(Chito-oligosaccharide,COS)进行分析的报道较多,暂无利用质谱技术对壳聚糖进行定性、定量分析的报道。壳聚糖分子中仅含有GlcNAc和GlcN两种单体,其在质谱仪的离子源中可能会发生源内裂解或形成带多电荷的离子,这些带电离子形成的规律可能与壳聚糖的分子量、脱乙酰度和浓度存在相关性,本研究旨在探究壳聚糖在ESI源中形成的质谱图的规律,并根据这一规律,尝试建立一种能够对壳聚糖进行定性、定量分析的质谱方法,为壳聚糖及其相关材料的应用研究提供一种灵敏度高、特异性好、分析速度快的技术手段。第一章壳聚糖的纯化及分子量的测定本研究中通过分子排阻色谱串联示差检测器(SEC-RID)法对9种商品化壳聚糖的分子量进行了测定。在商品化壳聚糖的生产过程中可能会有壳寡糖生成,本研究中对粘度范围(50~800 mPa·s)最大的壳聚糖样品(chitosan 7)进行了纯化,并对纯化前、后壳聚糖分子量的差异和是否含有壳寡糖进行了比较。纯化方法分为两步:(1)在酸性溶液中对壳聚糖进行溶解并过滤,该过程可以除去分子量过大或脱乙酰度过低的壳聚糖,(2)在碱性溶液中对壳聚糖进行再沉淀,该过程可以除去小分量的壳聚糖。通过SEC-RID法测得9种壳聚糖的重均分子量在106.1~485.1 kDa范围内。在纯化前、后Chitosan 7样品中均未检测到壳寡糖,重均分子量分别为485.1 kDa和367.7 kDa,经纯化后壳聚糖的分子量减小约24.20%。SEC法的灵敏度较低,可能无法检测到壳聚糖样品中含量较低的壳寡糖,因此需要建立一种灵敏较高的方法对壳寡糖进行检测。第二章壳聚糖脱乙酰度的测定有关壳聚糖脱乙酰度测定方法的研究有很多,最常用的方法为酸碱滴定法和核磁共振氢谱法,本研究中采用这两种方法对9种购自不同厂家的壳聚糖样品的脱乙酰度进行了测定,并对这两种方法测定的结果进行了比较。酸碱滴定法测得9种壳聚糖的脱乙酰度在63.80~86.19%范围内,核磁共振氢谱法测得结果略高,在69.97~89.06%范围内,两种方法测定结果的偏差在-8.82~-0.80%范围内。文献报道中普遍认为核磁共振氢谱法测得的结果较为准确,该方法适用能溶解于酸性溶液的壳聚糖样品的检测,检测结果的准确性不受样品称量准确性的影响,测试前后样品溶液pH无变化,不会有壳聚糖沉淀析出,但是所需要的仪器及仪器操作方法较复杂。酸碱滴定法测得的结果比核磁共振氢谱法测得的结果低,但是两种方法测得结果偏差较小,因此酸碱滴定法可用于壳聚糖的定性分析。酸碱滴定法所需仪器设备简单,操作方便,需要对壳聚糖样品进行准确称量并准确判断滴定终点。第叁章UPLC-MS/MS法测定壳聚糖样品中的壳寡糖壳寡糖(Chito-oligosaccharide,COS)通常是通过对壳聚糖进行降解制备得到的,也具有良好的生物学特性。壳聚糖和壳寡糖都是由GlcNAc单体和GlcN单体组成的聚合度不同的物质,两者的化学结构相似,在质谱仪内形成的带电离子可能会互相干扰测定。因此,本研究中建立了灵敏度较高的UPLC-MS/MS方法对壳聚糖和壳寡糖进行分离、检测。聚合度(DP)为1~7的壳寡糖标准品的洗脱分别通过XBRIDGE BEH 130 C18色谱柱和BEH Amide色谱柱进行评价。XBRIDGE BEH 130 C18色谱柱是一种反相色谱柱,壳寡糖(DP 1~7)在该色谱柱上的保留时间分别为0.48、0.45、0.43、0.41、0.40、0.39和0.38 min,壳聚糖的保留时间为0.30 min。虽然该方法未能完全分离壳寡糖和壳聚糖,但是可用于这两种样品的定性分析。在壳聚糖样品中检测到壳寡糖的离子对,但是保留时间为0.30 min,说明:(1)壳聚糖样品中的壳寡糖含量低于检出下限;(2)壳聚糖在质谱的ESI源内发生了源内裂解,生成了壳寡糖的离子对。BEH Amide色谱柱是一种亲水作用色谱柱,适用于多肽和多糖的分析。壳寡糖(DP 1~5)在该色谱柱上的保留时间分别为2.98、3.32、3.58、3.79和4.10 min。该方法可完全分离聚合度为1~5的壳寡糖,但是未能洗脱、检测到聚合度大于5的壳寡糖。在壳聚糖样品中未检测到聚合度为1~5的壳寡糖。由于壳聚糖的聚合度大于5,该方法也未能洗脱壳聚糖,因此未检测到壳聚糖发生源内裂解后生成的壳寡糖离子对。但是,在高聚合度的壳寡糖标准品中检测到的低聚合度的壳寡糖的离子对,说明壳寡糖在质谱ESI源内也易发生源内裂解。第四章壳寡糖和壳聚糖在ESI源中形成的质谱图的规律解析在第叁章研究中发现了壳聚糖和壳寡糖在ESI源内都易裂解,本研究通过Synapt G2-Si Q-TOF高分辨质谱系统对壳寡糖和壳聚糖在100~1200 m/z范围内的质谱图进行检测,并对两者在ESI源内形成带电离子的规律进行解析。通过对得到的质谱图进行分析发现:壳寡糖和壳聚糖在ESI源易发生源内裂解,且裂解规律相似;9种不同来源的壳聚糖样品,在ESI源内裂解后,检测到了相同的质谱图,质谱图中的离子主要是由壳聚糖的脱乙酰化单体(GlcN,161.07 Da)和乙酰化单体(GlcNAc,203.08 Da)组成的,部分离子会发生源内脱水,说明壳聚糖在ESI源内的裂解主要是由糖苷键的断裂和脱水造成的。随着质荷比的增加,离子的响应值下降,当质荷比大于1200 m/z时,检测到的离子的响应值均较低,说明大部分壳聚糖分子在ESI源内发生了裂解,丰度最高的带电离子主要由不同聚合度的GlcN单体构成。其中毛细管电压是影响源内裂解最主要的因素,当毛细管电压为2.4 kV时各个离子的响应值最高。第五章壳聚糖的质谱特征与脱乙酰度的相关性研究壳聚糖在ESI源内易发生源内裂解,生成的由GlcN单体组成的特征离子的相对丰度最高,本实验中主要对这些离子进行检测。为避免这些带电离子在碰撞室内进一步裂解生成相同的带电离子,而相互干扰测定,本实验中建立了一种假二级的检测方法(UPLC-pseudo-MS/MS法),在碰撞室中未提供碰撞能量,检测的离子对为323.17→323.17(2 GlcN),484.22→484.22(3 GlcN),645.28→645.28(4 GlcN),806.33→806.33(5 GlcN)和967.20→967.20(6 GlcN)m/z,并对这些离子对的响应值与壳聚糖脱乙酰度之间的相关性进行了研究。通过对五个离子对的响应值进行统计分析,发现虽然9种壳聚糖样品的脱乙酰度和分子量各不相同,但是在9种壳聚糖样品中五个离子对相对丰度都接近100.00:63.12:43.85:27.04:11.82,说明壳聚糖在ESI源内裂解生成不同质荷比的带电离子的比例是相近的。带电离子323.17(2 GlcN),484.22(3 GlcN),645.28(4GlcN),806.33(5 GlcN)和967.20(6 GlcN)m/z的响应值与~1H NMR法和酸碱滴定法测得脱乙酰度间的相关系数R分别为0.9578,0.9612,0.9795,0.9891,0.9765和0.9878,0.9722,0.9807,0.9786,0.9648,脱乙酰化单体组成的离子的响应值与壳聚糖的脱乙酰度之间呈现良好的线性关系,该研究提供了一种新型的壳聚糖脱乙酰度测定的方法,该方法灵敏度高,分析时间短,适用于可溶性壳聚糖的脱乙酰度的测定,但是该方法需要利用已知脱乙酰度的壳聚糖标准品来绘制标准曲线,同时还需要对壳聚糖样品进行准确称量。第六章壳聚糖定量分析方法建立的初步探究在第五章研究中,发现壳聚糖经源内裂解后生成的各个离子比例是相近的,对于同一壳聚糖样品来说,这些离子的响应值可能与壳聚糖的浓度存在相关性。本研究中通过建立的UPLC-psedo-MS/MS法对响应值较高且受到干扰较小的484.22→484.22 m/z离子进行了检测,并考察该离子的响应值与壳聚糖浓度间的相关性。并利用建立的质谱方法对壳聚糖复合止血贴和商品化壳聚糖止血粉中的壳聚糖含量进行了测定;然后尝试对加入生物基质的壳聚糖样品进行提取、检测。经验证,在纯溶剂中,壳聚糖在0.1~10μg/mL浓度范围内与检测离子的响应值间呈现较好的线性关系。两种壳聚糖止血敷料通过1%乙酸溶液溶解、提取后,利用建立的方法进行检测,测得壳聚糖复合止血贴中壳聚糖的含量为19%;测得壳聚糖止血粉中壳聚糖的含量为120%,比实际值高20%。在该研究中发现:壳聚糖复合材料中壳聚糖的提取方法和壳聚糖标准品与待测样品的脱乙酰度的差异是影响测定结果准确性的两个重要因素。壳聚糖是一种分子量高、极性大的化合物,生物样品中的壳聚糖的提取方法的建立存在很多挑战,本研究中初步探究了利用沉淀蛋白法提取生物基质中的壳聚糖的可行性,但是提取回收率较低。生物样品中的壳聚糖的提取方法需要进一步的优化。结论本研究首先通过传统方法对壳聚糖的脱乙酰度和分子量进行了测定。然后建立了可用于分离、检测壳寡糖和壳聚糖的UPLC-MS/MS方法,该方法灵敏度高、特异性好,可用于9种壳聚糖样品中的壳寡糖的检测分析。在壳寡糖和壳聚糖的质谱图的分析研究中,首次阐明了壳聚糖在ESI源内形成带电离子的规律:壳聚糖分子在ESI源内的裂解主要有糖苷键的断裂和脱水,生成的带电离子的质荷比可通过公式m/z=m·D+n·A+0/1·H_20+H~+(m,n∈N,D=161.07 Da,A=203.08 Da)计算,绝大多数带电离子的质荷比小于1200 m/z,说明壳聚糖的源内裂解过程较彻底。通过UPLC-pseudo-MS/MS方法对壳聚糖源内裂解生成的离子进行测定,发现壳聚糖源内裂解生成的由GlcN单体组成的离子的响应值与壳聚糖的脱乙酰度间呈现良好的线性关系。利用已知脱乙酰度的壳聚糖样品拟合标准曲线后,可对未知壳聚糖样品的脱乙酰度进行测定,该方法是一种新型的壳聚糖脱乙酰度测定方法,与传统方法相比较具有分析时间短、灵敏度高的特点。壳聚糖源内裂解产生的特征离子的响应值与壳聚糖的浓度之间也呈现良好的线性关系,本研究中利用这一规律建立了UPLC-pseudo-MS/MS方法,该方法可用于壳聚糖及其制备的材料的定性和定量分析。(本文来源于《军事科学院》期刊2019-05-30)

曾祥燕,唐玉荣,颜萍花,黎理[2](2018)在《壮药竹节蓼定性定量分析方法研究》一文中研究指出目的:建立壮药竹节蓼定性定量分析方法,为更好地控制该药材质量提供科学依据。方法:采用薄层色谱法对竹节蓼进行定性鉴别;采用高效液相色谱法对竹节蓼中的槲皮苷进行含量测定,以乙腈-0.1%冰醋酸(20:80)为流动相,柱温30℃,流速1.0 ml/min,检测波长为360 nm;采用《中国药典》(2015)版四部通则方法,对其水分、灰分及浸出物含量进行测定。结果:薄层色谱鉴别方法的稳定性及重现性好,专属性强,斑点清晰,分离度好;槲皮苷质量浓度在0.023~0.460 mg/ml间呈良好线性关系(r=0.9991),平均加样回收率为100.86%(RSD=1.71%,n=6); 11批样品中槲皮苷含量在0.09%~0.50%之间。结论:本文建立的方法可对壮药竹节蓼进行定性、定量分析,且专属性强,重复性好,灵敏度高,可用于壮药竹节蓼的质量控制。(本文来源于《壮瑶药研究季刊》期刊2018年02期)

黄琳芸,黄瑞松,陆峥琳[3](2018)在《枫香根中水晶兰苷定性定量分析方法研究》一文中研究指出目的建立枫香根中水晶兰苷的定性定量分析方法。方法采用薄层色谱法对枫香根中水晶兰苷进行定性鉴别。采用HPLC测定样品中水晶兰苷含量,色谱柱为依利特Sino Chrom ODS-BP柱(4.6 mm×250 mm,5μm),流动相为甲醇-0.1%磷酸溶液(1∶99),检测波长为235 nm,流速为1.0 m L/min,柱温为25℃,进样量为10μL。结果薄层色谱法可鉴别出水晶兰苷。水晶兰苷在0.150 1~1.501 0μg(r=0.999 8)范围内线性关系良好,平均回收率为95.93%(RSD=0.60%)。10个不同产地枫香根中水晶兰苷含量在0.20%~1.15%之间。结论该方法操作简便、稳定可靠、重复性好,可作为枫香根药材质量控制方法。(本文来源于《中国中医药信息杂志》期刊2018年09期)

周熙,王希,刘水平,罗诚,王宗成[4](2018)在《葛仙米多糖中单糖定性定量分析方法研究》一文中研究指出建立了柱前PMP衍生高效液相色谱法分离检测6种中性糖、2种糖醛酸及1种糖胺的方法;考察了叁氟乙酸(TFA)水解多糖的时间、温度以及叁氟乙酸浓度对多糖水解的影响;采用液相色谱法分析葛仙米多糖提取物中的单糖组成。结果表明:甘露糖、葡萄糖醛酸、葡萄糖、半乳糖等9种单糖平均回收率为81. 08%~102. 10%。相较于化学法,该方法准确可靠,线性关系良好,重复性和专属性好,可以很好地完成葛仙米多糖提取物中单糖的定性定量分析。(本文来源于《食品与机械》期刊2018年08期)

闵蓉蓉[5](2018)在《化学文化视角下定性定量分析方法的实践》一文中研究指出分析九年级启蒙学科化学学科的学习任务,发现学习方法的引导和研究方法的运用很重要,而学生对方法的运用能力是欠缺的.定性定量分析是一种能解决许多问题的普遍的研究方法.(本文来源于《数理化解题研究》期刊2018年08期)

文志宁,柳媛,谢凡凡,梁羽,郝颖异[6](2017)在《多元校正方法在临床复杂样本定性与定量分析中的应用》一文中研究指出作为化学计量学中的一类重要方法,多元校正与分辨方法不仅在分析化学邻域有着广泛的应用,并已成功用于食品科学以及环境科学的定性、定量分析当中。然而,在临床样本分析方面,由于受到临床样本的复杂性以及样本收集不易等的限制,还未能得到有效应用。因此,为了推进该类方法在临床诊断及疾病预后预测中的应用,我们在研究当中针对临床样本的光谱数据和基因组学数据,提出了一系列基于多元校正的算法用于定性、定量分析。在定性分析中,我们尝试了多种特征筛选方法,如VCPA等,可有效从口腔组织样本的拉曼光谱中选取特征点,并结合机器学习方法,用于正常组织、口腔白斑以及口腔鳞状细胞癌的快速分类识别。在定量分析中,我们采用非负矩阵分解算法以及后修正的非负矩阵分解算法,可有效利用临床样本的基因表达数据,计算出其中混杂的多个细胞类型的含量及纯细胞的基因表达谱。该类方法不仅可在寻找疾病相关基因时获得更多潜在的候选基因,并且在缺少校正样本的情况下能够更好的对细胞含量进行估计,更适合于临床定量分析。综上所述,多元校正与分辨方法能有效辅助临床快速诊断以及对疾病可能的过程及结果进行预测,随着检测手段的飞速发展,该类方法在临床复杂样本分析方面必将获得更为广泛的应用。(本文来源于《中国化学会第14届全国计算(机)化学学术会议暨分子模拟国际论坛会议手册》期刊2017-11-17)

吴建军,薛民杰,朱力敏[7](2017)在《顶空-气相色谱-质谱法测定富马酸二甲酯(DMF)胶囊中硫酸二甲酯(DMS)的定性、定量分析方法》一文中研究指出采用气相色谱-质谱法对富马酸二甲酯(DMF)胶囊中残留硫酸二甲酯(DMS)进行测定。并采用顶空富集方法,与溶剂萃取富集法比较,此文中提出的顶空分离法具有不需用大量萃取溶剂,简化了操作步骤,加快了分析速度等优点。质谱中选择EI离子源-选择离子检测模式。方法简单、快速、选择性好,硫酸二甲酯(DMS)的质量浓度在一定范围内与其峰面积呈线性关系。同时考察了方法的最低检测浓度和重复性。(本文来源于《广东化工》期刊2017年20期)

刘志华[8](2017)在《纺织品常用定性和定量分析测试方法简介》一文中研究指出简要介绍纺织品常用定性定量测试方法,重点介绍各种溶解法测试方法 ,并总结了测试过程中的注意事项。(本文来源于《山东纺织经济》期刊2017年09期)

孙宗保,辛新,邹小波,吴建峰,孙莹[9](2017)在《傅里叶变换红外光谱结合化学计量学方法对白酒基酒的快速定性和定量分析》一文中研究指出白酒基酒等级的准确评判对白酒的质量控制至关重要,是白酒分级储存和勾兑的重要依据。目前白酒基酒分级是在生产车间班组工人初步分级基础上,通过专业评酒人员的人工感官审评结合气相色谱法测定主要酯类物质含量最终确定白酒基酒的等级。人工感官审评和气相色谱分析方法繁琐,耗时费力,很难实现实时快速检测。红外光谱技术具有快速分析、无损检测及灵敏度高和重现性好等优点,在食品品质检测领域得到广泛应用。运用傅里叶变换红外光谱(FTIR)和衰减全反射(ATR)技术结合化学计量学方法对不同等级白酒基酒及其主要酯类化合物进行快速定性和定量分析。采用线性判别(LDA)和误差反向传播人工神经网络(BPANN)分析模型对不同等级白酒基酒进行判别,线性判别分析训练集和测试集总体识别率均达到100%,BPANN分析训练集和测试集总体识别率均在95%以上。采用区间偏最小二乘法(siPLS)对四种主要酯类化合物进行定量分析,己酸乙酯、乳酸乙酯、乙酸乙酯和丁酸乙酯含量的训练集模型相关系数分别为0.986 4,0.991 5,0.970 2和0.951 4,测试集模型的相关系数分别为0.982 4,0.961 9,0.905 2和0.808 0。结果表明,傅里叶变换红外光谱技术结合化学计量学方法能有效实现不同等级白酒基酒的准确判别,同时基酒中主要酯类化合物的快速检测定量模型效果良好,能满足白酒生产中的分析检测要求,为白酒基酒等级的快速判别提供一种客观而准确的分析方法,有效提升白酒的智能化生产水平。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2017年09期)

武艳丽[10](2017)在《糖蛋白O-连接糖链定性定量分析方法的建立及应用》一文中研究指出糖链分布于细胞及生物大分子表面,它们在复杂多细胞生物的发展过程中调节着细胞与细胞、细胞与基质、细胞与分子之间的相互作用,在不同的生物体之间也起着重要的作用。此外,细胞核与细胞质中也存在着丰富的糖链。因此,糖链是细胞生物学中不可缺少的一部分。已有研究发现多种肿瘤的诊断标志物和治疗靶点均为糖蛋白,糖链的相关研究可以为肿瘤的诊断、治疗以及预后提供参考依据和理论基础。O-连接糖链是一种常见的蛋白质糖基化修饰,在癌症的发生发展过程中常伴随异常O-糖基化。为了研究O-连接糖链在肿瘤的发生和发展过程中的表达差异,本文建立了一种基于超滤膜辅助(FASP)解离并富集糖蛋白上全O-连接糖链的方法,并利用此方法对5株具有不同转移潜力的膀胱细胞和低氧诱导前后肺癌细胞A549中O-连接糖链进行定性分析,共鉴定到90种O-连接糖链,其中9种糖链在HCV29细胞中特异性表达;20种糖链在KK47细胞中特异性表达;2种糖链在YTS-1细胞中特异性表达;3种糖链在T24细胞中特异性表达;12种糖链在J82细胞中特异性表达。利用该方法对低氧诱导前后肺癌细胞A549中O-连接糖链也进行了定性分析,共鉴定到45种O-连接糖链。在常氧及低氧条件培养的A549细胞中分别鉴定到39种和29种特异性O-连接糖链,其中15种糖链在常氧条件下特异性表达,5种糖链在低氧条件下特异性表达。23种糖链在常氧及低氧条件培养的A549细胞中均可鉴定到,但糖链丰度存在差异。11种糖链在低氧条件培养后表达下调,10种糖链在低氧条件培养后表达上调。为了更加准确的研究糖链的表达差异,本文利用麦芽六糖作为内标糖链,对常氧及低氧条件培养的肺癌细胞A549中的O-连接糖链进行定量分析。利用质谱分析共鉴定到44种O-连接糖链,其中21种糖链在常氧与低氧条件下均可鉴定到,并以内标糖链质谱峰的离子强度进行定量比较,发现低氧诱导后21种糖链表达存在明显差异。综上所述,在所鉴定到的糖链中,发生显着变化的糖链结构多为唾液酸化、岩藻糖基化的O-连接糖链,这说明与唾液酸化糖链及岩藻糖化糖链合成、降解相关的生物过程发生异常并与肿瘤的的发生、发展与恶化密切相关。本研究以期从糖组学水平上寻找到肿瘤特征性糖链,并为深入研究O-连接糖链与肿瘤发展发展之间的分子机制提供前期基础。(本文来源于《江南大学》期刊2017-06-01)

定性与定量分析方法论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

目的:建立壮药竹节蓼定性定量分析方法,为更好地控制该药材质量提供科学依据。方法:采用薄层色谱法对竹节蓼进行定性鉴别;采用高效液相色谱法对竹节蓼中的槲皮苷进行含量测定,以乙腈-0.1%冰醋酸(20:80)为流动相,柱温30℃,流速1.0 ml/min,检测波长为360 nm;采用《中国药典》(2015)版四部通则方法,对其水分、灰分及浸出物含量进行测定。结果:薄层色谱鉴别方法的稳定性及重现性好,专属性强,斑点清晰,分离度好;槲皮苷质量浓度在0.023~0.460 mg/ml间呈良好线性关系(r=0.9991),平均加样回收率为100.86%(RSD=1.71%,n=6); 11批样品中槲皮苷含量在0.09%~0.50%之间。结论:本文建立的方法可对壮药竹节蓼进行定性、定量分析,且专属性强,重复性好,灵敏度高,可用于壮药竹节蓼的质量控制。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

定性与定量分析方法论文参考文献

[1].李京峰.高分子多糖——壳聚糖的定性、定量分析方法的探究[D].军事科学院.2019

[2].曾祥燕,唐玉荣,颜萍花,黎理.壮药竹节蓼定性定量分析方法研究[J].壮瑶药研究季刊.2018

[3].黄琳芸,黄瑞松,陆峥琳.枫香根中水晶兰苷定性定量分析方法研究[J].中国中医药信息杂志.2018

[4].周熙,王希,刘水平,罗诚,王宗成.葛仙米多糖中单糖定性定量分析方法研究[J].食品与机械.2018

[5].闵蓉蓉.化学文化视角下定性定量分析方法的实践[J].数理化解题研究.2018

[6].文志宁,柳媛,谢凡凡,梁羽,郝颖异.多元校正方法在临床复杂样本定性与定量分析中的应用[C].中国化学会第14届全国计算(机)化学学术会议暨分子模拟国际论坛会议手册.2017

[7].吴建军,薛民杰,朱力敏.顶空-气相色谱-质谱法测定富马酸二甲酯(DMF)胶囊中硫酸二甲酯(DMS)的定性、定量分析方法[J].广东化工.2017

[8].刘志华.纺织品常用定性和定量分析测试方法简介[J].山东纺织经济.2017

[9].孙宗保,辛新,邹小波,吴建峰,孙莹.傅里叶变换红外光谱结合化学计量学方法对白酒基酒的快速定性和定量分析[J].光谱学与光谱分析.2017

[10].武艳丽.糖蛋白O-连接糖链定性定量分析方法的建立及应用[D].江南大学.2017

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定性与定量分析方法论文-李京峰
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