基于改进PCNN算法的电力设备图像分割研究

基于改进PCNN算法的电力设备图像分割研究

论文摘要

为了更好地实现变电站电力设备红外图像的分割,减少复杂背景和冗余信息的干扰,本文提出了一种改进型PCNN分割算法,将PCNN算法与类内绝对差法相结合,通过改进参数选取和阈值优化的方式,对电力设备红外图像进行分割。结果表明,该算法能够较好地实现目标完整分割,在主观视觉效果及客观分割性能上存在明显优势。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 红外图像去噪
  • 2 基于改进型PCNN算法的图像分割
  •   2.1 PCNN模型简化
  •   2.2 阈值的优化
  •   2.3 关键参数的确定
  •     2.3.1 连接强度系数βij的确定
  •     2.3.2 连接权重矩阵Wijkl的确定
  • 3 实验结果及分析
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 徐鹏飞,张菁,尹腾飞,钱潇潇,杨勇

    关键词: 图像分割,红外检测,过热故障

    来源: 智能计算机与应用 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用

    单位: 上海工程技术大学电子电气工程学院

    分类号: TP391.41;TM63

    页码: 59-62+68

    总页数: 5

    文件大小: 1719K

    下载量: 138

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