导读:本文包含了复值小波论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:小波,信号,电力系统,相位,故障,回波,特征。
复值小波论文文献综述写法
陈文利,莫智文[1]（2010）在《基于复值小波分解的QRS波群检测算法》一文中研究指出心电信号特征参数的提取和识别是心电图分析和诊断的基础。在心电信号的分析中,QRS波群快速准确的检测非常重要,它是相关参数计算和诊断的前提。本文对心电信号进行复值小波分解后,利用分解结果的模值来检测QRS波。由于心电信号的形态和幅值因人而异,所以用自学习算法来调整阈值以适应信号的变化。用MIT-BIH心电数据库中的数据对以上方法进行验证,QRS波群的检测率高达99.81%以上。最后,在检测出QRS波群特征点的基础上,利用相类似的方法检测出P、T波。(本文来源于《生物医学工程学杂志》期刊2010年02期）
刘建国,严胜刚,苑秉成[2]（2010）在《复值小波在湖底回波特征提取中的应用》一文中研究指出提出了一种应用复值小波变换进行湖底回波特征提取的方法:采用线性相位的复db小波,对复解析信号进行多尺度的复值小波变换,然后提取合适尺度上的幅度信息作为目标识别的特征矢量.结合实测数据的分析表明,利用复值小波变换提取的幅度特征是一种有效、稳健的特征,能获得较高的正确识别率.复值小波变换也可以采用Mallat快速算法,因此这种方法得到特征矢量维数少,使用时实时性能好,便于工程实现.(本文来源于《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》期刊2010年02期）
才德,洪文,吴一戎[3]（2008）在《基于复值小波包概率模型的纹理分类研究》一文中研究指出为准确描述纹理,发挥复值小波包变换多方向通道等优点,首次基于复值小波包对纹理采用概率模型进行自适应描述,并同最大似然分类方法结合进行纹理分类。提出融合各类纹理最优描述的方法,将图库分类正确率从85%提高到93%。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2008年09期）
柳桂国,韩包海,黄道[4]（2007）在《基于复值小波模和幅角经验正交分解的奇异性特征提取》一文中研究指出提出了基于Hermitian复值小波模和幅角经验正交分解方法,采用这种方法可以提取信号奇异性特征。通过在滚动轴承故障诊断应用表明:小波模和幅角协方差矩阵的特征值向量反映了在时间-尺度平面上的分布结构,不受时间平移影响,便于信号的奇异性特征提取;用主成分重构信号小波模和幅角,能更清晰地反映信号的奇异性特征,便于分类识别.(本文来源于《华东理工大学学报(自然科学版)》期刊2007年06期）
薛蕙,杨仁刚,郭永芳[5]（2004）在《利用复值小波变换检测轻微的电力系统扰动》一文中研究指出在分析利用复值小波变换系数的相位信息分析信号突变的方法的基础上,针对利用小波变换算法得到的相位图不连续的问题,提出了改进相位图。改进相位图克服了原相位图中相位波形不连续的问题,且能更清楚地观察到波形畸变时相位的变化。仿真分析表明,利用改进相位图可以实现电力系统轻微扰动的检测。此方法为及时发现和检测电力系统中的故障提供了良好的手段。(本文来源于《电网技术》期刊2004年17期）
李冬辉,任晓栋[6]（2003）在《基于复值小波变换的直流系统接地故障检测》一文中研究指出直流系统接地故障检测中常用的低频信号注入法容易受到各支路电缆中存在的对地电容的影响。本文在其基础上提出一种基于复值小波变换的检测方法。该方法通过选取适当的复值小波函数,构造满足实时性要求的递推算法,从采样得到的离散支路电流信号中提取出由低频正弦信号发生器产生的低频电流,通过计算该电流信号中的阻性分量求得支路接地电阻,从而判断出故障支路。经过MATLAB仿真分析,证明这种方法可在对地大电容情况下准确提取出低频电流相量特征,正确判断出故障支路。(本文来源于《中国电力》期刊2003年11期）
蒋斌,颜钢锋[7]（2003）在《基于新型复值小波变换的异步电机故障诊断方法》一文中研究指出针对谐波小波所存在的时域特性差的缺点,提出了一种改进的具有良好时频域局部特性的谐波小波,并基于改进的谐波小波,给出了一种新型的异步电机转子断条故障特征检测方法,即利用复小波变换从笼型异步电机启动过程时的定子绕组电流中提取(1-2s)f故障特征分量。理论及仿真分析表明,提出的新型异步电机故障诊断方法比传统的检测方法灵敏度更高,提高了异步电机的故障识别率。(本文来源于《机车电传动》期刊2003年01期）
黄群古,任震,黄雯莹[8]（2001）在《基于幅频特性的复值小波构造及其在电力系统信号分析中的应用》一文中研究指出提出了基于幅频特性的复值小波函数构造方法及其相应的复值小波变换。该方法构造的复值小波具有频率局部化性能好、提取故障信号特征分量较准确的优点。复值小波变换能准确分辨出信号中所包含的幅值信息和相位信息 ,因而 ,适用于电力系统的故障信号的检测。利用基于幅频特性的复值小波变换 ,对发电机转子部分故障信号进行了分析 ,显示了基于幅频特性的复值小波变换的电力系统故障信号分析方法 ,是一种有效的方法。(本文来源于《继电器》期刊2001年05期）
林湘宁,刘沛,程时杰[9]（2000）在《超高压输电线路故障性质的复值小波识别》一文中研究指出提出了一种基于复小波分析的电力系统单相自动重合闸的优化算法。该算法能正确区分稳态下的瞬时故障与永久故障;对暂态过程尚未结束就已经消失的瞬时故障,利用自适应整定方法亦能迅速正确识别,故不必采取传统的自动重合闸方案,提高了线路重合闸的成功率。用EMTP仿真各种振荡和故障得到的结果对所提算法的有效性进行了检验。结果表明:所提出的算法可以保证瞬时故障与永久故障的正确识别,其在微机保护装置中具有实时应用的前景(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2000年02期）
何建军,任震,黄雯莹,周宏,林涛[10]（1999）在《电力系统奇异信号的复值小波分析》一文中研究指出文章讨论了小波的正交性、紧支性、对称性以及平滑性的作用，分析了框架意义下的冗余小波变换的特点，以及小波框架和尺度参数离散化的要点，在此基础上提出了利用复值小波变换的相位信息辅助幅值信息进行电力系统故障奇异信息检测的方法。以Ｍｏｒｌｅｔ 复值小波为例，通过对算例的分析，论证了复值小波变换的相位信息对奇异性更为敏感，能清晰地反映出信号的突变，并说明了小波尺度的选择对分析信号奇异性的作用。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊1999年11期）
复值小波论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出了一种应用复值小波变换进行湖底回波特征提取的方法:采用线性相位的复db小波,对复解析信号进行多尺度的复值小波变换,然后提取合适尺度上的幅度信息作为目标识别的特征矢量.结合实测数据的分析表明,利用复值小波变换提取的幅度特征是一种有效、稳健的特征,能获得较高的正确识别率.复值小波变换也可以采用Mallat快速算法,因此这种方法得到特征矢量维数少,使用时实时性能好,便于工程实现.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
复值小波论文参考文献
[1].陈文利,莫智文.基于复值小波分解的QRS波群检测算法[J].生物医学工程学杂志.2010
[2].刘建国,严胜刚,苑秉成.复值小波在湖底回波特征提取中的应用[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版).2010
[3].才德,洪文,吴一戎.基于复值小波包概率模型的纹理分类研究[J].计算机应用与软件.2008
[4].柳桂国,韩包海,黄道.基于复值小波模和幅角经验正交分解的奇异性特征提取[J].华东理工大学学报(自然科学版).2007
[5].薛蕙,杨仁刚,郭永芳.利用复值小波变换检测轻微的电力系统扰动[J].电网技术.2004
[6].李冬辉,任晓栋.基于复值小波变换的直流系统接地故障检测[J].中国电力.2003
[7].蒋斌,颜钢锋.基于新型复值小波变换的异步电机故障诊断方法[J].机车电传动.2003
[8].黄群古,任震,黄雯莹.基于幅频特性的复值小波构造及其在电力系统信号分析中的应用[J].继电器.2001
[9].林湘宁,刘沛,程时杰.超高压输电线路故障性质的复值小波识别[J].中国电机工程学报.2000
[10].何建军,任震,黄雯莹,周宏,林涛.电力系统奇异信号的复值小波分析[J].中国电机工程学报.1999