中国制造业能源拥挤效应研究:基于RAM-DEA模型的分析

中国制造业能源拥挤效应研究:基于RAM-DEA模型的分析

论文摘要

能源拥挤效应是指产出随着能源要素投入的增加而减少的非正常经济现象.为了检验中国制造业是否存在能源拥挤效应,提高制造业低碳发展能力,根据产出异质性能源拥挤效应可分解为期望能源拥挤和非期望能源拥挤.利用RAM-DEA模型分别建立管理处置和自由处置下期望能源拥挤和非期望能源拥挤模型,对中国制造业28个子行业进行实证研究.研究结果表明:2000年以来中国制造业行业非期望能源拥挤效应的程度越来越严重,到2014年制造业行业存在大约96260万吨标准煤的能源浪费;大部分制造业行业的能源效率较低,且行业差异较大;从能源无效的来源来看,传统制造业主要是拥挤无效,先进制造业主要是技术无效,而传统化工行业和能源密集型产业是拥挤无效和技术无效兼而有之;近年来期望能源拥挤无论在发生频率上还是在数量上都有了一定的改善,这表明越来越多的制造业行业开始进行低碳技术创新.研究结论对制造业节能减排产业结构优化,产能过剩风险预警机制建立具有重要的政策启示.

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 陈真玲,赵伟刚,李金铠

关键词: 制造业,期望能源拥挤,非期望能源拥挤

来源: 系统工程理论与实践 2019年07期

年度: 2019

分类: 基础科学,经济与管理科学

专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,工业经济

单位: 首都经济贸易大学经济学院,北京理工大学能源与环境政策研究中心,郑州大学能源-环境-经济研究中心

基金: 国家自然科学基金(71704047,71601020,71473070),中国博士后科学基金面上项目(2017M620821),教育部人文社科规划项目(17YJC90015),河南省社科规划项目(2018BJJ012),河南财经政法大学青年拔尖人才资助计划~~

分类号: F424;F224

页码: 1831-1844

总页数: 14

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中国制造业能源拥挤效应研究:基于RAM-DEA模型的分析
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