基于图像识别技术的变电站设备短路损耗工况检测模型算法

论文摘要

传统检测模型中变电站设备运行工况识别目标与背景分界模糊,导致变电站涉及短路损耗工况检测效率较低,针对该问题,提出了基于图像识别技术的检测模型算法。将图像转化为二值图像,提取二值图像特征矢量,采用支持向量机识别变电站设备运行工况。结合图像识别技术有效分离出待识别目标与背景,以计算机集成制造系统CIM资产为基准,建立运行待识别目标工况检测模型,由此完成变电站设备运行工况检测模型算法研究。通过实验对比结果可知,该模型最高检测效率可达到97%,能够有效反映变电站设备运行工况,进而减轻调度工作人员的工作强度,提高检测效果,对变电站在线检测系统研发具有参考价值。

论文目录

• 1 变电站设备短路损耗工况图像识别与分析
•   1.1 图像特征提取
•   1.2 变电站设备图像识别目标与背景分离
• 2 变电站设备短路损耗工况检测模型
• 3 实验
•   3.1 实验参数设置
•   3.2 实验结果与分析
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王铭民,许栋栋,陈曦,高建

关键词: 图像识别技术,变电站设备,运行工况,检测模型,二值图像

来源: 科技通报 2019年12期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用

单位: 国网江苏省电力有限公司,华北电力大学

分类号: TP391.41;TM63

DOI: 10.13774/j.cnki.kjtb.2019.12.017

页码: 91-95

总页数: 5

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