自适应调整窗口维度的动态中值滤波算法

自适应调整窗口维度的动态中值滤波算法

论文摘要

经典中值滤波算法在不同噪声密度下为了得到最优滤波效果,需手动调节滤波窗口大小,同时在滤波过程中会对图像细节造成二次污染.针对这一问题,提出一种基于椒盐噪声密度、自适应调整中值滤波窗口的算法,首先估计出图像噪声密度,再确定传统中值滤波在不同噪声密度下,对应的最优窗口维度,并建立函数关系,利用函数关系自适应调整窗口维度,最后将椒盐噪声图像的待修复像素值替换为滤波修复后的像素值,防止细节被模糊化.实验显示,噪声密度估计的误差在3%范围内波动;采用四舍五入的方法使算法能够自适应匹配到最优滤波窗口,再对噪声分离处理,使得中值滤波对图像的细节保护更加完整.

论文目录

  • 1 经典中值滤波原理
  • 2 本文算法
  •   2.1 估计椒盐噪声密度
  •   2.2 本文算法对滤波后图像细节的保护
  • 3 本文算法流程
  • 4 实验结果与分析
  •   4.1 噪声密度与对应最优滤波窗口关系确定
  •   4.2 本文算法的主观评价
  •   4.3 本文算法的客观评价
  • 5 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 董林鹭,杨平先,陈明举,林国军

    关键词: 图像处理,噪声分离,中值滤波,细节保护,椒盐噪声,滤波速度

    来源: 宜宾学院学报 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 社会科学Ⅱ辑,信息科技

    专业: 无线电电子学,计算机软件及计算机应用

    单位: 四川轻化工大学自动化与信息工程学院

    分类号: TP391.41;TN713

    DOI: 10.19504/j.cnki.issn1671-5365.20190318.001

    页码: 47-53

    总页数: 7

    文件大小: 3118K

    下载量: 233

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