论文摘要
经典中值滤波算法在不同噪声密度下为了得到最优滤波效果,需手动调节滤波窗口大小,同时在滤波过程中会对图像细节造成二次污染.针对这一问题,提出一种基于椒盐噪声密度、自适应调整中值滤波窗口的算法,首先估计出图像噪声密度,再确定传统中值滤波在不同噪声密度下,对应的最优窗口维度,并建立函数关系,利用函数关系自适应调整窗口维度,最后将椒盐噪声图像的待修复像素值替换为滤波修复后的像素值,防止细节被模糊化.实验显示,噪声密度估计的误差在3%范围内波动;采用四舍五入的方法使算法能够自适应匹配到最优滤波窗口,再对噪声分离处理,使得中值滤波对图像的细节保护更加完整.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 董林鹭,杨平先,陈明举,林国军
关键词: 图像处理,噪声分离,中值滤波,细节保护,椒盐噪声,滤波速度
来源: 宜宾学院学报 2019年12期
年度: 2019
分类: 社会科学Ⅱ辑,信息科技
专业: 无线电电子学,计算机软件及计算机应用
单位: 四川轻化工大学自动化与信息工程学院
分类号: TP391.41;TN713
DOI: 10.19504/j.cnki.issn1671-5365.20190318.001
页码: 47-53
总页数: 7
文件大小: 3118K
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