导读:本文包含了控制信号论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:信号,示功图,机组,折迭,骨骼肌,发射机,电路图。
控制信号论文文献综述写法
马俊,韩洪发,崔凯[1]（2019）在《基于Arduino的通用型模拟信号转控制信号装置研究——以上海北外滩西港池船闸项目应用为例》一文中研究指出工业自动化设备平台采购价格偏高,却不能解决运用中的所有问题。利用Arduino开源平台设计一种通用型的模拟型号转控制型号的装置。控制部分的实现通过Arduino进行,包括Arduino系统I/O点分配和系统结构功能图的设计以及系统结构的电路图的设计, Arduino系统程序编写,装置在接受传感器的数据后显示并运算,达到设定数值后,启动继电器去控制电路。装配简单、运行可靠、效率高以及有效提高了资源的利用率。(本文来源于《工程建设与设计》期刊2019年19期）
徐旭,佃松宜,何明格,霍光尧,刘海亮[2]（2019）在《井下无线节流器控制信号编解码方法研究》一文中研究指出为改进当前天然气井中大量使用的节流器,提出了一种从地面无线控制的智能型井下节流器,并分析了信号的解码方法。首先根据压力脉冲的特点制订合适的编码方式;然后参考气井管道内压力的动态规律,定性分析蜀南气矿某气井的产量与井下压力的关系,从而将信号解码问题转化为产量的估计问题,并使用对参数变化鲁棒性强的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)来解决;最后用气井的生产数据仿真验证解码思路。结果表明,该方法可准确、有效地解码压力波信号。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2019年08期）
师梅[3]（2019）在《压缩机组通讯控制信号干扰探究》一文中研究指出燃驱离心式压缩机组(以下简称"机组")调试初期,由于通讯控制信号干扰引起的机组故障停机占故障总比的80%。机组的异常停机会导致上游气源出口背压过高放空,更严重是会导致生产设备损坏。本文通过对机组控制信号干扰产生的原因进行分析,结合相关的接地规范,总结出一些抑制信号干扰的解决方法。一、燃驱离心式压缩机背景介绍本文涉及的燃驱离心式压缩机组,采用美国Solar透平公司(本文来源于《电子世界》期刊2019年14期）
房鑫[4]（2019）在《M2W发射机的控制信号流程概述》一文中研究指出M2W发射机是法国泰雷兹公司设计制造的全固态发射机,利用直接数字调制原理,通过模块化设计,将输入信号进行数字化处理并直接合成为调制信号,送入射频放大单元进行发射,较之前电子管发射机相比,相同功率下整机体积更加小巧,集成化程度高,但控制系统更为复杂,认真分析其控制系统的运行方式,对发射机的控制、维护、故障处理,都有着极其重要的作用。(本文来源于《天津市电子工业协会2019年年会论文集》期刊2019-07-17）
郭睿达[5]（2019）在《基于FPGA的无人机自组网视频及控制信号传输系统》一文中研究指出传统无线自组网(Ad-hoc NETworks,ANETs)是快速通信方式之一,具有通信设备简易、覆盖范围广、可实时传输、快速自组等优点,但存在着传输带宽低的问题。本文采用了一种基于有缆无人机高空作基站的ANETs架构,基站与地面指挥车之间采用光纤连接,实现多终端自组网无线传输。利用无人机通信优良的信道特征提高ANETs范围;利用光纤传输带宽大、低损耗的特征解决了带宽限制问题。可在无通信网络环境下快速构建大范围通信网络,具有较高的实用价值,适用于部分军事活动应用场景。本文完成了ANETs通信设备的硬件设计,分为以下两个部分:1.地面指挥车与无人机基站间通信设备的硬件设计:两者各搭载一块基于FPGA(Field Programmable Gate Array)的 PCB(Printed Circuit Board),PCB之间通过光纤实现通信,数据透明传输。其中,本文设计的PCB具有不同信号协议的多个接口,用于不同功能的信号传输,使用FPGA对数据进行调度和8B/10B编解码,实现多种协议信号的并转串处理。2.网内控制信号无线传输的硬件设计:采用LoRa(Long Range)扩频传输技术实现了控制信号的远距离传输,通过对LoRa参数分析选择最佳方案并完成原理图设计。最后,本文通过对ANETs通信设备硬件测试得出了以下结论:1.地面指挥车与无人机基站间多种信号最大并行传输速率可达1.25Gbps,传输带宽显着增加。2.控制信号通过LoRa模块在城市内地面最大传输距离约为4.5千米;理想环境地面最大传输距离约为15.1千米;无人机飞行高度约150m以上时,最大传输距离约为24.8千米,无线控制范围得到了有效提升。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-04-01）
郑莉芳,陈佩杰,肖卫华[6]（2019）在《骨骼肌质量控制信号通路》一文中研究指出骨骼肌质量约占健康成人体重的40%。骨骼肌不仅直接参与运动,还作为分泌器官分泌多种肌肉因子影响其它器官的功能,因此骨骼肌功能的维持对机体健康具有重要意义。骨骼肌质量作为骨骼肌功能的基础,常常受到运动、疾病等多种因素的影响。如抗阻运动可引起骨骼肌细胞蛋白质合成增加,诱发肌肉肥大;而肢体废用、慢性阻塞性肺疾病、心衰、慢性肾病、恶病质、杜氏肌营养不良等疾病可导致骨骼肌细胞蛋白质合成降低或降解增强,引起肌肉萎缩。骨骼肌肥大或萎缩的过程涉及多条信号通路的改变,如IGF-1/PI3K/Akt、肌肉生长抑制素、G蛋白等介导的信号通路参与了骨骼肌肥大的调控;而泛素-蛋白酶体途径、IGF-1/Akt/FoxO、自噬-溶酶体途径、NF-κB及糖皮质激素介导的信号通路则在调节肌肉萎缩中发挥重要作用。这些信号通路在不同的条件下被激活或抑制,共同调节骨骼肌质量。本文综述骨骼肌质量控制信号通路及其主要转导机制,以加深对骨骼肌质量调控的理解与认识。(本文来源于《生理学报》期刊2019年04期）
贾昕泽[7]（2019）在《对汽轮机组瓦振控制信号波动的分析研究》一文中研究指出瓦振信号是汽轮发电机组的重要保护参数,瓦振信号如果失真,会影响机组的稳定运行。本文针对蒙古国额尔登特铜矿自备电厂3号汽轮机组曾经出现的瓦振信号的波动情况进行分析研究,促进了汽轮机组电气控制信号的管理。(本文来源于《中国设备工程》期刊2019年05期）
黄梓友,牟银刚,韩敬翠,贾嘉,李海明[8]（2018）在《DidroCom气量无级调节系统的控制信号线性化处理》一文中研究指出分析和阐述了国产DidroCom无级气量调节系统的负荷信号输出和压缩机实际负荷的对应关系,采用线性回归分析法总结了控制信号线性化处理的基本方法。往复压缩机的气量无级调节系统的节能原理可以通过p-V示功图定性的观察,但是对于具体的压缩机,气体回流阶段的时长与最终排气量之间的关系是非线性的,在实际使用中,可以近似的用线性化线段来表示。(本文来源于《压缩机技术》期刊2018年06期）
文兴[9]（2018）在《平板闸门精确控制信号改造》一文中研究指出随着集控运行方式的推广。很多采用平板闸门的电站和水库对平板闸门都开始逐步实现远程控制改造。但目前对开关量和模拟量的采集方式误差大,只能适合现地控制。如果是远方控制很容易出现闸门失控现象。结合平板门特点对平板门的位置信号和开度信号进行了技术改造,改造后的控制信号能准确反应闸门工作状态,并且通过现场的机械指示很清楚知道闸门真实开度。(本文来源于《中国设备工程》期刊2018年19期）
黄福贵[10]（2018）在《直升机折迭定位控制信号的改进方法》一文中研究指出折迭系统是舰载直升机的必备系统之一,折迭能否成功很大程度上取决于折迭定位控制信号的准确性。由于外场使用环境恶劣,原接触式微动开关故障率非常高,不能适应现有折迭系统。经对折迭定位控制原理、故障等情况进行理论分析,提出采用接近信号传感器替代传统微动开关的方法,经于国内某型号机上改装、验证,有效地解决了折迭定位系统的问题。(本文来源于《直升机技术》期刊2018年03期）
控制信号论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为改进当前天然气井中大量使用的节流器,提出了一种从地面无线控制的智能型井下节流器,并分析了信号的解码方法。首先根据压力脉冲的特点制订合适的编码方式;然后参考气井管道内压力的动态规律,定性分析蜀南气矿某气井的产量与井下压力的关系,从而将信号解码问题转化为产量的估计问题,并使用对参数变化鲁棒性强的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)来解决;最后用气井的生产数据仿真验证解码思路。结果表明,该方法可准确、有效地解码压力波信号。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
控制信号论文参考文献
[1].马俊,韩洪发,崔凯.基于Arduino的通用型模拟信号转控制信号装置研究——以上海北外滩西港池船闸项目应用为例[J].工程建设与设计.2019
[2].徐旭,佃松宜,何明格,霍光尧,刘海亮.井下无线节流器控制信号编解码方法研究[J].工业控制计算机.2019
[3].师梅.压缩机组通讯控制信号干扰探究[J].电子世界.2019
[4].房鑫.M2W发射机的控制信号流程概述[C].天津市电子工业协会2019年年会论文集.2019
[5].郭睿达.基于FPGA的无人机自组网视频及控制信号传输系统[D].北京交通大学.2019
[6].郑莉芳,陈佩杰,肖卫华.骨骼肌质量控制信号通路[J].生理学报.2019
[7].贾昕泽.对汽轮机组瓦振控制信号波动的分析研究[J].中国设备工程.2019
[8].黄梓友,牟银刚,韩敬翠,贾嘉,李海明.DidroCom气量无级调节系统的控制信号线性化处理[J].压缩机技术.2018
[9].文兴.平板闸门精确控制信号改造[J].中国设备工程.2018
[10].黄福贵.直升机折迭定位控制信号的改进方法[J].直升机技术.2018