导读:本文包含了反对称双正交小波论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:正交,小波,对称,尺度,图像,对称性,函数。
反对称双正交小波论文文献综述写法
王森,伍星,刘韬,张印辉[1]（2016）在《基于反对称双正交小波变换的多尺度归一化分割方法》一文中研究指出针对工业检测现场拍摄的微电子元件图像产生的模糊和噪声迭加现象,提出基于反对称双正交小波变换的多尺度归一化分割方法.首先通过反对称双正交小波的多尺度边缘检测方法对待处理图像进行平滑、去噪及轮廓提取;然后利用重构后的边缘轮廓、强度值和图像的约束矩阵求得权重矩阵;最后利用谱分割技术得出图像的特征向量,并离散化后得到最终的分割结果。对工业显微镜采集的电路板零件和部分故障图像以及PASCAL VOC2012分割数据集中的图像进行测试,并与归一化割方法、多尺度归一化割方法、最小割/最大流方法和基于约束参数的最小化割方法在精确率、查全率、F-测量、平均绝对误差和运行时间上进行了对比,结果表明,该算法的分割质量更理想.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2016年01期）
阿布力江·艾力米努,阿布都克力木·吐尔洪江,奥斯曼·阿卜杜如苏力[2]（2013）在《反对称双正交小波应用于医学图像增强的研究》一文中研究指出研究了二进小波和反对称双正交小波所具有的微分算子功能,从而得出反对称双正交小波也具有近似于二进小波的平移不变性。提出了用一种反对称双正交滤波器进行图像增强的方法。通过实验可知,用反对称双正交滤波器进行医学图像增强时,不仅会保持平移不变性,而且还能加快速度;同时,图像增强的评价指标数据相等,且有的高于用二进小波进行增强所得到的数据。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2013年01期）
田丽伟,李万社[3]（2011）在《紧支集对称和反对称M带正交复小波的构造》一文中研究指出研究了M带正交小波的构造方法,在此基础上给出了M尺度复小波的相关理论.提出了M尺度正交对称和反对称复小波的构造算法,并以M尺度复系数Haar小波为例,给出了具体的计算实例.(本文来源于《纺织高校基础科学学报》期刊2011年02期）
李锐,张志平[4]（2010）在《一类具有相同对称/反对称中心的正交平衡向量小波系统的不存在性》一文中研究指出本文得到两个结果:首先证明尺度因子m与重数r的乘积为奇数时,具有相同对称/反对称中心1/2(1+μ+μ/(m-1))(μ∈N)的正交向量小波系统的不存在性;其次证明尺度因子m=3,重数r为偶数时,具有相同对称/反对称中心1/2(1+μ+μ/(m-1))的正交平衡向量小波系统的不存在性,这里N是正整数集合.(本文来源于《计算数学》期刊2010年02期）
迟健男,张闯,张朝晖,王志良[5]（2010）在《基于反对称双正交小波重构的图像增强方法》一文中研究指出详细给出了基于反对称双正交小波重构的多尺度边缘检测方法的相关理论基础,即推导了反对称双正交小波变换所具有的卷积运算性质;分析了反对称双正交小波变换的微分算子功能;提出了一种针对图像多尺度边缘提取的小波重构算法.在此基础上,提出了基于反对称双正交小波重构的图像锐化增强方法.首先对图像进行多尺度小波分解;然后在小波重构中,计算模值图和相角图,提取各尺度边缘图像,并根据边缘图像,增强半重构图像的对应边缘点;最后继续逐级重构,实现图像增强.该方法在小波塔式分解数据的重构过程中有针对性地实现对图像边缘的锐化增强,对图像增强和图像滤噪增强提供了一种新的解决问题的思路.实验结果验证了该方法的有效性.(本文来源于《自动化学报》期刊2010年04期）
白婷婷[6]（2010）在《紧支撑对称—反对称正交多小波的构造》一文中研究指出小波分析是傅里叶分析发展170多年来对其最辉煌的继承、总结和发展,对分析工具起着承前启后、继往开来的重要作用。小波分析的理论研究是与小波分析的应用紧密的结合在一起的。多小波理论是在小波理论基础上发展起来的一种新的小波构造理论,相对于单小波具有独特的优势,从而更好的应用于信号以及图像处理。现今,小波分析已经成为科学技术研究工作的重要内容,它已经把信息工业和信息技术推向了一个新的时代。本文分别从多小波的构造理论和小波变换的应用两方面进行了研究。在理论上,基于多小波具有单小波不能同时满足对称性、正交性、紧支撑性、高阶消失矩的优势,在多小波构造理论的基础上,利用紧支撑对称正交单小波函数,通过平移后与一个正交矩阵相乘构造一个二重紧支撑对称—反对称正交多小波,并将其推广到r重情形,从而构造出r重紧支撑对称—反对称正交多小波函数。由此构造的多小波不但具有紧支性和对称—反对称性,而且具有正交性。在应用上,基于Canny算法和小波变换算法,提出一种图像融合的边缘检测方法。对于传统的小波变换在边缘不连续和抑制噪声能力弱的问题上进行改进,给出一种改进的小波变换方法。对原图像分别采用改进的小波变换和Canny算子两种方法进行边缘提取,再将两种方法的检测结果进行图像融合。该融合方法结合了两种边缘检测方法的优点,达到了图像边缘检测完整和定位准确的效果。(本文来源于《哈尔滨理工大学》期刊2010-03-01）
白婷婷,邓彩霞,张立刚[7]（2009）在《r重紧支撑对称-反对称正交多小波的构造》一文中研究指出提出了由一个紧支撑正交单小波函数构造二重紧支撑对称-反对称正交多小波函数的构造方法.通过选取合适的正交矩阵,二重紧支撑对称-反对称正交多小波函数可由所给的正交单小波函数平移后与正交矩阵做乘积得到,并将其推广到重.这种多小波函数不但具备紧支性和对称反对称性,而且具有正交性.(本文来源于《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》期刊2009年06期）
邹庆云,王真伟[8]（2009）在《具有对称或反对称滤波器组的双正交平衡多小波》一文中研究指出通过对待定矩阵滤波器组的定义,构造了具有对称性,平衡性和高阶消失矩的双正交多小波.它的滤波器组具有有利于实际应用的对称性,其结构类似于标量小波,即可以用两支滤波器确定,所构造的多小波无疑是一类新型的多小波.(本文来源于《湖南文理学院学报(自然科学版)》期刊2009年01期）
孙垒,程正兴[9]（2008）在《对称反对称紧支撑正交多小波的构造》一文中研究指出对于给定的对称反对称紧支撑正交r重尺度函数,给出一种构造对称反对称紧支撑正交多小波的方法.通过此方法构造的多小波与尺度函数有相同的对称性与反对称性,并且给出算例.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2008年22期）
张国云,彭仕玉[10]（2008）在《基于反对称双正交小波的图像压缩算法》一文中研究指出研究了一种反对称双正交小波的图像压缩算法。通过分析静态图片中的空间冗余和结构冗余信息,计算图像的小波变换系数及相关信息度,并对低频和高频部分进行编码。实验结果表明该方法压缩效果明显,以Lena图像为例,其压缩品质PSNR指标比DCT方法高1.42dB。(本文来源于《计算机工程》期刊2008年06期）
反对称双正交小波论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
研究了二进小波和反对称双正交小波所具有的微分算子功能,从而得出反对称双正交小波也具有近似于二进小波的平移不变性。提出了用一种反对称双正交滤波器进行图像增强的方法。通过实验可知,用反对称双正交滤波器进行医学图像增强时,不仅会保持平移不变性,而且还能加快速度;同时,图像增强的评价指标数据相等,且有的高于用二进小波进行增强所得到的数据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
反对称双正交小波论文参考文献
[1].王森,伍星,刘韬,张印辉.基于反对称双正交小波变换的多尺度归一化分割方法[J].计算机辅助设计与图形学学报.2016
[2].阿布力江·艾力米努,阿布都克力木·吐尔洪江,奥斯曼·阿卜杜如苏力.反对称双正交小波应用于医学图像增强的研究[J].传感器与微系统.2013
[3].田丽伟,李万社.紧支集对称和反对称M带正交复小波的构造[J].纺织高校基础科学学报.2011
[4].李锐,张志平.一类具有相同对称/反对称中心的正交平衡向量小波系统的不存在性[J].计算数学.2010
[5].迟健男,张闯,张朝晖,王志良.基于反对称双正交小波重构的图像增强方法[J].自动化学报.2010
[6].白婷婷.紧支撑对称—反对称正交多小波的构造[D].哈尔滨理工大学.2010
[7].白婷婷,邓彩霞,张立刚.r重紧支撑对称-反对称正交多小波的构造[J].哈尔滨商业大学学报(自然科学版).2009
[8].邹庆云,王真伟.具有对称或反对称滤波器组的双正交平衡多小波[J].湖南文理学院学报(自然科学版).2009
[9].孙垒,程正兴.对称反对称紧支撑正交多小波的构造[J].数学的实践与认识.2008
[10].张国云,彭仕玉.基于反对称双正交小波的图像压缩算法[J].计算机工程.2008