导读:本文包含了浮动阈值论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:阈值,小波,噪声,测量,神经网络,技术,陀螺。
浮动阈值论文文献综述写法
符江涛[1]（2017）在《浮动阈值测量技术及其在突发噪声测量中的应用》一文中研究指出工业企业厂界环境噪声、社会生活环境噪声等排放标准对于突发噪声均有着明确的标准限值。突发噪声监测的数据质量,不仅取决于量值(最大值和平均值),还取决于发生的规律(时间分布和频次特点)。对于持续时间过短或时间间隔较长的突发噪声,使用常规噪声仪器难以测量,应用浮动阈值测量技术的噪声自动监测系统很好地解决了上述问题,系统的运行阈值始终浮动在环境背景噪声之上,并且随着环境背景噪声的高低而实时调整,对高于运行阈值的噪声事件自动捕捉和测量。该项技术提高了突发噪声的监测能力和数据质量,增强了突发噪声监测数据的科学性与权威性。(本文来源于《2017中国环境科学学会科学与技术年会论文集（第叁卷）》期刊2017-10-20）
汪宏宇,郎莹,韩海花,王孝广,梅文博[2]（2017）在《基于小波阈值的浮动车数据消噪算法》一文中研究指出研究通过小波函数选取等策略来构造一种适合于浮动车原始数据去噪的小波阈值去噪算法.数据去噪是浮动车数据进行交通信息研究的基础性工作,小波分析对于掺杂噪声信号的数据去噪有不可比拟的优势,本文通过构造新的阈值及阈值函数进而以信噪比、均方误差为指导对浮动车数据的去噪结果进行分析来确定小波基函数及小波分解层数,以此研究出针对于浮动车数据的小波阈值去噪的有效算法.通过本文构造的小波阈值算法使得浮动车数据去噪前后与遥感微波检测器(RTMS)数据的相关性提高10%以上,能够有效去除浮动车数据中的噪声.(本文来源于《北京理工大学学报》期刊2017年07期）
符江涛[3]（2017）在《利用阈值浮动技术实现机场周围飞机噪声的自动测量》一文中研究指出介绍一种自动、高效测量机场周围飞机噪声的技术方法"阈值浮动技术",即噪声测量仪的运行阈值随环境背景噪声的高低而自主浮动的技术。利用该技术,当被测飞机噪声声级高于运行阈值时,噪声测量仪启动"记录、分析、录音"等程序的运行;当被测飞机噪声声级低于运行阈值时,停止相关程序的运行。由于运行阈值是浮动的,因而实现了机场周围飞机噪声的自动、高效和准确测量。给出了实现"阈值浮动技术"的计算机算法,并列举了测量实例对该项技术加以验证,证明了该技术方法行之有效。(本文来源于《中国环境监测》期刊2017年01期）
彭冠英[4]（2016）在《基于小波分析的岩石声发射凯塞点修正及浮动阈值研究》一文中研究指出由于采矿、水利水电、土木建筑、铁道、公路等工程需要,如何准确的测定地应力一直以来都是一个重要的课题。近年来,一方面在采矿、地下工程等方面进一步走向深部,另一方面,地下工程建设周边环境也越来越复杂,这对常规原位测量地应力的方法带来了巨大的挑战。不少学者另辟蹊径开始研究原位取样、实验室求值的方法。其中岩石声发射的凯塞效应(Kaiser effect)测定地应力的方法,因为其经济、便捷,发展潜力备受关注。但在利用Kaiser效应测定地应力的实践中,很多问题一直都没得到较好解决,阻碍了该方法的推广。其中较为突出的问题就是关于试验Kaiser点是否能准确反映地应力的问题。研究表明,试验Kaiser点一方面可能由于试验本身会产生偏差,另一方面由于试验曲线拐点不明显也会因人为选择不准确而产生偏差。Kaiser点的准确性直接影响岩石声发射成果的应用试验,也影响该技术在实际工程中的推广。针对岩石声发射Kaiser点问题,国内外学者做了大量研究工作,但大多数均建立在声发射参数分析的基础上,一个声发射脉冲对应一个声发射计数(该脉冲信号超过系统阈值),而信号本身蕴含的信息却往往被忽略。本文研究技术核心就是基于波形分析思想,分析Kaiser点(或其它特殊点)的瞬时信号特征,并以此为基础判断试验Kaiser点真伪并对伪Kaiser点进行修正。最后延伸讨论了岩石声发射试验的浮动阈值。本文所作主要工作和结论如下:(1)岩石声发射试验试验样本全部选择砂岩取自重庆市中梁山某采矿区,按深度划分为叁个区段:70~130m为浅层段;130~230m为中层段;230~440m为深层段。采用PCI-2声发射系统进行。共取282组样本(选择其中60组)经常规声发射试验、循环加载试验、验证试验等叁步进行,试验结果作为本文的样本依据。(2)构造岩石声发射信号的专用小波基函数选用波形与岩石声发射原始信号相似的二阶弱阻尼振动单位脉冲函数作为小波构造函数的基础函数。提出构造函数必须具有非周期性、由多个不同振幅不同形式的振动函数组成、有突变信号并在之后迅速衰减叁个构造条件,经论证改造最终确定基于岩石声发射信号特征的构造小波基函数。通过验证,构造函数从与原始声发射信号相似度比较值、信号保留的完整性、参数的实际意义等叁方面均优于通用小波基函数。(3)岩石声发射Kaiser点瞬时信号频段能量特征研究对样本进行常规声发射试验,首先找出各样本的试验Kaiser点,对比理论计算出大致应力状况;其次,对所有岩石样本的声发射试验Kaiser点瞬时信号进行叁层小波包分解,分析每个样本Kaiser点信号频段能量,发现岩石声发射信号在937.5k Hz以下的低频能量占该信号能量的绝大多数,同时真正Kaiser点信号频带能量主要集中0~312.50k Hz频率范围内,非Kaiser点信号频带能量符合绝大部分集中在937.5k Hz以下低频的特点,但在0~312.50k Hz频率中并不占总能量的大部分。(4)试验Kaiser点偏差修正研究试验得到Kaiser点可能存在很大偏差,通过推导分别明确了声发射信号中,能量E与频带振幅、能量E与声发射振铃计数、能量E与应力状态的关系,最终得到试验Kaiser点偏差修正函数。利用修正函数,以试验样本为例,分别进行了正、逆向修正,并将最终修正后的Kaiser点进行叁层小波分解,确定其频带能量特征。(5)试验声发射累积能量曲线无拐点问题研究从能量曲线光滑原因开始分析,提出在“高应力”状态下基于大裂纹的Kaiser点研究。利用裂纹应力强度因子与应力之间的关系推导得到岩石开裂能量释放率与裂纹应力强度因子的关系,最终得出岩石开裂的过程就是一个裂纹岩石所储存的应变能向外释放的过程,而应力强度因子越大,裂纹能量释放率也就越大的结论,并以试验样本为例进行了验证。(6)岩石声发射试验的浮动阈值研究为取得低能量点信号,本文在双阈值试验设计的基础上,得到浮动阈值公式,建立了变化的阈值与荷载之间的关系。通过与固定阈值系统试验结果的对比发现:采用浮动阈值公式降噪的样本,能正确反映Kaiser点信号,同时,在低能量点及低能量分布频率段均有较高的信号保留,从信号保留的角度上看,优于传统的固定阈值(合理的固定阈值在对Kaiser点等高能量点进行分析时准确)。(本文来源于《重庆大学》期刊2016-09-01）
张丹普,付忠良,王莉莉,李昕[5]（2015）在《基于浮动阈值分类器组合的多标签分类算法》一文中研究指出针对目标可以同时属于多个类别的多标签分类问题,提出了一种基于浮动阈值分类器组合的多标签分类算法。首先,分析探讨了基于浮动阈值分类器的Ada Boost算法(Ada Boost.FT)的原理及错误率估计,证明了该算法能克服固定分段阈值分类器对分类边界附近点分类不稳定的缺点从而提高分类准确率;然后,采用二分类(BR)方法将该单标签学习算法应用于多标签分类问题,得到基于浮动阈值分类器组合的多标签分类方法,即多标签Ada Boost.FT。实验结果表明,所提算法的平均分类精度在Emotions数据集上比Ada Boost.MH、ML-k NN、Rank SVM这3种算法分别提高约4%、8%、11%;在Scene、Yeast数据集上仅比Rank SVM低约3%、1%。由实验分析可知,在不同类别标记之间基本没有关联关系或标签数目较少的数据集上,该算法均能得到较好的分类效果。(本文来源于《计算机应用》期刊2015年01期）
黄德楷[6]（2012）在《基于浮动阈值基站分集的WiMAX网络切换策略设计及仿真实现》一文中研究指出WIMAX (Worldwide Interoperability for Microwave Access,全球微波互联接入)网络技术的出现为宽带无线领域注入了新的活力,同时也带了竞争和机遇；相比速率较高但移动性能不足的无线局域网以及支持移动性但数据速率低的移动电信系统,这项新兴技术兼具各种网络特点,不仅支持高速率传输数据、接入终端车载接入、更好的数据传输能力、而且成本低,部署容易,极大地推动了宽带无线网络“最后一英里”的部署,加速了全球无线宽带接入的发展,在业界吸引了专家及学者的广泛关注。切换策略正是WIMAX网络性能好坏的决定性因素之一。主要可以分为两个方面,一个是同构网络之间的水平切换,另外则是在不同网络之间的垂直切换。切换策略主要根据切换判决算法决定是否触发切换、何时开始切换以及切换到哪个网络及小区。IEEE802.16协议为WiMAX网络定义了两种切换策略,宏分集切换策略及快速基站切换策略,本文通过学习这两种策略,做出两个方面的改进,以期达到改善WIMAX网络中移动节点越区进行无缝切换的性能。本文首先阐述了选题的背景及研究意义,并介绍了国内外WiMAX网络的研究现状以及WiMAX网络的关键技术与其切换策略。通过研究IEEE802.16协议标准中的切换策略,分析比较了不同软切换策略的切换次数,切换效率以及能量消耗,提出基于浮动阈值基站分集的切换策略,该策略依据当前时刻的基站情况,对判断基站能否加入基站分集的信号门限阂值进行重新设定,优化加入分集的基站质量及个数,提高切换成功率,在一定范围内降低维护基站分集的资源消耗。同时提出基于终端移动位置预测的切换策略,即通过基站分集协同合作估算移动终端的运动速度、方向,定位并记录节点坐标位置,以此为依据拟合移动节点运动曲线,预先判断并选择下一时刻的目标基站,从而最大限度的减小发生乒乓效应的可能性,减小平均切换次数,进一步降低能耗,增强WIMAX网络性能。(本文来源于《福州大学》期刊2012-11-01）
胡宏伟,李鸿鹏,李世诚[7]（2012）在《浮动阈值算法在小目标图像提取中的应用》一文中研究指出针对相对复杂图像目标对象的提取问题,介绍了像素图像处理常用算法(背景差法、光流法、帧间差分法)的优点和缺点及适用范围。提出浮动阈值在小目标图像提取的方法及算法流程设计的详细组成。实验表明,这种方法能快速准确提取目标,还原模糊分类后的图像目标,并使背景部分替换成其他颜色,从而实现目标的提取。(本文来源于《光电技术应用》期刊2012年03期）
夏红梅,金云翔,张欣景[8]（2012）在《基于能量元的浮动阈值小波降噪方法研究》一文中研究指出根据声音信号在陀螺电机不同运行阶段能量变化情况,将声音信号能量元的概念以及多尺度变化阈值的思想结合,研究了一种基于能量元的多尺度浮动阈值陀螺电机声音信号小波降噪方法。经实测数据验证试验表明,该方法取得了比较好的去噪效果。(本文来源于《信息技术》期刊2012年04期）
汪金辉,宫娜,左磊,彭晓宏,吴武臣[9]（2010）在《双阈值多米诺或门性能估计及其工艺浮动下的适用性分析》一文中研究指出提出了一种基于小波神经网络,估计双阈值多米诺或门的漏功耗和速度,随着扇入的增加,非线性变化的系统方法.分析表明,此方法估计误差均小于5%,具有很高的准确性和稳定性,产生估计误差的原因为功耗比例变化和电容匹配的影响.最后,利用蒙特卡罗分析验证了此方法在工艺参数浮动下的适用性,并得出结论:在工艺参数的影响下,适用于较小扇入的漏功耗估计和较大扇入的延迟估计.(本文来源于《电子学报》期刊2010年11期）
袁彬,刘才学,黄文楼,凌球[10]（2010）在《基于浮动报警阈值的燃料元件包壳破损监测方法的分析与研究》一文中研究指出针对燃料元件包壳破损监测报警阈值设置为固定阈值的不足,利用数理统计与概率分析理论提出浮动报警阈值的概念,对浮动报警阈值的设置进行了初步探讨。分析表明,在燃料元件包壳破损监测中,浮动报警阈值可较真实、快速地判定燃料元件包壳破损情况并及时报警。(本文来源于《核动力工程》期刊2010年01期）
浮动阈值论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
研究通过小波函数选取等策略来构造一种适合于浮动车原始数据去噪的小波阈值去噪算法.数据去噪是浮动车数据进行交通信息研究的基础性工作,小波分析对于掺杂噪声信号的数据去噪有不可比拟的优势,本文通过构造新的阈值及阈值函数进而以信噪比、均方误差为指导对浮动车数据的去噪结果进行分析来确定小波基函数及小波分解层数,以此研究出针对于浮动车数据的小波阈值去噪的有效算法.通过本文构造的小波阈值算法使得浮动车数据去噪前后与遥感微波检测器(RTMS)数据的相关性提高10%以上,能够有效去除浮动车数据中的噪声.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
浮动阈值论文参考文献
[1].符江涛.浮动阈值测量技术及其在突发噪声测量中的应用[C].2017中国环境科学学会科学与技术年会论文集（第叁卷）.2017
[2].汪宏宇,郎莹,韩海花,王孝广,梅文博.基于小波阈值的浮动车数据消噪算法[J].北京理工大学学报.2017
[3].符江涛.利用阈值浮动技术实现机场周围飞机噪声的自动测量[J].中国环境监测.2017
[4].彭冠英.基于小波分析的岩石声发射凯塞点修正及浮动阈值研究[D].重庆大学.2016
[5].张丹普,付忠良,王莉莉,李昕.基于浮动阈值分类器组合的多标签分类算法[J].计算机应用.2015
[6].黄德楷.基于浮动阈值基站分集的WiMAX网络切换策略设计及仿真实现[D].福州大学.2012
[7].胡宏伟,李鸿鹏,李世诚.浮动阈值算法在小目标图像提取中的应用[J].光电技术应用.2012
[8].夏红梅,金云翔,张欣景.基于能量元的浮动阈值小波降噪方法研究[J].信息技术.2012
[9].汪金辉,宫娜,左磊,彭晓宏,吴武臣.双阈值多米诺或门性能估计及其工艺浮动下的适用性分析[J].电子学报.2010
[10].袁彬,刘才学,黄文楼,凌球.基于浮动报警阈值的燃料元件包壳破损监测方法的分析与研究[J].核动力工程.2010