导读:本文包含了气体定量分析论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:定量分析,气体,光谱,粒子,向量,算法,气相。
气体定量分析论文文献综述
段小丽,王明泉[1]（2019）在《改进型PSO-SVM算法对井下多组分气体定量分析的研究》一文中研究指出对于多组分混合气体定量分析而言,基于特征光谱的定量分析技术具有不可比拟的优势,而定量检测效率与精度取决于其采用的光谱数据处理算法的优劣。优化光谱分析算法参数与改进光谱数据处理方式是提高定量分析速度与精度的重要手段。针对井下多组分气体定量分析建模过程中支持向量机(SVM)参数难以确定,并且随组分数增多而呈指数增长的光谱数据运算量的问题,提出了一种改进型粒子群优化-支持向量机(PSO-SVM)算法。该算法主要针对多组分气体混合光谱数据量大,光谱特征信息存在交迭的问题进行研究。通过粒子变异约束PSO算法的收敛路径,再通过粒子信息共享提高模型优化效率,最后利用设置动态不敏感区提高模型精度。设计了一种井下多组分气体快速定量检测系统。该系统由CPU控制信号调制模块驱动红外光源,信号光经过滤尘除湿后的气室照射在探测器上。在压力与温度传感器补偿的基础上,由信号处理模块将探测得到的光信号量化传入CPU,最终,结合改进型PSO-SVM算法实现各组分气体浓度的定量分析。在完成井下实际样气采集、预处理的基础上,对浓度范围0～10.0%的CH_4和浓度范围0～1.0%的C_2H_6, C_3H_8, SO_2和CO_2共5种组分的混合气体进行了测试,获得了800组红外光谱数据,其中训练集400组,验证集400组。采用SVM建立了多组分气体的定量分析模型,利用改进型PSO对SVM中的参数进行了优化,并将获得的最优参数重建了定量分析模型。对采集的红外光谱数据分别由本算法与传统BP网络算法进行各组分气体浓度反演,实验结果显示,由于变异粒子对其产生的约束,使最优值收敛范围变小,从而提高了收敛速度,该算法建模时间仅为传统方法的1/10;由于通过气体光谱特性给出不敏感区,使特征光谱计算时交叉敏感效率降低,从而提高了模型预测的准确度,平均误差约为传统方法的1/5。由此可见,该算法在全局优化及快速收敛方面得到了显着提升,改进型PSO结合SVM用于井下多组分气体定量分析是可行的。改进型PSO-SVM算法对于多组分气体混合红外光谱数据的分离具有很好的适用性,其有一定的实际应用价值。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年09期）
杨玲玲[2]（2019）在《LCD显示面板厂区有毒气体泄露后果定量分析》一文中研究指出结合LCD显示面板厂区的特点,根据危险化学品的理化性质和对人体健康的危害程度分析,选择有毒气体NH_3和Cl_2作为泄漏后果定量分析因子。采用AFTOX模型对液氨泄露的过程和后果进行模拟,采用SLAB模型对液氯泄露的过程和后果进行模拟,预测最不利气象条件下,液氨、液氯泄露影响的范围和时间,确定了半致死浓度和对生命或健康有即时危险的浓度(IDLH)。该计算结果有助于企业提出针对性的风险防范措施,为涉及同类风险源的LCD显示面板企业提供参考。(本文来源于《华北科技学院学报》期刊2019年02期）
张宇,谭金婷,潘牧[3]（2018）在《气体扩散层对质子交换膜燃料电池膜电极耐久性影响的定量分析》一文中研究指出目前质子交换膜燃料电池(PEMFC)耐久性相关的材料研究主要集中在膜以及催化层上,对气体扩散层(GDL)衰减的研究较少,而且都集中在离线加速实验上,而离线加速实验结果难以与实际操作条件下的GDL衰减联系起来;并不能由此得出实际耐久性测试后GDL衰减对电池性能的影响程度。作者给出了定量分析GDL影响电池性能的实验方法。成功定量分析了GDL对MEA的耐久性影响:在800 mA/cm~2下,由GDL老化引起的MEA性能衰减率为13.22μV/h,在线耐久性测试的MEA性能衰减率为98.98μV/h,GDL衰减对性能的影响占整个MEA衰减的13.36%。(本文来源于《武汉理工大学学报》期刊2018年03期）
张兴高,马士洲,程万影,安文书,郝雪颖[4]（2018）在《气相色谱-质谱联用法和气相色谱法对多功能控暴剂中臭味气体的定性、定量分析》一文中研究指出采用气相色谱-质谱联用法对含叔丁基硫醇、二乙基硫醚、邻氯苯亚甲基丙二腈等多种组分的多功能控暴剂进行了定性分析,实现了各物质的完全分离和各色谱峰的归属确认。使用注射器配气法实现了标准气的配制,并采用气相色谱法对多功能控暴剂中叔丁基硫醇进行定量分析。叔丁基硫醇气体样品的质量浓度在5~1 000μg·L~(-1)内与其对应的峰高呈线性关系,进样量为1mL时,检出限(3S/N)为5μg·L~(-1)。加标回收率在97.2%~105%之间,对同一样品连续进样测定,测定值的相对标准偏差(n=6)为3.2%。(本文来源于《理化检验(化学分册)》期刊2018年09期）
车福勇[5]（2018）在《冷媒气体泄漏率的定量分析》一文中研究指出在工业生产的过程中,多会应用冷媒检漏仪的红外装置,来进行生产物体的性能检测,为了有效的提高该仪器检测的准确性,需要应用标准漏孔,以及检测的模型,对该仪器的气体泄漏率,进行定量分析。在该数据结果的分析中,存在着不确定度的评价定量,这是分析的重要内容。基于此,本文对定量分析的具体内容进行了详细的研究。(本文来源于《信息记录材料》期刊2018年01期）
魏凯[6]（2017）在《热分析中多组分逸出气体的质谱同步定量分析》一文中研究指出热反应过程是复杂过程,随时间/温度不断变化,通过逸出气体测量反应特征是一种有效手段。目前,热重质谱联用仪被广泛应用于过程反应逸出气体分析,通过质谱实时测量同步气体逸出参数,对气体进行定性和定量分析。传统分析反应逸出气体的方法是以特定质核比的离子流强度直接表征浓度,但是过程反应多数是总包反应,气体在同时间逸出,单独使用TG、DTG、DSC和离子流强度无法准确区分逸出气体。(本文来源于《中国化学会第六届全国热分析动力学与热动力学学术会议论文集》期刊2017-11-24）
刘文贞,陈红岩,李孝禄,袁月峰,郭晶晶[7]（2016）在《基于自适应变异粒子群算法的混合核ε-SVM在混合气体定量分析中的应用》一文中研究指出针对利用不分光红外吸收法(NDIR)的多组分气体传感器对汽车尾气进行同时测量时,红外光谱特征吸收谱线重迭较为严重,所测气体浓度是交叉吸收干扰后的结果,造成测量误差大,分析精度低的问题,提出了一种自适应变异粒子群算法的混合核ε-SVM方法,建立叁组分混合气体定量分析模型,已消除混合气体之间相互干扰产生的误差问题。实验中,采集CO2、CO、C3H8的浓度信号,作为模型输入,通过模型回归分析,得到对应的混合气体组分浓度,通过实验数据对模型性能进行分析,结果表明,该模型的平均误差相比于传统模型明显减低,取得较好的精度。(本文来源于《传感技术学报》期刊2016年09期）
沈永,郭天太,孔明,赵军,沈海栋[8]（2016）在《基于D-ELM的矿井气体FTIR光谱定量分析》一文中研究指出为了对D-ELM的矿井气体定量分析效果进行比较和分析,建立了3种矿井气体定量分析模型,分别是SVM模型、极限学习机(ELM)模型和动态极限学习机(D-ELM)模型。由于每个模型每次预测结果在一定范围内变化,所以取每个模型运行10次预测结果平均均方根误差(ARMSE)、平均相关系数(AR)、平均模型运行时间(AT)来评价各模型对气体定量分析的性能。PSO-SVM模型的结果为:[0.054 2,0.998,200.38];ELM模型的结果为:[1.042 1,0.989 4,0.26];D-ELM模型结果为:[0.043 8,1,2.01]。综合预测精度和预测速度表明,DELM模型要优于另外2种模型。(本文来源于《应用光学》期刊2016年05期）
李佳佳,李荣西,董会,王志海,赵帮胜[9]（2016）在《显微激光拉曼定量分析CO_2气体碳同位素组成方法研究》一文中研究指出制备了一系列不同比例的~(12)CO_2/N_2和~(13)CO_2/N_2混合物,对样品进行显微激光拉曼测试分析后发现气体拉曼特征峰峰面积比与其摩尔分数比成正比例关系,拟合方程的斜率被认为是拉曼量化因子F_(12CO_2)和F_(13CO_2)。用气相组分中只含有~(12)CO_2和N_2的流体包裹体验证了当F_(12CO_2),为1.163 49时,根据气体的拉曼特征峰峰面积比能估算出其摩尔分数比。由线性拟合后的方程斜率得出F_(13CO_2)和F_(12CO_2)分别为1.610 86和1.163 49,它们的比率F_(13CO_2)/F_(12CO_2)是1.3845。在确定稳定同位素分子的拉曼参数和实验条件基础上,CO_2气体碳同位素摩尔分数比C_(12)/C_(13)可根据A_(12Co_2)/A_(13CO_2)(拉曼峰峰面积比)和F_(13CO_2)/F_(12CO_2)的乘积求出。此外,用已知摩尔分数比(C_(12)/C_(13))的人造包裹体验证了此方法具有一定的可行性,可以建立起定量分析CO_2气体碳同位素激光拉曼测试方法。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2016年08期）
郑尧军,陈红岩,冯勇,陈开考,曲健[10]（2016）在《粒子群优化SVM在气体定量分析中的应用》一文中研究指出针对机动车尾气排放CO气体的定量分析中,支持向量机建模的参数难以确定、光谱数据计算量过大等问题,提出了一种自适应变异粒子群优化的支持向量机方法,对浓度范围在0.5%~8%的20组不同浓度的CO气体进行定量分析。通过对汽车尾气中CO气体的初始数据进行优化,再将优化的核函数带入支持向量机进行浓度的回归分析,将结果与BP神经网络模型回归效果作对比,实验表明:粒子群寻优得到的最优参数c=39.315 2,g=0.178 55;BP神经网络的适应度值在迭代60次之后趋于稳定,SVM建模时间约为BP网络的1/30,且SVM预测精度明显高于BP网络。相比与BP网络,SVM更适合处理气体定量分析问题。(本文来源于《传感技术学报》期刊2016年07期）
气体定量分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
结合LCD显示面板厂区的特点,根据危险化学品的理化性质和对人体健康的危害程度分析,选择有毒气体NH_3和Cl_2作为泄漏后果定量分析因子。采用AFTOX模型对液氨泄露的过程和后果进行模拟,采用SLAB模型对液氯泄露的过程和后果进行模拟,预测最不利气象条件下,液氨、液氯泄露影响的范围和时间,确定了半致死浓度和对生命或健康有即时危险的浓度(IDLH)。该计算结果有助于企业提出针对性的风险防范措施,为涉及同类风险源的LCD显示面板企业提供参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
气体定量分析论文参考文献
[1].段小丽,王明泉.改进型PSO-SVM算法对井下多组分气体定量分析的研究[J].光谱学与光谱分析.2019
[2].杨玲玲.LCD显示面板厂区有毒气体泄露后果定量分析[J].华北科技学院学报.2019
[3].张宇,谭金婷,潘牧.气体扩散层对质子交换膜燃料电池膜电极耐久性影响的定量分析[J].武汉理工大学学报.2018
[4].张兴高,马士洲,程万影,安文书,郝雪颖.气相色谱-质谱联用法和气相色谱法对多功能控暴剂中臭味气体的定性、定量分析[J].理化检验(化学分册).2018
[5].车福勇.冷媒气体泄漏率的定量分析[J].信息记录材料.2018
[6].魏凯.热分析中多组分逸出气体的质谱同步定量分析[C].中国化学会第六届全国热分析动力学与热动力学学术会议论文集.2017
[7].刘文贞,陈红岩,李孝禄,袁月峰,郭晶晶.基于自适应变异粒子群算法的混合核ε-SVM在混合气体定量分析中的应用[J].传感技术学报.2016
[8].沈永,郭天太,孔明,赵军,沈海栋.基于D-ELM的矿井气体FTIR光谱定量分析[J].应用光学.2016
[9].李佳佳,李荣西,董会,王志海,赵帮胜.显微激光拉曼定量分析CO_2气体碳同位素组成方法研究[J].光谱学与光谱分析.2016
[10].郑尧军,陈红岩,冯勇,陈开考,曲健.粒子群优化SVM在气体定量分析中的应用[J].传感技术学报.2016
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