导读:本文包含了图像二值化论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:阈值,图像,笔画,宽度,图像处理,函数,字符。
图像二值化论文文献综述写法
林玉容,陈美龙[1]（2019）在《基于二维小波变换的图像二值化方法》一文中研究指出针对包含文字的数字图像,提出一种基于二维小波变换的图像二值化方法。对数字图像进行小波分解、低通滤波和小波重构等操作,得到背景分布(不包含文字信息)和前景分布(包含文字信息)。再通过基于直方图的二值化算法对前景分布图像进行处理。在Matlab 2014a中验证了该方法的良好性能,实验表明采用二维小波变换后,包含文字的数字图像二值化效果明显提高。(本文来源于《武夷学院学报》期刊2019年09期）
王兴东,杨雅伦,孔建益,施毅[2]（2019）在《基于区域优化的等厚对接焊缝图像二值化方法》一文中研究指出坡口镜面反射、多层多道焊坡口形貌复杂和飞溅等现象,使图像存在灰度级多、灰度分布不均和随机噪声等问题,为此提出了一种基于区域优化的等厚对接焊缝图像二值化方法。提出自适应定义ROI算法以缩减图像;基于邻域灰度极差值的分布,将ROI图像分为平缓和剧烈两区域;进一步以高质量二值化图像为目标,建立了区域判定优化模型,由最优结果确定焊缝光带区域,将该区域灰度均值作为阈值,完成二值化处理。实验结果的主观和客观评价较优,满足多层多道焊和多厚度规格钢板的实时性焊接要求。(本文来源于《中国机械工程》期刊2019年14期）
熊炜,王鑫睿,王娟,刘敏,曾春艳[3]（2019）在《结合背景估计与能量函数的图像二值化算法》一文中研究指出文档图像存在墨迹浸润等复杂背景特性,针对该问题,提出结合背景估计与能量函数的低质量文档图像二值化算法。基于相对暗特征和笔画宽度变换方法,估计文档图像的笔画宽度,采用形态学闭操作估计图像背景,通过能量函数最小化完成文档图像二值化。实验结果表明,该算法能有效抑制文档图像背景,取得较优的二值化结果,在F值(Fmeasure,FM)、伪F值(pseudo F-measure,p-FM)和错误率度量(negative rate metric,NRM)等性能指标上均优于LMM等经典二值化算法。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年07期）
韩征,粟滨,李艳鸽,马杨帆,王卫东[4]（2019）在《基于蒙特卡洛模拟的图像二值化增强算法（英文）》一文中研究指出本文基于蒙特卡洛模拟与局部阈值思想,提出了一种能够适应图像复杂背景、亮度不均条件的灰阶图像二值化分割方法。该方法将灰阶图像划分为多个正方形子图像,每个子图像均反映了灰阶图像的局部信息。先利用大津法对每个子图像进行二值化分割,再将所有二值化后的子图像重新合并后形成灰阶图像的二值化结果。针对局部阈值分割过程中子图像的尺寸选取问题及二值化后子图像合并时的边界效应问题,本文结合蒙特卡洛模拟思想提出了改进算法。将子图像尺寸作为蒙特卡洛计算步中的随机变量,通过大量迭代计算获取灰阶图像中每个像素被分割为目标和背景的概率,并按照指定概率阈值对其进行划分。为验证所述方法的可行性与准确性,本文依托多个灰阶图像案例对方法的二值化结果进行了测试,结果表明,本文提出的方法能够较好地处理复杂背景及亮度不均条件下的灰阶图像。本方法可为区域性遥感影像的解译和地物识别提供支撑。(本文来源于《Journal of Central South University》期刊2019年06期）
王鑫睿[5]（2019）在《历史文档图像二值化算法研究》一文中研究指出文档分析与识别包含影像预处理、文字特征抽取以及数据库对比等技术,文档图像二值化对于整个系统至关重要,二值分割准确率直接影响识别结果的可靠性,由于历史文档图像存在页面污渍、字符褪色、纤细笔画、光照不均、墨迹浸润以及折迭印痕等多种退化因素,导致现有算法难以取得较好分割效果,因此本文围绕低质量历史文档图像二值化算法展开研究,主要工作及创新点如下:(1)针对低质量历史文档图像对比度较低问题,提出一种结合背景估计与能量函数的历史文档图像二值化算法。算法首先利用最小均值法对彩色图像进行灰度化,均衡字符灰度差异,增强图像对比度,其次利用基于信息熵的笔画宽度变换算法估计图像的字符宽度,然后采用形态学闭操作估计文档图像的大致背景,最后将去除背景的图像映射至能量函数,构造基于能量函数的图结构,通过图的最小割寻找能量函数的最优解,获取二值化图像。实验结果表明,算法能较好地抑制污渍背景,有效处理文字暗背景亮、文字亮背景暗的历史文档图像。(2)针对历史文档图像的二值化存在噪点问题,提出一种基于混合金字塔U型卷积神经网络(Hybrid Pyramid U-Net,HPU-Net)的文档图像二值化算法。首先基于上述算法的背景估计过程,获取去除背景后的文档图像,然后结合对数损失与Dice系数作为损失函数,采用卷积神经网络(HPU-Net)对减除背景的历史文档图像像素点进行分类,最后利用全局最优阈值方法(Otsu)获得二值分割图像。实验结果表明,该算法不仅可以保留笔画细节,而且分割精度较高。(3)采用文档图像二值化竞赛(Document Image Binarization Contest,DIBCO)所提供的数据集和评估指标,将本文提出的两种算法与十叁种图像二值化方法作对比,实验结果表明,在2016至2018年文档图像二值化算法竞赛,本文提出两种算法的F值(F-Measure,FM)、伪F值(pseudo F-Measure,p-FM)、峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)、距离倒数失真度量(Distance Reciprocal Distortion,DRD)相较于性能次优的二值化算法最高分别有5.00%、5.82%、1.22dB、2.86%的性能提升。(本文来源于《湖北工业大学》期刊2019-06-01）
黄倩颖[6]（2019）在《基于优化后的二维Otsu的文本图像二值化处理算法》一文中研究指出随着科技的发展,电脑使用光学字符识别系统(也称作OCR系统)自动化录入逐渐替代传统的人工录入。光学字符识别系统自动进行文件的扫描,分类文件和提取文件信息。比传统的人工录入速度快,准确率高。法国的汽车租赁网站也使用到了光学字符识别系统自动分析对比用户上传的身份证明。为了提高光学字符识别的准确率,图像预处理环节必不可少。图像预处理环节主要包括图像的平滑,去噪以及二值化。本文在研究了国内外关于图像阈值分割二值化处理的文献后,结合已有的基于文本图像的自适应补偿二值化算法,提出了一种结合背景补偿机制与二维Otsu阈值分割算法对法国身份证进行去噪和二值化的算法并对传统的二维Otsu阈值分割算法进行了准确度和速度方面的改进。算法主要分为背景补偿,灰度空间非线性映射,基于二维Otsu算法的阈值分割环节。其中在灰度空间非线性映射环节,本文提出了结合黑色像素点占全局像素点比例因子的Sigmoid函数更新像素点的灰度值。在阈值分割阶段,本文提出了一种对传统的二维Otsu阈值分割算法的改进方法,利用高斯分布加入邻域像素位置对像素点的影响,使得分割结果更加准确。针对二维Otsu阈值分割算法计算速度慢等缺点,本文创新地提出了使用模拟退火算法对其进行优化,结合模拟退火算法的贪心和随机机制,局部搜索能力强的特点,使二维Otsu阈值分割算法更快速地寻找最优解的近似值,在实际应用中更有实用性。经过测试,本文提出的基于改进的二维Otsu的文本图像二值化处理算法比已有的文本图像自适应补偿二值化算法在对图像的去噪和二值化方面获得更好的效果。经过模拟退火算法的优化,二维Otsu阈值分割算法的计算减少了40%的时间,速度得到显着的提高。实用性也大大增强。(本文来源于《华南理工大学》期刊2019-04-15）
孙国栋,车大伟[7]（2019）在《一种基于反馈的车牌图像二值化方法》一文中研究指出这篇论文提出了一种基于字符识别可信度反馈的车牌图像二值化方法 ,该方法先通过二值化阈值对车牌区域图像二值化,车牌字符分割后,再通过快速字符识别方法得到车牌的识别可信度,利用该可信度指导二值化阈值的选取,形成反馈机制,从而提高了车牌字符分割的准确性,减轻了利用深度学习进行车牌字符分割训练过程中车牌字符位置样本标注的工作量。另外,为了提高计算效率,该论文还提出了相应的快速简化算法以及一种通过车牌区域背景与前景像素数之比确定二值化阈值的方法。(本文来源于《自动化技术与应用》期刊2019年02期）
申科,付厚利,秦哲,王强,张立博[8]（2019）在《花岗岩电镜扫描图像二值化阈值对分形维数影响的研究》一文中研究指出电镜扫描应用于岩土工程研究,能观察到岩石的细观结构,从另一个视角揭示岩石力学机理。分形维数是对岩石表面不规则、非线性裂纹裂隙的定量描述,是一个重要的参数指标。本文首先通过花岗岩电镜扫描实验,获得了花岗岩细观图像;其次研究不同二值化阈值下的图像和分形维数,结果显示分形维数随二值化阈值增大而减小;最后,对比迭代法、双峰法和Otsu法叁种求最佳二值化阈值方法,表明Otsu法简单易行,得到的图像能反映岩石表面细节,求出的分形维数具有参考对比价值。因此将Otsu法图像二值化阈值得到的分形维数作为对比参考的标准,对岩石细观研究具有重要的参考价值。(本文来源于《地质与勘探》期刊2019年01期）
冯炎[9]（2019）在《基于对比度归一化的历史文档图像二值化算法》一文中研究指出多数历史文档图像存在背景污渍、涂抹和字迹模糊等对比度较低的情况,从而给历史文档二值化增加了较大难度。前期研究发现,历史文档中文本内容通常与文档背景的亮度水平不同,利用文档背景估计值可以有效削弱退化区域并突出字符信息;根据这两个观点,提出了一种基于对比度归一化的历史文档图像二值化算法。所提出的方法包含叁个步骤:首先采用图像修复算法和Niblack算法结果来粗略估计背景;然后使用文档背景对历史文档图像存在的不同退化类型进行归一化处理,并对归一化处理后的文档图像进行增强、二值化,将文档中的文本分割出来。采用DIBCO数据库和H-DIBCO数据库对所提出的算法进行测试,取得了较好的实验结果。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年01期）
杨仕教,彭贯军,朱忠华,蒲成志,王富林[10]（2018）在《基于ImagePy工具的岩块图像二值化分割研究》一文中研究指出在岩块图像分析识别前的预处理工作中,为了平滑岩块图像本身的局部噪点并保护岩块图像的目标区域,对岩块图像二值化分割进行了研究。提出利用ImagePy进行露天爆堆黏连岩块图像预处理的分析方法,明确了露天爆破现场图片采集要点和对小岩块区域变异系数考虑的方式,开发了基于ImagePy的双边滤波器插件,选定(30,11,11)叁参数进行双边滤波分析。实例分析证明本方法对露天爆堆岩块图片处理能得到良好的二值化分割效果,同时证明开源图像处理框架ImagePy在爆堆岩块图像预处理具有较好的可行性。(本文来源于《爆破》期刊2018年04期）
图像二值化论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
坡口镜面反射、多层多道焊坡口形貌复杂和飞溅等现象,使图像存在灰度级多、灰度分布不均和随机噪声等问题,为此提出了一种基于区域优化的等厚对接焊缝图像二值化方法。提出自适应定义ROI算法以缩减图像;基于邻域灰度极差值的分布,将ROI图像分为平缓和剧烈两区域;进一步以高质量二值化图像为目标,建立了区域判定优化模型,由最优结果确定焊缝光带区域,将该区域灰度均值作为阈值,完成二值化处理。实验结果的主观和客观评价较优,满足多层多道焊和多厚度规格钢板的实时性焊接要求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图像二值化论文参考文献
[1].林玉容,陈美龙.基于二维小波变换的图像二值化方法[J].武夷学院学报.2019
[2].王兴东,杨雅伦,孔建益,施毅.基于区域优化的等厚对接焊缝图像二值化方法[J].中国机械工程.2019
[3].熊炜,王鑫睿,王娟,刘敏,曾春艳.结合背景估计与能量函数的图像二值化算法[J].计算机工程与设计.2019
[4].韩征,粟滨,李艳鸽,马杨帆,王卫东.基于蒙特卡洛模拟的图像二值化增强算法（英文）[J].JournalofCentralSouthUniversity.2019
[5].王鑫睿.历史文档图像二值化算法研究[D].湖北工业大学.2019
[6].黄倩颖.基于优化后的二维Otsu的文本图像二值化处理算法[D].华南理工大学.2019
[7].孙国栋,车大伟.一种基于反馈的车牌图像二值化方法[J].自动化技术与应用.2019
[8].申科,付厚利,秦哲,王强,张立博.花岗岩电镜扫描图像二值化阈值对分形维数影响的研究[J].地质与勘探.2019
[9].冯炎.基于对比度归一化的历史文档图像二值化算法[J].科学技术与工程.2019
[10].杨仕教,彭贯军,朱忠华,蒲成志,王富林.基于ImagePy工具的岩块图像二值化分割研究[J].爆破.2018