论文摘要
电网诊断通常都是故障发生后,根据故障后产生的信息来推断故障,为了能在故障发生前进行预防,提出了模型预测(ModelPrediction,MP)和溯因推理网络(AbductiveReasoning Network,ARN)方法预测电网故障,模型预测利用电力系统中历史数据来预测电网无故障运行时的数据,与电网实际运行时的数据作对比,计算差值。溯因推理网络(ARN)使用带有简单低阶多项式的节点函数的几层网络,能够处理预测数据和相应的候选故障之间的复杂关系。模型预测和溯因推理网络方法相结合,能在保护装置和断路器动作前进行故障定位,具有故障预警功能。仿真结果表明该诊断系统与神经网络方法相比较可以获得快速、准确的诊断结果。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘晓琴,王大志
关键词: 模型预测,溯因推理网络,故障预测,故障定位
来源: 控制工程 2019年02期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业,自动化技术
单位: 东北大学信息科学与工程学院
基金: 省自然科学基金资助项目(201602472)
分类号: TM73;TP18
DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.16009
页码: 343-348
总页数: 6
文件大小: 925K
下载量: 140
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