导读:本文包含了时间表长论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:学习效应,平行机,模拟退火算法,整数规划
时间表长论文文献综述
朱征露,鲁习文[1]（2018）在《带学习效应的两台平行机时间表长问题》一文中研究指出研究机器带学习效应,目标函数为时间表长的两台平行机排序问题,问题是NP-难的.首先建立了求解该问题最优解的整数规划模型.其次,基于模拟退火算法给出了该问题的近似算法SA,并证明了该算法依概率1全局收敛到最优解.最后,通过数值模拟对所提出的算法进行了性能分析.数值模拟结果表明,近似算法SA可以达到最优值的99%,准确度高,算法较有效.(本文来源于《运筹学学报》期刊2018年01期）
宋雅丽[2]（2017）在《同类机上最小化时间表长的在线排序问题》一文中研究指出在恒同机中机器有相同的速度,工件的加工时间与机器没有任何关系仅与它自身的长度有关;而在一致机中,机器的速度是不相同的,且每一个工件的加工时间不仅与它自身的长度有关系而且与该工件所排的机器速度也密切相关.在本文第二章中,我们探讨了在m台同类机上,每个工件的长度均为1,且批容量为无界的在线排序问题,用叁参数表示为Qm|online,p-bαtch,b = ∞,pj=1|Cmax (m≥ 2),其中前a (a ≥ 2)台机器的速度为1,后m - a台机器的速度为(0 < v < 1).在线排序是指工件是按时间顺序到达的,工件到达之前,我们不知道它的任何信息.平行分批即是在一台机器上可以同时加工至多b个工件,且该批次的加工长度为该批工件中加工长度最长的工件加工长度.根据批次能容纳工件个数的限制,可分为两个不同的模型.一种模型是一台机器上可以同时加工的工件个数b是有限的,称该模型为批容量有界的;另一种模型是一台机器上可以同时加工的工件个数b是无限的,称该模型为批容量无界的.本章我们研究的是批容量为无界的情形.给出了竞争比为的最好可能的在线算法.其中α是方程(1+α)a+1 = 2+α的正根,β是方程(1 +β)(m+1)=(1/v-1)1+β/β((1+β)m-α -1)+2 +β的正根(a表示速度为1的机器的数量,m表示总机器的数量).在本文第叁章中,我们研究了两台同类机上批容量为有界的最小化时间表长的在线排序问题,用叁参数表示为Q2|online, p-batch,2≤b < n,pj = 1|Cmax,其中M1机器的速度为1, M2机器的速度为v (0 < v < 1).这里工件也是按时间顺序到达的,在工件未到达之前我们不知道它的任何信息.在该章中所有工件的标准加工长度Pj均为1,而两台机器的速度是不相同的,第一台机器的速度为1,第二台机器的速度为v,则我们可知排在速度为1的机器上的工件的实际加工时间为该工件自身的加工时间1,而排在速度为v的机器上的工件的加工时间等于该工件的标准加工时间1与机器速度v的比值1/v.本章给出的竞争比的下界为其中α1是方程α12 +±1=1的正根,±2是方程α+ 2α2 = 1的正根,α3是方程α32+(1+α3)1/v=2的正根.当0 < v < 1/2时,给出了竞争比为1+α1的最好可能的在线算法,当1/2≤v<1时,给出了竞争比为1+α的在线算法,其中α是方程(1+α)2 = 2+α的正根.(本文来源于《郑州大学》期刊2017-04-01）
曲晓慧[3]（2016）在《一致机上最小化时间表长的在线排序问题》一文中研究指出在离线排序问题中,机器的性质是多样的,其中研究比较多的主要为恒同机、一致机以及无关机.所谓恒同机是指机器的速度是一样的,工件的加工时间只与工件自身的长度有关,而与机器无关；一致机是指机器的速度是不同的,一个工件的加工时间既与工件自身有关又与所排的机器速度有关；无关机是指机器的速度与所加工的工件也存在着联系.本文研究一致机上的在线排序问题,工件在到达之前的所有信息都是未知的.在线包括按时到达和按序列到达.按时到达即每个工件都有各自的到达时间,按序列到达即工件是一个接着一个到的,下一个工件只有在前一个工件排序之后才能到达.每个工件一旦到达,工件的所有信息就变成已知.在第二章中,研究了m台一致机上批容量无界的工件长度为1在线排序问题Qm|online, p-batch,b=∞,pj=1|Cmax(m≥2),其中前m—1台机器的速度为1,最后一台机器的速度为v(0<v<1).在线指的是工件按时间到达,在工件到达之前,该工件的所有信息是未知的.每个工件的加工时间均为1.分批指的是一台分批机器可以一批同时加工至多b个工件.批的加工时长由该批中的最长工件决定.按照批的容量,可以分为两类平行分批排序：有界的情形和无界的情形.这里我们研究批容量无界的情形.我们给出竞争比为的最好可能的在线算法.其中a1满足等式(1+α)m=2+α;α2满足等式(1+α)(m+1)= (1/υ-1)(1+α)(m-1)+2+α.在第叁章中,我们考虑2台一致机上的分层可中断在线排序问题Q2|online-list,g= 2,pmtn|Cmax,工件是按序列到达,即后一个工件的信息只有在前一个工件排序之后才能知道.第一台机器的速度为1,第二台机器的速度为υ.该问题所研究的工件分为两层,对于工件Jj来说,gj=1表示该工件只能在第一台机器上加工,gj=2表示该工件可以在任意一台机器上加工.进一步,排在速度为1的机器上的工件的实际加工时间为该工件自身的加工时间,而排在速度为υ的机器上的工件的加工时间等于该工件的标准加工时间与机器速度的比值.在任意时刻,每个机器最多只能加工一个工件,每个工件最多只能被一台机器加工.可中断即工件可以分成若干个片段在不重迭的时间内在不同的机器上加工.这里所研究的可中断是不允许有空闲时间的,后到达的工件必须紧着前面排好的工件去排.在实际应用中的一些情况下,可能不允许有空闲时间是必须的,这也使得本文有研究价值.本章对于当v≤1时给出竞争比的下界为1+υ/υ+1,当v≤1且满足v3+v2≥1时给出竞争比为1+1/υ2+υ的在线算法；当v≥1时给出了竞争比的下界为1+1/υ+1,并给出竞争比为1+v/v+1的在线算法.(本文来源于《郑州大学》期刊2016-04-01）
谷存昌,豆俊梅,慕运动[4]（2014）在《最小化时间表长的带有多个工件组有界继列批单机在线排序(英文)》一文中研究指出在制造系统和半导体流水线上经常需要考虑的是在线继列分批问题.本文所考虑的问题中,每个工件具有各自的安装时间和加工时间(s,p),属于同一组的工件才能在同一批中加工,每一批最多可以加工b个工件,批的安装时间和加工时间分别为这一批中工件的最大安装时间和加工时间之和,目标函数是最小化工件的最大完工时间.利用对手法证明了任何一个在线算法的竞争比都不小于max{2b b+1,1+α},且给出了一个渐近意义下最好的竞争比是2的在线算法.(本文来源于《工程数学学报》期刊2014年03期）
程贞敏,李洪兴,谷敏强[5]（2012）在《最小化时间表长的平行机调度近似算法研究》一文中研究指出讨论机器具有固定周期维护t,目标函数为最小化时间表长的m台平行机调度问题.这是一个NP-难的问题.关于该问题主要分析了当维护时间t≤T/3时,利用经典的装箱算法FFD我们可以得到关于该问题的一个近似算法FFPTD.该算法的最坏误差界为2,最后以实例说明2为该算法的紧界.(本文来源于《北京师范大学学报(自然科学版)》期刊2012年01期）
乔钰,罗成新[6]（2012）在《具有禁用区间的平行机排序时间表长问题的全多项式近似方案》一文中研究指出近几年来,排序问题由于其深刻的实际背景和广泛的应用前景而受到关注,其自身也在不断的发展变化当中。传统模型通常假设机器是可以连续使用的,但实际上机器在加工期间也需要维护,所以有许多人考虑了机器具有禁用区间的排序模型,并指出了当机器具有多个不可用区间时是强NP-难的问题。对于普通NP-难的问题,他们提出了有效的动态规划算法或多项式时间近似算法。研究工件在两台平行机上加工的排序问题,其中第一台机器上有一段禁用区间,另一台机器是可以连续使用的。在整个加工过程中,工件不允许中断,目标函数是极小化时间表长,该问题是NP-难的。给出这一问题的一个全多项式时间近似方案,算法的时间复杂性是O(n4/ε3),其中n是工件的数量,ε是误差界。(本文来源于《沈阳师范大学学报(自然科学版)》期刊2012年01期）
谷存昌,豆俊梅,李文华[7]（2011）在《最小化时间表长的带有多个工件组单机无界继列批在线排序》一文中研究指出考虑了批容量无界情形下带有多个工件组的单机继列分批的在线排序问题.每个工件具有各自的安装时间和加工时间(s,p),属于不同组的工件不能在同一批中加工,目标函数是最小化最大完工时间,给出了此问题的一个竞争比为2的最好可能的在线算法.(本文来源于《郑州大学学报(理学版)》期刊2011年02期）
赵永刚,李文华,豆俊梅[8]（2010）在《最小化时间表长和最大加工运输时间的单机继列批在线排序》一文中研究指出研究了目标函数为时间表长和最大加工运输时间的单机继列批在线排序问题.对于时间表长问题,给出了当批容量无界时竞争比是5～(1/2)+1/2的最好可能的在线算法和当批容量有限时竞争比不超过2的在线算法;对于最大加工运输时间问题,证明了当批容量无界时的竞争比不超过2.(本文来源于《郑州大学学报(理学版)》期刊2010年04期）
程贞敏,张喜娟,李洪兴[9]（2010）在《具有周期维护最小化时间表长的两台平行机调度问题(英文)》一文中研究指出本文讨论了具有周期维护的两台平行机调度问题,目标函数为最小化时间表长.设T为维护周期,t为每次对机器维护需要的时间,当t≤T/3时,本文证明了对于该问题由LPT算法得到的最坏误差界为2.(本文来源于《应用数学》期刊2010年01期）
钟雪灵[10]（2008）在《极小化时间表长的无等待流水车间调度》一文中研究指出针对以时间表长最小为目标函数的无等待流水车间(No-Wait Flow Shop,NWFS)调度问题,提出了一个混合禁忌搜索算法(Hybrid Taboo Search,HTS),以启发式算法产生的解作为初始解,通过禁忌搜索进一步提高解的质量。大量随机产生实例的实验结果表明:提出的HTS算法在总体性能上优于经典的RAJ、VNS和GASA算法,因此该算法具有可行性和优越性。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2008年34期）
时间表长论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在恒同机中机器有相同的速度,工件的加工时间与机器没有任何关系仅与它自身的长度有关;而在一致机中,机器的速度是不相同的,且每一个工件的加工时间不仅与它自身的长度有关系而且与该工件所排的机器速度也密切相关.在本文第二章中,我们探讨了在m台同类机上,每个工件的长度均为1,且批容量为无界的在线排序问题,用叁参数表示为Qm|online,p-bαtch,b = ∞,pj=1|Cmax (m≥ 2),其中前a (a ≥ 2)台机器的速度为1,后m - a台机器的速度为(0 < v < 1).在线排序是指工件是按时间顺序到达的,工件到达之前,我们不知道它的任何信息.平行分批即是在一台机器上可以同时加工至多b个工件,且该批次的加工长度为该批工件中加工长度最长的工件加工长度.根据批次能容纳工件个数的限制,可分为两个不同的模型.一种模型是一台机器上可以同时加工的工件个数b是有限的,称该模型为批容量有界的;另一种模型是一台机器上可以同时加工的工件个数b是无限的,称该模型为批容量无界的.本章我们研究的是批容量为无界的情形.给出了竞争比为的最好可能的在线算法.其中α是方程(1+α)a+1 = 2+α的正根,β是方程(1 +β)(m+1)=(1/v-1)1+β/β((1+β)m-α -1)+2 +β的正根(a表示速度为1的机器的数量,m表示总机器的数量).在本文第叁章中,我们研究了两台同类机上批容量为有界的最小化时间表长的在线排序问题,用叁参数表示为Q2|online, p-batch,2≤b < n,pj = 1|Cmax,其中M1机器的速度为1, M2机器的速度为v (0 < v < 1).这里工件也是按时间顺序到达的,在工件未到达之前我们不知道它的任何信息.在该章中所有工件的标准加工长度Pj均为1,而两台机器的速度是不相同的,第一台机器的速度为1,第二台机器的速度为v,则我们可知排在速度为1的机器上的工件的实际加工时间为该工件自身的加工时间1,而排在速度为v的机器上的工件的加工时间等于该工件的标准加工时间1与机器速度v的比值1/v.本章给出的竞争比的下界为其中α1是方程α12 +±1=1的正根,±2是方程α+ 2α2 = 1的正根,α3是方程α32+(1+α3)1/v=2的正根.当0 < v < 1/2时,给出了竞争比为1+α1的最好可能的在线算法,当1/2≤v<1时,给出了竞争比为1+α的在线算法,其中α是方程(1+α)2 = 2+α的正根.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
时间表长论文参考文献
[1].朱征露,鲁习文.带学习效应的两台平行机时间表长问题[J].运筹学学报.2018
[2].宋雅丽.同类机上最小化时间表长的在线排序问题[D].郑州大学.2017
[3].曲晓慧.一致机上最小化时间表长的在线排序问题[D].郑州大学.2016
[4].谷存昌,豆俊梅,慕运动.最小化时间表长的带有多个工件组有界继列批单机在线排序(英文)[J].工程数学学报.2014
[5].程贞敏,李洪兴,谷敏强.最小化时间表长的平行机调度近似算法研究[J].北京师范大学学报(自然科学版).2012
[6].乔钰,罗成新.具有禁用区间的平行机排序时间表长问题的全多项式近似方案[J].沈阳师范大学学报(自然科学版).2012
[7].谷存昌,豆俊梅,李文华.最小化时间表长的带有多个工件组单机无界继列批在线排序[J].郑州大学学报(理学版).2011
[8].赵永刚,李文华,豆俊梅.最小化时间表长和最大加工运输时间的单机继列批在线排序[J].郑州大学学报(理学版).2010
[9].程贞敏,张喜娟,李洪兴.具有周期维护最小化时间表长的两台平行机调度问题(英文)[J].应用数学.2010
[10].钟雪灵.极小化时间表长的无等待流水车间调度[J].计算机工程与应用.2008