论文摘要
当电力系统中的杠杆点存在不良数据时会严重影响状态估计的坏数据辨识和估计效果。现有的抗差估计方法也难以有效处理杠杆量测坏数据,而剔除杠杆点量测可能会影响系统的可观性。在双线性WLAV状态估计的基础上,通过对雅克比矩阵进行矩阵变换来实现对杠杆点不良数据的抗差。这种方法对算法本身进行改进,不需要剔除杠杆量测,既能提高对杠杆点不良数据的抗差能力,又不会影响系统的可观测性,是一种比较理想的处理杠杆点不良数据的方法。基于IEEE标准系统以及国内某实际省网的仿真结果验证了该方法在提高计算精度和计算效率方面的有效性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张明,嵇文路,潘小辉,钱嫱,卫志农,臧海祥
关键词: 状态估计,矩阵变换,内点法,双线性
来源: 电力系统保护与控制 2019年19期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司,河海大学能源与电气学院
基金: 国家自然科学基金项目(51277052)~~
分类号: TM73
DOI: 10.19783/j.cnki.pspc.181286
页码: 1-6
总页数: 6
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