2016—2018年沙县空气污染物对呼吸系统疾病门诊量的影响分析

论文摘要

目的分析我县2016-2018年城区环境空气污染物(PM2.5、PM10、SO2、NO2)的分布特征,并与同期沙县总医院门诊呼吸系统疾病就诊数据关联,初步分析环境空气污染物变化对医院门诊呼吸系统疾病就诊情况的影响。方法收集我院2016—2018年逐日呼吸系统疾病门诊人次数,收集大气质量监测资料,收集气象因素监测资料;采用Pearson相关分析和广义相加模型,分析沙县城区环境空气污染物PM2.5、PM10、SO2、NO2对呼吸系统疾病日均门诊量的关系及影响。结果 2016-2018年沙县城区大气主要污染物均值均低于国家《环境空气质量标准》（GB 3095—2012）二级或以上标准,PM2.5的3年日均值为19.7μg/m3,年平均超标天数为41 d;大气污染物与3种气象因素日均值之间存在一定的相关性。医院3年内的呼吸系统疾病门诊量为60 360人次,平均55人次/d;呼吸系统疾病门诊人次与多种污染物(SO2、NO2、PM2.5、PM10)浓度呈正相关（P<0.05）。广义相加模型分析结果显示,PM2.5对呼吸系统疾病日门诊量有滞后效应,且以第3天最为显著（RR=1.005 6,95%CI:1.002 3～1.007 6）,预计PM2.5每增加10μg/m3,呼吸系统疾病门诊量增加0.46%。结论沙县城区空气污染物(PM2.5、PM10、SO2、NO2)对人群呼吸系统疾病门诊量水平有影响,大气PM2.5与呼吸系统门诊量之间存在正相关性;应进一步加强监测,减少污染物排放以保护居民健康。

论文目录

• 1 资料与方法
•   1.1 一般资料:
•   1.2 方法:
•     1.2.1 观察指标:
•     1.2.2 评价标准:
•   1.3 统计学分析:
• 2 结果
•   2.1 呼吸系统疾病门诊情况:
•   2.2 环境空气污染物情况:
•   2.3 气象因素情况:
•   2.4 相关性分析结果:
•   2.5 广义相加模型结果:
• 3 讨论
•   3.1 沙县城区环境大气质量现状:
•   3.2 呼吸系统疾病门诊接诊情况:
•   3.3 空气污染物与呼吸系统疾病关系:
•   3.4 PM2.5对呼吸系统疾病发病影响:

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 万小英,刘智杰,江艳芳,谢金水

关键词: 空气污染物,细颗粒物,呼吸系统疾病

来源: 福建医药杂志 2019年06期

年度: 2019

分类: 医药卫生科技,工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用,医药卫生方针政策与法律法规研究

单位: 福建省沙县总医院公共卫生科

分类号: X513;R197.323

页码: 155-158

总页数: 4

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