数据挖掘技术与应用论文

问：python数据挖掘技术及应用论文怎么写

1. 答：python数据挖掘技术及应用论文选题如下：
   1、基于关键词的文本知识的挖掘系统的设计与实现。
   2、基于MapReduce的气候数据的分析。
   3、基于概率图模型的蛋白质功能预测。
   4、基于第三方库的人脸识别系统的设计与实现。
   5、基于hbase搜索引擎的设计与实现。
   6、基于Spark-Streaming的黑名单实时过滤系统的设计与实现。
   7、客户潜在价值评估系统的设计与实现。
   8、基于神经网络的文本分类的设计与实现。

问：数据挖掘论文的摘要

1. 答：数据挖掘是从大量数据中提取人们感兴趣知识的高级处理过程， 这些知识是隐含的、 事先未知的， 并且是可信的、 新颖的、 潜在有用的、 能被人们理解的模式。随着信息化的普及和数据库的广泛应用，很多大型企业事业单位积累了数百亿字节的数据， 分析利用如此海量的数据，是数据挖掘技术的用武之地。数据挖掘在争取与保留客户、 交叉销售、 趋势分析与市场预测、 欺诈检测与风险防范等方面的成功应用令人鼓舞。
2. 答：论文摘要主要分这几部分
   1、提出问题
   2、分析问题
   3、解决问题
   4、结果
   对于不同的期刊摘要字数有限制，参阅你要投稿的期刊仔细写，摘要要简洁明了，论点突出，祝你的论文能早日录用

问：数据挖掘论文可以有什么题目？

1. 答：数据挖掘得概念，关键技术及应用
   数据挖掘的分类方法、概念、关键技术、图形图像得应用
   数据挖掘的关联规则、概念、算法（以两种算法规则为例）归纳算法过程