仿射变换论文_鲍海波,郭小璇

导读:本文包含了仿射变换论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:图像,特征,区间,局部,函数,反比例,几何图形。

仿射变换论文文献综述

鲍海波,郭小璇[1](2019)在《采用随机空间仿射变换技术的蒙特卡罗区间潮流方法》一文中研究指出区间潮流(interval power flow,IPF)是含风电系统稳态分析的重要工具。现有区间潮流计算方法都要求输入区间变量相互独立,无法合理计及风电场风速的区间相关性。针对这一问题,提出一种基于随机空间仿射变换的蒙特卡罗采样方法求解区间潮流。首先,引入相关角的概念来描述风速的区间相关性,建立了考虑风速区间相关性的区间潮流模型;然后,应用随机空间仿射变换技术,将原随机空间中相关风速转化为仿射随机空间中独立风速;最后,采用蒙特卡罗法求解包含独立风速的区间潮流。在IEEE-14和118标准系统仿真计算,结果验证了所提方法有效、可行。与传统蒙特卡罗法相比,所提方法可以在几乎不增加计算量的情况下,精确实现风速区间的去相关化。(本文来源于《电网与清洁能源》期刊2019年10期)

周大年,马国军,丁安,王彪,刘维[2](2019)在《叁角剖分仿射变换的侧扫声呐图像拼接研究》一文中研究指出针对常规方法采用图像修补方式得到的侧扫声呐图像质量不高的问题,提出叁角剖分仿射变换的侧扫声呐图像拼接方法。该方法将条带图像剖分为一对叁角形,在保持其中一个叁角形的坐标不变时,调整另一个叁角形与相邻条带图像贴合,利用仿射变换实现坐标映射,完成图像的无缝拼接。实验结果表明,该方法能有效完成图像的无缝拼接,具有良好的视觉效果;在信息熵、信噪比和平均梯度等方面均优于常规的缝隙填补法,具有较高的图像质量。(本文来源于《电光与控制》期刊2019年10期)

王竞雪,张晶[3](2019)在《局部仿射变换的自适应窗口立体影像匹配算法》一文中研究指出针对现有固定窗口相关匹配方式难以适用纹理断裂、深度不一、纹理匮乏等近景影像匹配问题,该文提出一种结合局部仿射变换的自适应窗口匹配算法。以ASIFT特征点作为匹配基元:①利用同名叁角网局部仿射变换确定匹配搜索区域;②利用Canny边缘点约束确定候选点自适应相关窗口,对应的建立参考点相关窗口;③建立顾及窗口尺寸的灰度差异相似性测度函数,将小于阈值的最小函数值对应的候选点作为匹配同名点;④采用RANSAC方法对匹配结果进行检核剔除错误匹配。选择3组典型特征的近景影像进行匹配实验,该文算法均能获得可靠的匹配结果,验证该算法的鲁棒性。通过与不同窗口、不同算法进行对比分析,本算法能有效减少窗口内像素点深度不一致引起的错误匹配,且在增加匹配点数量的同时提高匹配精度和可靠性。(本文来源于《测绘科学》期刊2019年09期)

张景中[4](2019)在《仿射变换》一文中研究指出仿射变换最重要的性质是保持点的共线性(或共面性)以及保持直线的平行性!有的玻璃窗的外框是正方形的.阳光透窗而人,落在地板上,外框的影子却未必是正方形的了.但是也不会变成圆形或叁角形,这影子是一个平行四边形.在玻璃上画一个几何图形,阳光会把这个几何图形"印"到地板上.但是样子变了.(本文来源于《中学生数理化(七年级数学)(配合人教社教材)》期刊2019年04期)

吴佳林[5](2019)在《椭圆的仿射变换》一文中研究指出(本文来源于《中学生数理化(学习研究)》期刊2019年04期)

谭莉[6](2019)在《基于局部仿射变换一致性的图像匹配技术研究》一文中研究指出图像匹配技术是图像处理和计算机视觉领域中的一项基础性研究,在众多生活场景中均有应用。现有的图像匹配技术主要基于图像的局部特征展开,早期算法通常假定待匹配图像的正确匹配特征间具有全局一致的几何变换,因而只能处理具有固定变换的单物体匹配问题。近期的匹配算法主要采用图优化算法定位图像中具有相似几何变换的局部特征匹配集,较之早期算法能更好地处理多物体及形变等问题,但在匹配精度、鲁棒性及效率方面仍存在一定的局限性。本文在前人研究的基础上,进一步探索基于局部仿射变换一致性的图像匹配技术。主要提出了一种基于局部几何结构仿射变换一致性评估的算法,以及基于局部特征匹配对仿射变换和特征点坐标联合域一致性的密度聚类算法来实现图像匹配。本文主要包括以下内容:首先,简要介绍本文算法所涉及的相关理论知识。主要对图像匹配流程、图像特征提取、聚类方法以及对称传递误差等方面知识进行简要介绍,为后期具体的算法表述做一个基础知识的铺垫。其次,提出一种基于局部几何结构仿射变换一致性评估的算法,并基于该评估算法提出一种启发式图像局部特征集匹配方法。采用局部线性嵌入将每个的预匹配特征点均用其相邻预匹配对的特征点线性表示。该表示蕴含了当前特征点邻近区域的几何结构特性,且正确的预匹配对在不同图像上的局部邻域几何结构应具有仿射变换不变性。为此,设计一个能量式优化评估一对匹配点局部几何结构在待匹配图像中的差异程度,并采用启发式原则依据差异程度的大小过滤预匹配集中的错误匹配。为提高查全率,以当前过滤后的特征匹配集为基准,查找其邻近区域中的每一个匹配对重新构建能量式并评估其几何结构一致性,找回正确的匹配对,不断重复该过程直至结果集不再增加。本文实验表明了基于局部结构相似的匹配算法的有效性。最后,提出一种基于预匹配对局部邻域仿射变换空间及特征点坐标空间联合密度聚类的图像匹配算法。每一对预匹配对关联的局部特征区域之间都可估算一个仿射变换映射。观察表明,匹配同一物体的正确匹配对之间其对应的仿射变换较为相似,且它们位于同一个图像上的特征点相对靠近,而错误的匹配对并不具有这两种特性。因此,在预匹配对的仿射变换及特征点坐标联合空间中,正确的匹配对成簇出现,而错误的匹配呈现为散乱噪声点。有鉴于此,本文利用预匹配对几何变换的相似性及其坐标点的距离协同过滤错误匹配。基于这两种距离将具有相近的坐标点及相似局部几何变换的匹配映射到联合空间中,估算每个特征匹配对在空间中的密度,并进行基于密度的聚类。实验对比表明本文提出的匹配算法相对于其他匹配算法获得了更好的匹配效果。(本文来源于《安徽大学》期刊2019-03-01)

金彦泽[7](2018)在《由仿射变换到一般坐标系变换的思考》一文中研究指出1坐标系变换如果把平面直角坐标系内圆心和中心分别与坐标原点重合(且椭圆的长轴与x轴重合)的单位圆x~2+y~2=1和椭圆的标准方程(x~2)/(a~2)+(y~2)/(b~2)=1作对比,不难发现:如果我们能够通过某种方法将椭圆伸缩,便有可能得到圆的方程;反之,变换圆也可能得到椭圆。(本文来源于《中学数学教学参考》期刊2018年36期)

付家慧,吴晓富,张索非[8](2018)在《基于仿射变换的胶囊网络特征研究》一文中研究指出针对卷积神经网络(CNN)特征表达的空间信息缺陷问题,深度学习的创始人之一G. E. Hinton提出胶囊网络(Capsule Network)模型。相比于CNN网络特征,该模型的特征呈矢量化,能描述部分到整体之间的位置变换信息。为了更好的理解基本仿射变换下的胶囊网络的特征,本文借助Tensorflow中集成的仿真工具Tensorboard,从可视化的角度来研究平移、旋转等基础仿射变换下的胶囊网络特征。不仅如此,本文为平移、旋转过程中的实验结果准确性提供了评价指标。实验结果表明:胶囊网络的确可以通过内部集成的胶囊模块去学习和输出包括视觉实体正确的姿态、形变等信息在内的"实例化参数",胶囊网络(Capsule Network)对于位置、方向变化的处理比传统技术方法更直观。(本文来源于《信号处理》期刊2018年12期)

周泽聿,王郑,刘甲伟[9](2018)在《基于图像仿射变换技术与小波融合的人脸预测与还原研究》一文中研究指出该文详细阐述了根据一张照片做出若干年后的预测并生成照片的过程。模型基于较成熟的AAM特征提取技术来对照品做出预处理,并且根据脸庞轮廓曲率的接近度筛选出相似人群以合成个性人脸,再做出若干年后个性人脸轮廓以及皱纹预测,最终利用小波图像融解与合成技术进行预测个性图像的合成。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2018年35期)

李想,武明虎,刘聪[10](2018)在《结合级联仿射变换和K-means聚类的全局运动估计》一文中研究指出视频稳像中全局运动的提取过程常会受到局部运动的干扰。针对这一问题,提出一种结合级联仿射变换和K-means聚类的全局运动估计方法。首先,利用加速鲁棒性特征算法(SURF)匹配帧间特征点,并建立二维特征空间。然后通过K-means聚类法剔除误匹配点对,最后采用级联仿射变换模型计算出帧间全局运动估计,消除了视频中的局部运动,获得了稳定的视频序列。(本文来源于《湖北工业大学学报》期刊2018年05期)

仿射变换论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对常规方法采用图像修补方式得到的侧扫声呐图像质量不高的问题,提出叁角剖分仿射变换的侧扫声呐图像拼接方法。该方法将条带图像剖分为一对叁角形,在保持其中一个叁角形的坐标不变时,调整另一个叁角形与相邻条带图像贴合,利用仿射变换实现坐标映射,完成图像的无缝拼接。实验结果表明,该方法能有效完成图像的无缝拼接,具有良好的视觉效果;在信息熵、信噪比和平均梯度等方面均优于常规的缝隙填补法,具有较高的图像质量。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

仿射变换论文参考文献

[1].鲍海波,郭小璇.采用随机空间仿射变换技术的蒙特卡罗区间潮流方法[J].电网与清洁能源.2019

[2].周大年,马国军,丁安,王彪,刘维.叁角剖分仿射变换的侧扫声呐图像拼接研究[J].电光与控制.2019

[3].王竞雪,张晶.局部仿射变换的自适应窗口立体影像匹配算法[J].测绘科学.2019

[4].张景中.仿射变换[J].中学生数理化(七年级数学)(配合人教社教材).2019

[5].吴佳林.椭圆的仿射变换[J].中学生数理化(学习研究).2019

[6].谭莉.基于局部仿射变换一致性的图像匹配技术研究[D].安徽大学.2019

[7].金彦泽.由仿射变换到一般坐标系变换的思考[J].中学数学教学参考.2018

[8].付家慧,吴晓富,张索非.基于仿射变换的胶囊网络特征研究[J].信号处理.2018

[9].周泽聿,王郑,刘甲伟.基于图像仿射变换技术与小波融合的人脸预测与还原研究[J].电脑知识与技术.2018

[10].李想,武明虎,刘聪.结合级联仿射变换和K-means聚类的全局运动估计[J].湖北工业大学学报.2018

论文知识图

双精度浮点除法仿真图人体运动轮廓特征提取和描述流程图初始多边形及经仿射变换后的多...融合MS和SIFT的仿射运动目标跟踪算法...失真图像及其对应的校正图像视点变换以及手图像渲染流程

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