基于多时间尺度的锂离子电池SOC和SOH联合估计

论文摘要

为了解决车载锂离子电池运行状态存在未知性和剩余寿命存在不确定性的问题,论文通过运用戴维南等效电路模型对开路电压与电池荷电进行关系拟合,设计了基于多尺度理论的锂离子电池SOC和SOH联合估计方法。论文建立了用于SOH估计的电池容量模型,采用多时间尺度理论将车载电池运行状态和寿命进行综合考虑,准确地预测了锂离子电池动态运行中SOC和SOH的变化,从而使锂离子电池在整车开发过程中实现更为有效地循环利用。

论文目录

• 1 引言
• 2 基于模型分析的方法
•   2.1 锂离子电池等效模型
•   2.2 锂离子电池容量模型的建立
• 3 多时间尺度理论的锂离子电池S OC和S OH联合估计方法
•   3.1 多时间尺度EKF模型变换
•   3.2 多时间尺度EKF算法
• 4 NEDC工况下的算法验证
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王慧乐,叶康龙,张顺风

关键词: 电池模型,多时间尺度,卡尔曼滤波,荷电状态,健康状态

来源: 中小企业管理与科技(下旬刊) 2019年09期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 浙江科技学院机械与能源工程学院

基金: 国家自然科学基金项目（51741810）,浙江省基础公益研究计划项目（LGG18E080005）

分类号: TM912

页码: 141-144

总页数: 4

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