论文摘要
边界识别是位场(重磁)数据解释的重要内容,其对圈定异常范围,划分断裂构造等具有重大意义.Theta法是众多边界识别方法中一种应用较为广泛的方法,其为总水平导数与解析信号定义的比值函数.Theta的极大值对应着地质体的边界,具有能均衡不同埋深地质体边界的优势,但其受斜磁化的影响较为严重.全张量磁梯度数据具有高精度、高分辨率、多参量的优点,且其受斜磁化的影响较小,成为近年来位场数据处理与解释的研究热点.为了减少Theta法受斜磁化的影响,本文从Theta法的基本公式出发,推导出了由全张量磁梯度数据定义的新的Theta法表达式,本文称之为全张量磁梯度方向Theta法.通过模型试验,验证了全张量磁梯度方向Theta法的理论可行性,其边界识别的效果不仅十分清晰,而且受高纬度斜磁化情况下的影响较小.将该方法应用到大兴安岭北段某地区实测航磁数据的解释中,获得了异常体边界的大致分布.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 郑强,郭华,张贵宾,韩松,刘浩军
关键词: 边界识别,全张量磁梯度
来源: 地球物理学进展 2019年04期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 地质学,地球物理学,矿业工程
单位: 中国地质大学(北京)地球物理与信息技术学院,中国自然资源航空物探遥感中心
基金: 国家重点研发计划(2017YFC0602000)资助
分类号: P631.2
页码: 1568-1576
总页数: 9
文件大小: 2356K
下载量: 124
相关论文文献
- [1].基于磁力梯度全张量特征值的均衡边界识别方法[J]. 石油地球物理勘探 2020(02)
- [2].边界识别技术在内蒙金巴山铜矿区断裂划分中的应用[J]. 物探化探计算技术 2020(02)
- [3].严重精神障碍社区康复外展服务攻略(十) 场景服务的边界识别与技巧[J]. 中国社会工作 2020(21)
- [4].重磁(梯度)张量数据边界识别方法研究[J]. 物探化探计算技术 2017(06)
- [5].小波结合幂次变换方法在边界识别中的应用[J]. 吉林大学学报(地球科学版) 2018(02)
- [6].图像处理在城乡河网河道边界识别中的应用[J]. 数码世界 2017(08)
- [7].重磁资料异常分离与构造边界识别方法的应用分析[J]. 中小企业管理与科技(下旬刊) 2016(02)
- [8].维吾尔语句子边界识别算法的设计与实现[J]. 新疆大学学报(自然科学版) 2008(03)
- [9].基于水平方向解析信号的均衡重力位场边界识别方法[J]. 地球物理学报 2019(10)
- [10].基于机器视觉的道路边界识别算法研究[J]. 广东技术师范大学学报 2020(03)
- [11].重磁异常源边界识别新方法对比及应用研究[J]. 地球物理学进展 2017(06)
- [12].以规则为主的英语句子边界识别方法的C#实现[J]. 科技信息 2014(14)
- [13].磁张量数据的边界识别和解释方法[J]. 石油地球物理勘探 2012(05)
- [14].基于边界识别与组合的裁判文书证据抽取方法研究[J]. 中文信息学报 2020(03)
- [15].改进的磁源体边界识别方法[J]. 装甲兵工程学院学报 2017(05)
- [16].基于3D激光雷达点云的道路边界识别算法[J]. 广西大学学报(自然科学版) 2017(03)
- [17].现代藏语助动词结尾句子边界识别方法[J]. 中文信息学报 2013(01)
- [18].基于邻域扩展量化法的城市边界识别[J]. 地理科学进展 2015(10)
- [19].基于统计的介词短语边界识别研究[J]. 河南大学学报(自然科学版) 2011(06)
- [20].空间归一化边界识别方法用于判断地质体的水平位置及深度(英文)[J]. Applied Geophysics 2014(02)
- [21].移动机器人的边界识别和遍历矫正[J]. 微型机与应用 2014(03)
- [22].统计与规则相结合的维吾尔语句子边界识别[J]. 计算机工程与应用 2010(14)
- [23].基于重力梯度结构张量特征值斜导数边界识别方法及其在南海的应用[J]. 地球物理学报 2018(06)
- [24].最大熵和规则相结合的藏文句子边界识别方法[J]. 中文信息学报 2011(04)
- [25].基于空间句法理论的城市群核心区发展边界识别[J]. 地理研究 2020(06)
- [26].藏语句子边界识别方法[J]. 西藏大学学报(自然科学版) 2012(02)
- [27].基于模型的圆形边界识别方法[J]. 北京理工大学学报 2008(09)
- [28].UBII:一种协同经济、社会与人类活动的城市边界识别指数[J]. 测绘与空间地理信息 2019(02)
- [29].边界识别技术及其在虎林盆地中的应用[J]. 吉林大学学报(地球科学版) 2012(S3)
- [30].方向总水平导数法的改进和边界识别中的应用[J]. 东北大学学报(自然科学版) 2019(01)