热镀锌机组锌层厚度自动控制技术

论文摘要

针对河钢邯钢二冷轧厂1#镀锌机组气刀人工控制所具有的大滞后性、多变量性及锌层命中率低的问题,开发了基于BP神经网络的气刀闭环控制系统,对比分析了BP神经网络模型和多元线性回归模型对锌层重量的预测精度。经过合理设计并添加多种自定义选项的气刀闭环控制系统,实现了气刀压力、气刀间距及气刀高度随产线速度和目标锌层变化进行自动调整,具有高度的鲁棒性、适应性及灵活性。系统投入运行后,产品镀层厚度控制精度和成材率大幅提高。

论文目录

• 0 引言
• 1 工艺设备及流程
• 2 锌层厚度影响因素
•   （1）产线速度的影响
•   （2）气刀压力的影响
•   （3）气刀间距的影响
• 3 闭环控制模型
•   3.1 BP神经网络模型结构
•   3.2 BP神经网络模型控制精度
•     3.2.1 多元线性回归预测模型公式
•     3.2.2 BP神经网络算法
•     3.2.3 预测精度
• 4 闭环控制系统
•   4.1 闭环控制系统设计
•   4.2 控制系统实现
• 5 应用效果
• 6 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 宋志超

关键词: 连续热镀锌,锌层厚度,神经网络,气刀闭环控制,精度,气刀压力,气刀间距

来源: 河北冶金 2019年10期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 金属学及金属工艺,自动化技术

单位: 河钢集团邯钢公司技术中心

分类号: TP273;TG173

DOI: 10.13630/j.cnki.13-1172.2019.1005

页码: 26-29+65

总页数: 5

文件大小: 1035K

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