论文摘要
为实现船舶在航行中的设备检测和智能维护,对支持智能船舶的大数据分析方法进行研究,并结合大量实船运维数据,提出基于设备衰退机制的动态决策树模型,对船舶设备的衰退过程进行预测。将分析结果同步可视化到设备模型中,从而减少船舶运维中由设备故障带来的不确定性,提升船舶智能化水平。开发船舶智能运维管理系统,将大数据的集中分析能力、数据库的集成管理能力和3D可视化技术相结合,实现船舶的一体化和智能化管理与维护。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 战翌婷,曾骥
关键词: 船舶运维,大数据,智能船舶,可视化分析
来源: 上海海事大学学报 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 船舶工业
单位: 上海海事大学海洋科学与工程学院
分类号: U672
DOI: 10.13340/j.jsmu.2019.02.011
页码: 62-66
总页数: 5
文件大小: 222K
下载量: 544
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