导读:本文包含了辐射指纹论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:指纹,神经网络,指纹识别,软件,微生物,小麦,法庭。
辐射指纹论文文献综述
吴芳芳,郑有飞,吴荣军,王锦旗,李萍[1]（2014）在《地表太阳辐射减弱对小麦根际土壤微生物碳代谢指纹的影响》一文中研究指出采用遮荫网设置4个太阳辐射通量梯度(20%、40%、60%、100%),对小麦生长季麦田土壤进行太阳辐射减弱的试验,用BIOLOG生态测试板(ECO MicroPlate),采用孔平均颜色变化率法(average well-color development,AWCD)测定不同太阳辐射通量处理下的冬小麦根际土壤微生物利用单一碳源的能力,计算微生物群落多样性指数,对不同碳源的利用率进行主成分分析,重复2年的试验,研究太阳辐射减弱对麦田土壤微生物多样性的影响。结果表明:1)太阳辐射减弱,土壤微生物对单一碳源的利用速度降低,碳源分解的总量降低;2)土壤微生物优势种群、群落丰富度和个体数量在群落中的分布状况未受到太阳辐射减弱的直接影响;3)微生物对大多数碳源的代谢能力减弱,糖类代谢受辐射减弱的影响最大,变异度最高。结果说明,小麦根际土壤微生物碳代谢受地表太阳辐射减弱的影响,这为了解大气环境变化对土壤微生态的影响提供了参考。(本文来源于《生态学杂志》期刊2014年04期）
王献敏[2]（2012）在《基于人工神经网络的核弹头γ辐射指纹识别》一文中研究指出γ能谱分析技术广泛地应用于环境样品测量、地质找矿、放射性废物监测等研究。目前,核军控和核裁军已经成为一股世界性的潮流。核裁军就是减少核武器国家的核武器数量,用公约或协议的形式来规定各国所拥有的核弹头规模。核裁军通常以可核查、不可逆转的形式进行大幅度削减核武器为主要方式。为了使销毁的核弹头就是指定的核弹头,需要对核弹头进行辐射指纹识别,因此γ能谱指纹识别技术对于鉴别裁减下来的待销毁的核弹头将起到关键作用。γ射线是伴随着原子核发生α衰变和β衰变产生的,测量γ射线能谱的探测器有很多,本文模拟实验中所用的是HPG探测器。γ射线在探测器中主要发生3种效应,即光电效应,康普顿效应,电子对效应,,形成的γ能谱主要由全能峰、康普顿谱、单(双)逃逸峰、以及噪声本底等部分组成。每个放射性核素都对应着唯一的一个γ能谱,也就是说,不同放射性核素或核材料的γ能谱的特征各不相同。因此,我们可以把γ能谱看成是核材料的指纹——“γ能谱指纹”。本文通过蒙特卡罗仿真软件采集核弹头的模拟γ能谱指纹,蒙特卡罗方法是一种随机抽样的数学方法,它使实际问题的解恰好是统计模型参数,通过随机抽样方法产生足够多的统计模型样本,就可以算出参数的估计值,即实际问题的模拟解。通过蒙特卡罗采集的指纹与实际的指纹十分接近。人工神经网络是一种对生物神经网络的模拟技术。它以人工神经元为其基本组成单元,相互连接组成复杂的网络,对输入信号进行分析处理的智能系统,其自身的分布式并行处理、非线性映射、学习适应能力使其在能谱识别、智能控制、非线性信号处理等诸多领域得到广泛的应用。BP网络和RBF网络是两种常用的人工神经网络,BP网络网络,采用误差反传误差反向传播算法的学习过程,全局逼近的训练过程,而RBF网络采用局部逼近,并且所需参数小,因此RBF网络的预测精度远远大于BF网络。本文用BP网络和RBF网络对不同年龄、不同尺寸核弹头的γ能谱进行识别,BP网络的参数大、训练速度慢、精度低,因此无法精确地将不同γ能谱识别开,而RBF网络的参数小、训练速度、精度高,能够很好地将不同γ能谱区别开。(本文来源于《辽宁师范大学》期刊2012-05-01）
伍怀龙,刘素萍,郝樊华[3]（2006）在《辐射指纹的解析技术研究》一文中研究指出在核弹头的辐射指纹比较研究中,发现现在流行的γ能谱解谱软件有很多缺点,这些缺点直接影响到辐射指纹比对的准确性。设计了新的解谱程序,并分别使用该程序、ORTEC公司的GAMMAVISION软件、CANBERRA公司的GENNIE2000软件进行解谱比较。新的解谱程序不仅可用于涉及核弹头的核裁军核查研究中,还可用于放射性测量分析的各个领域。(本文来源于《中国核科技报告》期刊2006年02期）
黄群[4]（2006）在《电子辐射对渗透和非渗透性客体上指纹信息记录的影响》一文中研究指出由于恐怖分子利用邮政系统投寄携带炭疽病毒的邮件,传播病毒,已引起美国政府在邮政系统,选择地利用电子辐射杀死病毒。然而,这种病毒袭击并没有得到有效控制,却使信封内的邮件由于高温辐射,受到损坏。有报道说,由于电子辐射使纸张、珠宝、信用卡、软盘和光盘及其它电子材料受到损害。某些研究已在法庭科学中得到验证。本文介绍辐射过程在渗透和非渗透性客体上,对化学试剂、生物酶记录指纹信息的影响。(本文来源于《信息记录材料》期刊2006年02期）
伍怀龙,刘素萍,郝樊华,龚建,刘晓亚[5]（2006）在《辐射指纹的解析技术研究》一文中研究指出在核弹头的辐射指纹比较研究中,目前流行的γ能谱解谱软件有很多缺点,这些缺点直接影响到辐射指纹比对的准确性。本工作设计了新的解谱程序,并分别使用本程序、ORTEC公司的GAMMAVISION软件、CANBERRA公司的GENNIE2000软件进行解谱比较。新的解谱程序不仅可用于涉及核弹头的核裁军核查研究中,还可用于放射性测量分析的各个领域。(本文来源于《原子能科学技术》期刊2006年01期）
辐射指纹论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
γ能谱分析技术广泛地应用于环境样品测量、地质找矿、放射性废物监测等研究。目前,核军控和核裁军已经成为一股世界性的潮流。核裁军就是减少核武器国家的核武器数量,用公约或协议的形式来规定各国所拥有的核弹头规模。核裁军通常以可核查、不可逆转的形式进行大幅度削减核武器为主要方式。为了使销毁的核弹头就是指定的核弹头,需要对核弹头进行辐射指纹识别,因此γ能谱指纹识别技术对于鉴别裁减下来的待销毁的核弹头将起到关键作用。γ射线是伴随着原子核发生α衰变和β衰变产生的,测量γ射线能谱的探测器有很多,本文模拟实验中所用的是HPG探测器。γ射线在探测器中主要发生3种效应,即光电效应,康普顿效应,电子对效应,,形成的γ能谱主要由全能峰、康普顿谱、单(双)逃逸峰、以及噪声本底等部分组成。每个放射性核素都对应着唯一的一个γ能谱,也就是说,不同放射性核素或核材料的γ能谱的特征各不相同。因此,我们可以把γ能谱看成是核材料的指纹——“γ能谱指纹”。本文通过蒙特卡罗仿真软件采集核弹头的模拟γ能谱指纹,蒙特卡罗方法是一种随机抽样的数学方法,它使实际问题的解恰好是统计模型参数,通过随机抽样方法产生足够多的统计模型样本,就可以算出参数的估计值,即实际问题的模拟解。通过蒙特卡罗采集的指纹与实际的指纹十分接近。人工神经网络是一种对生物神经网络的模拟技术。它以人工神经元为其基本组成单元,相互连接组成复杂的网络,对输入信号进行分析处理的智能系统,其自身的分布式并行处理、非线性映射、学习适应能力使其在能谱识别、智能控制、非线性信号处理等诸多领域得到广泛的应用。BP网络和RBF网络是两种常用的人工神经网络,BP网络网络,采用误差反传误差反向传播算法的学习过程,全局逼近的训练过程,而RBF网络采用局部逼近,并且所需参数小,因此RBF网络的预测精度远远大于BF网络。本文用BP网络和RBF网络对不同年龄、不同尺寸核弹头的γ能谱进行识别,BP网络的参数大、训练速度慢、精度低,因此无法精确地将不同γ能谱识别开,而RBF网络的参数小、训练速度、精度高,能够很好地将不同γ能谱区别开。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
辐射指纹论文参考文献
[1].吴芳芳,郑有飞,吴荣军,王锦旗,李萍.地表太阳辐射减弱对小麦根际土壤微生物碳代谢指纹的影响[J].生态学杂志.2014
[2].王献敏.基于人工神经网络的核弹头γ辐射指纹识别[D].辽宁师范大学.2012
[3].伍怀龙,刘素萍,郝樊华.辐射指纹的解析技术研究[J].中国核科技报告.2006
[4].黄群.电子辐射对渗透和非渗透性客体上指纹信息记录的影响[J].信息记录材料.2006
[5].伍怀龙,刘素萍,郝樊华,龚建,刘晓亚.辐射指纹的解析技术研究[J].原子能科学技术.2006
论文知识图
