广东省土壤酸化时空变化及其影响因子解析

广东省土壤酸化时空变化及其影响因子解析

论文摘要

土壤酸化是土壤退化的一个重要方面,土壤的酸化降低了土壤肥力,并且影响着植物的生长发育和品质,极大地威胁着世界人民的粮食安全。影响土壤pH值的因子极其复杂,界定其来源并识别与解析土壤pH值的影响因子对科学控制土壤酸化、保障粮食安全具有重要的指导意义,源解析常用的方法有同位素示踪法、主成分分析法等,但是这些方法不能定量、定向的判断不同源中的主要影响因子。基于规则模型是将待评价对象划分为不同子集,对各子集进行无偏估计。模型结果包括不同影响因子对模型的贡献度,利用因子的贡献度及模型的不同规则识别其主要来源,进而解析土壤酸化的自然或人为主要影响因子。基于广东省1980s、2010年以及2015年3期土壤数据,对全省不同区域农田耕作层土壤pH值的时空变异特征进行分析,并以广东省2015年土壤54632个采样点中土壤pH值为研究对象,采用了数据挖掘及大数据分析的思想,查询相关文献选取可能对土壤pH值造成影响的67个影响因子,利用Cubist法构建模型,进而判定土壤pH值的自然源与人为源。主要研究结论包括:(1)不同时期广东全省土壤pH值空间分布格局变化显著。全省农田土壤在1980s—2010年间,pH值整体下降了0.3,呈酸化趋势,2010年—2015年,土壤pH值上升了0.09,但不均匀势态有所增强,酸碱分化趋势较明显。从各区域看,1980s—2010年,各区域土壤均呈现酸化趋势;2010年—2015年,珠三角地区农田土壤pH均值上升了0.27,而东、西两翼土壤pH均值分别下降了0.05、0.15,山区土壤pH值变化不明显。(2)影响广东省全省土壤pH值整体分布的因子主要为种植农作物类别与稻谷播种面积,交通用地占比、建设用地占比和稻谷播种面积是影响局部土壤pH值的主要因子,其中交通、建设用地占比与土壤pH值呈正相关关系,而稻谷播种面积与土壤pH值呈负相关关系。(3)从不同区域看,影响珠三角地区土壤pH值整体分布的因子主要为稻谷播种面积,交通用地面积、稻谷播种面积和建设用地占比是影响珠三角地区局部土壤pH值的主要因子;影响东翼地区土壤pH值整体分布的因子主要为交通用地占比,影响东翼地区土壤pH值局部分布的主要因子为交通用地占比、距5级流域距离;影响东翼地区土壤pH值整体分布的因子主要为瓜类作物播种面积,影响西翼地区土壤pH值局部分布的主要因子为距5级流域距离;影响山区地区土壤pH值整体分布的因子主要为交通用地占比,影响山区地区土壤pH值局部分布的主要因子为第二产业贡献率。研究结果可为不同区域控制缓解土壤酸化、提高耕地质量提供理论指导。

论文目录

  • 摘要
  • 1 绪论
  •   1.1 研究背景及意义
  •   1.2 国内外研究现状
  •     1.2.1 国内外农田土壤酸化研究现状
  •     1.2.2 土壤酸化研究方法进展
  •   1.3 研究内容
  •   1.4 技术路线
  • 2 材料与方法
  •   2.1 研究区概况
  •   2.2 数据来源与处理
  •   2.3 分析方法
  • 3 广东省土壤酸化时空变化
  •   3.1 全省土壤pH值总体变化
  •   3.2 不同时期土壤pH值的空间差异
  •     3.2.1 20 世纪80 年代各区域土壤pH值空间差异
  •     3.2.2 2010 年各区域土壤pH值空间差异
  •     3.2.3 2015 年各区域土壤pH值空间差异
  •   3.3 各区域土壤pH值的时间变化
  •     3.3.1 珠三角土壤pH值的变化
  •     3.3.2 东翼土壤pH值的变化
  •     3.3.3 西翼土壤pH值的变化
  •     3.3.4 山区土壤pH值的变化
  •     3.3.5 不同区域pH值变化对比
  • 4 广东省土壤酸化源识别及影响因子解析
  •   4.1 广东省土壤酸化源识别
  •   4.2 广东省土壤酸化影响因子解析
  •     4.2.1 全省土壤酸化影响因子解析
  •     4.2.2 珠三角地区土壤酸化影响因子解析
  •     4.2.3 东翼地区土壤酸化影响因子解析
  •     4.2.4 西翼地区土壤酸化影响因子解析
  •     4.2.5 山区地区土壤酸化影响因子解析
  • 5 结论与展望
  •   5.1 结论
  •   5.2 存在问题与展望
  • 参考文献
  • Abstract
  • 致谢
  • 攻读学位期间参加项目和发表的论文
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 郑超

    导师: 毕如田,郭治兴

    关键词: 土壤酸化,时空变化,广东省

    来源: 山西农业大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学,农业科技

    专业: 自然地理学和测绘学,农业基础科学,农艺学

    单位: 山西农业大学

    基金: 国家自然科学青年科学基金项目“典型红壤区农田土壤酸化空间分异主导因子识别模型” (41601558)

    分类号: S156.6

    DOI: 10.27285/d.cnki.gsxnu.2019.000441

    总页数: 54

    文件大小: 3466K

    下载量: 29

    相关论文文献

    • [1].被引峰值悖论及影响因子的修正研究:时间影响因子[J]. 情报理论与实践 2019(07)
    • [2].影响因子[J]. 系统医学 2019(14)
    • [3].影响因子[J]. 文化创新比较研究 2019(28)
    • [4].《电镀与精饰》2017年影响因子[J]. 电镀与精饰 2018(03)
    • [5].影响因子[J]. 中国卫生产业 2018(09)
    • [6].关于影响因子与学术期刊关系的思考[J]. 传播力研究 2018(11)
    • [7].祝贺2015《中国皮肤性病学杂志》影响因子再创新高[J]. 中国皮肤性病学杂志 2016(10)
    • [8].祝贺2015《中国皮肤性病学杂志》影响因子再创新高[J]. 中国皮肤性病学杂志 2016(11)
    • [9].四川大学华西口腔医学院编辑部出版期刊的影响因子均位居学科前列[J]. 国际口腔医学杂志 2017(01)
    • [10].编后[J]. 图书馆理论与实践 2017(08)
    • [11].祝贺2015《中国皮肤性病学杂志》影响因子再创新高[J]. 中国皮肤性病学杂志 2016(02)
    • [12].《CT理论与应用研究》影响因子情况[J]. CT理论与应用研究 2016(02)
    • [13].期刊累积影响因子与年度影响因子的比较研究[J]. 中国科技期刊研究 2016(07)
    • [14].祝贺2015《中国皮肤性病学杂志》影响因子再创新高[J]. 中国皮肤性病学杂志 2016(06)
    • [15].祝贺2015《中国皮肤性病学杂志》影响因子再创新高[J]. 中国皮肤性病学杂志 2016(07)
    • [16].间接计算学术期刊他引影响因子的正确方法[J]. 科技与出版 2016(08)
    • [17].为何中国学者和媒体对影响因子公式的表述普遍错误?[J]. 出版发行研究 2016(09)
    • [18].影响因子是可以操弄的—揭开影响因子的学术画皮(二)[J]. 读书 2016(09)
    • [19].祝贺2015《中国皮肤性病学杂志》影响因子再创新高[J]. 中国皮肤性病学杂志 2016(09)
    • [20].《经济学家》影响因子稳步上升[J]. 经济学家 2016(11)
    • [21].2009-2014年《中国血吸虫病防治杂志》核心影响因子和排名[J]. 中国血吸虫病防治杂志 2014(06)
    • [22].2014年眼科杂志SCI影响因子排名[J]. 国际眼科杂志 2014(12)
    • [23].《Journal of Earth Science》(英文版)2014影响因子升至0.75[J]. 地球科学(中国地质大学学报) 2015(07)
    • [24].高校党外知识分子参政议政效果的影响因子研究[J]. 散文百家(新语文活页) 2017(03)
    • [25].高影响因子期刊与名牌大学[J]. 科学新闻 2013(07)
    • [26].《CT理论与应用研究》影响因子情况[J]. CT理论与应用研究 2013(04)
    • [27].《植物遗传资源学报》2020年影响因子再创新高[J]. 植物遗传资源学报 2020(06)
    • [28].基于深度学习的湘赣鄂地区植被变化及其影响因子关系模型[J]. 江苏农业科学 2019(03)
    • [29].综述为王:影响因子和期刊的另一种异化——剥开影响因子的学术画皮(三)[J]. 读书 2017(08)
    • [30].《临床肝胆病杂志》2016年影响力报告[J]. 临床肝胆病杂志 2017(02)

    标签:;  ;  ;  

    广东省土壤酸化时空变化及其影响因子解析
    下载Doc文档

    猜你喜欢