基于POI数据的上海城市功能区识别与绿地空间评价

论文摘要

城市兴趣点(Point of Interest,POI)数据主要是指涵盖城市交通设施、餐饮设施、学校、风景名胜区等具有地理实体的城市设施的位置与属性信息。基于POI数据,通过数据重分类与赋值,将上海城市空间分为绿色基础设施辐射区、道路与交通服务区、公共服务设施区、居住区、商业区、工业区六大类,分别研究现有不同分类下城市功能辐射程度与范围,并在此基础上从横向6类空间之间与纵向绿地建设深度2个角度评价上海绿地空间结构。并基于用地现状图对功能区识别图进行验证,结果表明,基于POI数据的城市用地识别与绿地评价图准确度较高、分类更为细致,具有实际应用价值。

论文目录

• 1 研究区域与数据来源
•   1.1 研究区概况
•   1.2 研究数据
• 2 研究方法
•   2.1 空间识别方法
•   2.2 POI点赋值方法
•   2.3 叠加分析
• 3 结果与讨论
•   3.1 上海城市功能区划分与识别
•     3.1.1 单一功能区
•     3.1.2 混合功能区
•   3.2 分层识别结果解析
•   3.3 符合度研究
• 4 总结
•   4.1 基于POI数据的城市绿地空间研究优势
•   4.2 POI数据应用的局限性
•   4.3 可改进的方向
•   4.4 未来可发展的方向

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 姜佳怡,戴菲,章俊华

关键词: 风景园林,兴趣点数据,城市规划,城市绿地,大数据

来源: 中国园林 2019年10期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,农业科技

专业: 建筑科学与工程,林业

单位: 日本千叶大学绿地环境与风景园林学院风景园林系,华中科技大学建筑与城市规划学院景观学系

基金: 国家自然科学基金“消减颗粒物空气污染的城市绿色基础设施多尺度模拟与实测研究”(编号5177081497)资助

分类号: TU985.12

DOI: 10.19775/j.cla.2019.10.0113

页码: 113-118

总页数: 6

文件大小: 2727K

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