论文摘要
目的评估特征金字塔网络(FPN)在胸部X线摄影图像(以下简称"胸片")上对肺结核进行筛检的价值。方法本研究采用回顾性分析,收集2016年1月至2017年12月陕西省结核病防治院住院的490例肺结核患者胸片和100名门诊健康体检者胸片,另纳入美国国立卫生研究院公开数据集中国深圳和美国马里兰州蒙哥马利县分别收集的332例和58例肺结核患者胸片。采用FPN对胸片和病灶分别进行分类和定位,由2名结核病院影像科医师对以上数据中的肺结核胸片进行审查和图像标注,将标注好的肺结核胸片经数据调整、扩增后送入FPN,对FPN进行训练,得到最终检测模型,然后使用独立的数据集来测试FPN的性能和泛化能力,以痰涂片阳性和有丰富经验的结核病专科医院影像科医生评估为标准,分析FPN区分肺结核患者胸片和健康人胸片的敏感度、特异度、准确度,以人工标记的病灶为标准评价FPN定位肺结核病灶的敏感度和假阳性率。图像中病变检测定位使用了自由响应受试者工作特性曲线(FROC)得分来评价FPN的性能。结果在测试集上FPN诊断肺结核的敏感度、特异度和准确度分别为96.0%(96/100)、76.0%(76/100)、86.0%(172/200)。在100张测试集阳性胸片上共标记226处病灶.FPN共检出242处病灶,敏感度和假阳性率分别为87. 6%(198/226)和14.0%(34/242),自由响应曲线FROC定位得分最高达88.0%。结论 FPN可对肺结核患者胸片和健康人胸片进行有效分类,并且实现对病灶位置的定位,为实现基于深度学习网络进行肺结核分类和病灶定位提供了参考依据。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 曹盼,王斐,刘哲,刘锦程,梁矿立,袁吉欣,池峰,黄烨东,杨健
关键词: 结核,放射摄影术,胸部,人工智能,诊断,鉴别,深度学习,自动筛查
来源: 中国防痨杂志 2019年03期
年度: 2019
分类: 医药卫生科技
专业: 感染性疾病及传染病,呼吸系统疾病,特种医学
单位: 西安交通大学第一附属医院医学放射科,陕西省结核病防治院
基金: 国家重点研发计划(2016YFC0100300),国家自然科学基金面上项目(81471631,81771810,51706178),2011年教育部",新世纪优秀人才支持计划”(NCET-11-0438)
分类号: R521;R816.41
页码: 288-293
总页数: 6
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