导读:本文包含了差分重建论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:差分,断层,吸收光谱,算法,层析,小二,重构。
差分重建论文文献综述
李冰[1]（2019）在《舱室主控系统的差分故障数据重建算法研究》一文中研究指出传统的差分故障数据重建算法得到的数据在经过多次迭代后出现误差,导致利用重建后数据构建的图形发生偏移,因此提出一种舱室主控系统的差分故障数据重建算法。分析差分故障数据结构,建立差分故障数据的目标函数模型,在迭代过程中利用故障数据最少的一批数据作为原始样本,优化迭代过程,根据故障数据与矩阵常数的大小,选择局部傅里叶矩阵作为观测矩阵,并通过傅里叶矩阵的变换完成了差分故障数据的重建。仿真实验结果表明,经过3次数据迭代,本文算法得到的数据重建图无明显偏移,验证了提出的舱室主控系统的差分故障数据重建算法的有效性。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年22期）
林强,杨民,唐彬,刘斌,霍合勇[2]（2019）在《基于加权总差分最小化的中子稀疏投影计算机断层重建方法》一文中研究指出为提升高噪声稀疏角度投影条件下中子计算机断层扫描(CT)质量,提出同时迭代重建方法(SIRT)与加权总差分最小化(WTDM)相结合的迭代重建方法(SIRT-WTDM)。在有无噪声情况下比较代数重建算法、联合代数重建算法及同时迭代重建算法的重建图像,证明了SIRT迭代重建具有较高的图像重建精度与较强的抗噪声性能,因此将SIRT作为高噪声中子投影图像CT迭代重建算法的保真项。考虑到对图像梯度稀疏性与连续性的约束,中子CT迭代重建方法的正则化约束项采用WTDM方法。由Shepp-Logan模体与真实冷中子层析扫描数据验证可知,在极端稀疏角度投影条件下,SIRT-WTDM可获得较好的重建效果。(本文来源于《光学学报》期刊2019年07期）
陈洁茹,窦姗姗,张雯[3]（2019）在《基于线形差分麦克风阵列和Ambisonic重建的双耳渲染（英文）》一文中研究指出双耳录音一般采用放置在人头或仿真头上的录音设备进行录制.然而,随着移动设备、PDA和便携式可视化设备上增强现实系统的普及,如何通过小型麦克风阵列实现双耳渲染成为一个值得关注的热点问题.基于线形差分麦克风阵列设计了双耳渲染系统,该系统结构紧凑,阵列尺寸较小.将麦克风阵列采集信号结合差分波束形成和Ambisonic编码进行声场分解,并且使用虚拟扬声器和Ambisonic解码进行渲染,最终实现双耳空间声场重建.系统中采用仿真信号与实际录制信号对所提方法进行了评估与验证.从仿真结果中选择出了最佳虚拟扬声器布放方式.从主观实验可以证实,与标准双耳录音设备相比,所提方法在方位感和头外感方面可以实现更好的效果.(本文来源于《复旦学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
巫玲,武从海,陈念年,范勇[4]（2019）在《基于梯度场的紧致差分最小二乘面形重建算法》一文中研究指出为快速准确根据测得的梯度场重建表面面形,针对基于最小二乘全局积分的重建技术,采用紧致差分算子建立全局最优化的代价函数以提高重建精度,将代价函数表示为Sylvester方程,利用Hessenberg-Schur算法求解,将常用最小二乘全局积分技术的空间和时间复杂度分别从O (N2)和O (N3)降低到O(N)和O(N3/2)。实验结果表明:采用四阶精度的紧致差分算子时,文中算法重建精度比高阶截断误差最小二乘积分法(HFLI)和全局最小二乘法(GLS)提高了一个数量级,采用六阶精度的紧致差分算子时重建精度比基于样条的最小二乘积分法(SLI)提高了一个数量级;鲁棒性优于GLS,弱于HFLI和SLI;重建速度显着优于HFLI和SLI,略优于GLS。(本文来源于《红外与激光工程》期刊2019年08期）
刘海,闫丹丹,荆会敏[5]（2018）在《基于改进的差分进化算法的电阻抗图像重建》一文中研究指出生物电阻抗断层成像(electrical impedance tomography,EIT)是继形态、结构成像后的新一代无创功能性成像技术。它通过向体表注入较小的安全交变电流,由体表电极阵列测量得到体外边界电压(电势),并采用重建算法重建组织内部电阻率分布~([1])。与正常的生物阻抗相比,生物组织在发生病变时,其阻抗值变化十分显着~([2])。EIT技术的实质是利用反映组(本文来源于《中国医学影像学杂志》期刊2018年05期）
裴新超,尹四清[6]（2016）在《自适应差分曲率正则化的低剂量CT重建算法》一文中研究指出为减少低剂量计算机断层扫描(computed tomography,CT)重建图像时出现的大量条形伪影,提出一种基于差分曲率自适应正则化的低剂量CT重建算法。将差分曲率应用到原有的投影域惩罚加权最小二乘法(penalized weight least square,PWLS)中,差分曲率对图像的边缘、平滑区域以及斜坡结构具有良好的检测性能,可有效地控制平滑区域和边缘区域的扩散程度,自适应地去除重建图像中的条形伪影。实验结果表明,该算法能有效抑制条形伪影的产生,较好保持图像的边缘和细节信息。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2016年05期）
段了然,李春兰,夏兰兰,崔诗晗[7]（2016）在《基于差分图像人体特征点获取与有限元模型重建》一文中研究指出为研究触电时流经人体触电电流的大小及分布情况,需建立人体等效模型。针对人体本身是不规则几何体的特点,通过图像差分法获得人体轮廓图像,采用形态学算法对人体轮廓进行优化处理,再对优化后的人体轮廓进行查找,获得人体特征点的特征坐标,在Ansys平台实现叁维人体重建。研究成果对触电分析奠定一定理论基础。(本文来源于《现代计算机(专业版)》期刊2016年08期）
韦民红[8]（2015）在《基于多轴差分吸收光谱层析技术的大气痕量气体空间分布重建研究》一文中研究指出大气污染是一种非常复杂的动态现象,日益严峻的大气污染使得人们越来越关注对大气痕量气体时空分布以及污染源排放的监测和研究,然而单一的点测量往往不能满足监控大气痕量气体分布轮廓的要求,相比之下,空间分布信息监测正好可以提供这种类型的信息,浓度分布信息的监测可以帮助理解大气的化学转换过程、分配排放,或用于评估化学运输模型的质量等等。然而目前的气体分布检测方法通常用于反演室内气体的一维剖面轮廓或反演气体的水平分布轮廓。为了获取室外气体的二维垂直分布信息,本文在多轴差分光学吸收光谱(MAX-DOAS)技术监测气体斜柱浓度的基础上,开发了使用太阳散射光作为光源的地基MAX-DOAS层析重建系统,并使用MAX-DOAS仪器实时反演污染气体柱浓度,然后通过层析算法获取污染气体浓度的空间分布,比较研究了基于叁种不同重建算法的层析重建系统的重建效果。本文重点研究了平流层和对流层痕量气体垂直空间分布重建,首先,介绍并分析了各种层析重建算法的优缺点,设计了重建程序,使用迭代算法对不同的重建模型,采用不同的扫描光路进行了重建仿真模拟,模拟重构烟羽空间分布,给出重构烟羽断面数值模拟图,并对数值模拟仿真结果进行了分析,分析了松弛因子、光源数量、扫描角度间隔、信噪比等对重建质量的影响;然后将松弛函数引入到传统的联合迭代算法中,对算法进行改进,并将改进的算法与其他迭代算法进行了性能仿真比较研究,仿真实验显示,改进的算法不仅提高了重建速度,也减小了重建误差;接着介绍了多轴差分吸收光谱系统及其反演气体浓度的机理,并对合肥科学岛(117°23′E,31°86′N)、淮北电厂(116°80′E,33°.90′N)地区的痕量气体的斜柱浓度进行了反演研究,获得了大气NO2的浓度时间序列;最后,在淮北电厂搭建了多轴差分吸收光扫描系统平台,进行了外场试验,即在烟羽两边分别放置一台定时多轴扫描DOAS,同时在扇形光束射线几何模式下,对烟羽的同一垂直断面扫描,以精确反演的线积分浓度为投影向量,重构了NO2烟羽空间分布。从计算机模拟和外场实验研究中可以看出,本文开发的层析重建系统能在数据不完善的情况下,精确的重建出废气烟羽的二维空间分布,且由重建图像求取的积分数据与仪器测得的痕量气体斜柱浓度是一致的,说明重建出的烟羽空间分布符合实际情况。课题的研究为DOAS技术的应用开辟了更广阔的领域,为污染气体的分布监测研究提供了一种可信的技术手段。(本文来源于《中国矿业大学》期刊2015-12-01）
赵志升,张晓,梁俊花,叶永飞[9]（2015）在《融入背景差分连续重构的心脏医学图像重建》一文中研究指出通过对人体心脏器官的医学图像重建,为实现叁维可视化手术及图像重构提供图像基础。传统的心脏医学图像重建方法采用的是叁维坐标点动态数据采集算法,当测量点相对散乱时无法满足心脏器官重建的准确性要求。提出一种融入背景差分连续重构的心脏医学图像重建方法,进行图像细节纹理的灰度化图像进行提升分离,定义表面渲染的选项,计算二维层状图像纹理特征像素点检测沿幅角方向上模值的极大值点,得到叁维成像的仿真视景图像的质心位置,采用二阶累积泰勒展开算法,对叁维图像模型进行心脏图像的纹理特征提取,实现算法改进。仿真结果得出,采用该算法进行心脏医学图像重建,重建表面的最大误差显着减少,重建精度较高,重建时间减少,在实时性和精确性上性能优越。(本文来源于《科技通报》期刊2015年08期）
韦民红,童敏明,李素文,肖建于[10]（2015）在《多轴差分吸收光谱断层扫描重建烟羽空间分布》一文中研究指出为了实现烟羽二维空间分布的精确重建,建立了被动多轴差分吸收光谱断层扫描系统,实现了多台被动多轴差分吸收光谱系统对废气烟羽空间分布的测量。首先,介绍了多轴差分吸收光谱系统及其反演气体浓度的机理。接着,使用代数迭代算法对不同的重建模型,采用不同的扫描光路进行了重建模拟,并设计了重建程序。然后,对数值模拟仿真结果进行了分析比较。最后,搭建了多轴差分吸收光扫描系统平台,进行了外场试验。数值模拟的结果显示:MAX-DOAS层析技术能精确的重建出烟羽模型的二维空间分布,四光源光路的重建误差约是双光源光路重建误差的叁分之一,四光源重建时间约是双光源重建时间的四分之一,且双峰模型的重建误差大于单峰模型的重建误差。外场试验的结果显示:重建图像的积分数据与多轴差分吸收光谱测得的投影数据是一致的,说明重建出的烟羽空间分布符合实际情况。研究表明,数值模拟的结果与外场试验的结果具有一致性。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2015年08期）
差分重建论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为提升高噪声稀疏角度投影条件下中子计算机断层扫描(CT)质量,提出同时迭代重建方法(SIRT)与加权总差分最小化(WTDM)相结合的迭代重建方法(SIRT-WTDM)。在有无噪声情况下比较代数重建算法、联合代数重建算法及同时迭代重建算法的重建图像,证明了SIRT迭代重建具有较高的图像重建精度与较强的抗噪声性能,因此将SIRT作为高噪声中子投影图像CT迭代重建算法的保真项。考虑到对图像梯度稀疏性与连续性的约束,中子CT迭代重建方法的正则化约束项采用WTDM方法。由Shepp-Logan模体与真实冷中子层析扫描数据验证可知,在极端稀疏角度投影条件下,SIRT-WTDM可获得较好的重建效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
差分重建论文参考文献
[1].李冰.舱室主控系统的差分故障数据重建算法研究[J].舰船科学技术.2019
[2].林强,杨民,唐彬,刘斌,霍合勇.基于加权总差分最小化的中子稀疏投影计算机断层重建方法[J].光学学报.2019
[3].陈洁茹,窦姗姗,张雯.基于线形差分麦克风阵列和Ambisonic重建的双耳渲染（英文）[J].复旦学报(自然科学版).2019
[4].巫玲,武从海,陈念年,范勇.基于梯度场的紧致差分最小二乘面形重建算法[J].红外与激光工程.2019
[5].刘海,闫丹丹,荆会敏.基于改进的差分进化算法的电阻抗图像重建[J].中国医学影像学杂志.2018
[6].裴新超,尹四清.自适应差分曲率正则化的低剂量CT重建算法[J].计算机工程与设计.2016
[7].段了然,李春兰,夏兰兰,崔诗晗.基于差分图像人体特征点获取与有限元模型重建[J].现代计算机(专业版).2016
[8].韦民红.基于多轴差分吸收光谱层析技术的大气痕量气体空间分布重建研究[D].中国矿业大学.2015
[9].赵志升,张晓,梁俊花,叶永飞.融入背景差分连续重构的心脏医学图像重建[J].科技通报.2015
[10].韦民红,童敏明,李素文,肖建于.多轴差分吸收光谱断层扫描重建烟羽空间分布[J].光谱学与光谱分析.2015
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