导读:本文包含了模糊聚类论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模糊,拓扑,均值,图像,运动学,特征,油藏。
模糊聚类论文文献综述
何山,袁建虎,安立周[1]（2019）在《基于模糊聚类方法的炮兵阵地评估模型》一文中研究指出简要介绍模糊聚类分析方法,并使用此方法构造炮兵阵地综合评价模型。从影响炮兵分队作战行动的客观条件出发,建立炮兵阵地综合评价指标体系,并运用模糊聚类方法对炮兵阵地预选方案进行评价和分类,进而判断方案的优劣性,最后举例进行实例分析和评估验证。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2019年12期）
杨丽艳,赵玉娥,黄亮[2]（2019）在《结合SLIC和模糊聚类的遥感图像分割方法》一文中研究指出超像素分割是目前用于遥感影像分割的研究热点,但它易产生过度分割的问题。为解决过度分割问题,提出一种简单线性迭代聚类(SLIC)结合快速FCM聚类算法(Fast fuzzy C-means,FFCM)的遥感图像分割方法。该方法首先用SLIC算法对初始影像进行预分割;然后使用FFCM对获取的超像素进行合并。本文将分形网络演化方法(FNEA)作为对比实验方法。实验结果表明,本文提出方法的分割结果与实际地物的相似度更高,抗噪性更好。提出分割方法的精度较FNEA算法相比均有所提高。研究成果可为遥感影像分割提供有效借鉴。(本文来源于《软件》期刊2019年12期）
吴书金,汪涛,全琪[3]（2019）在《基于模糊聚类和直觉模糊推理的合成旅油料需求预测》一文中研究指出需求预测是合成旅组织油料保障的基础环节,对合成旅成功遂行军事行动有着比较重要的影响.由于合成旅组成结构的特殊性,传统预测方法存在较大弊端,因此,提出了基于模糊聚类和直觉模糊推理的合成旅油料需求预测方法.首先,通过模糊C均值聚类算法实现对历史案例的初步筛选,以提高案例检索速度.然后,构建了案例特征属性的主客观综合权重模型和基于直觉模糊集的案例检索模型,保证了案例检索的准确度.最后,构建了基于整体数据特征的合成旅油料需求预测模型.通过算例分析验证上述预测方法的可行性和实用性,证明了该方法有助于提高检索速度和预测准确度.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2019年12期）
胡本固,戴牡红[4]（2019）在《多中心点增量式模糊聚类算法》一文中研究指出增量聚类算法可以解决数据量大、内存不足的问题.传统的增量式模糊聚类(incremental multiple medoids based fuzzy clustering, IMMFC)算法只为每个数据块选择一个或多个相同数目的中心,当聚类中的对象权重较小时聚类效果不好.该文提出新的增量式模糊聚类算法用于处理大数据集.首先将大数据集分成多个小的数据块,并对每个小的数据块进行模糊聚类;然后从每个小数据块的每个簇群中选择目标中心点,中心点的个数是簇群中对象的权重之和大于阈值的最少对象数.最后合并所有选定的中心点,并对最终数据块进行模糊聚类,获取最终的中心点.实验结果表明,与IMMFC算法相比,当数据块占总数据的10%以上时,所提算法优于IMMFC.(本文来源于《应用科学学报》期刊2019年06期）
李小波,刘威,李健[5]（2019）在《基于模糊聚类分析方法的高含水期油藏层系优化》一文中研究指出针对高含水期油藏的层系优化问题,提出了一种基于模糊聚类分析的方法,阐述了在高含水期油藏层系优化过程中的使用过程,并实际验证应用效果。研究表明:使用模糊聚类分析方法以后,各层之间的矛盾明显减少,且各层系都具有一定的原油储量和厚度,各油井都具有一定的产能,每个层系都可以成为独立的开发系统。(本文来源于《当代化工》期刊2019年11期）
孙德建,胡雄,王冰,王微,林积昶[6]（2019）在《基于GG模糊聚类的滚动轴承退化阶段划分研究》一文中研究指出针对滚动轴承退化特征提取以及性能退化阶段准确划分的问题,采用Logistic混沌映射,对谱熵在复杂度演化中的变化规律进行了研究。提出了一种基于均方根、谱熵、"弯曲时间参数"特征以及GG模糊聚类的滚动轴承退化阶段划分方法,并采用IMS轴承实验中心的滚动轴承全寿命试验数据进行了实例分析。研究结果表明:谱熵参数能够有效描述性能退化过程中的复杂度变化规律,对复杂度变化十分敏感,计算速度快;引入的Curved Time参数能够反映退化状态在时间尺度上的集聚特性,更符合机械设备的性能退化规律,因此GG模糊聚类方法能够实现对轴承等机械设备性能退化阶段的准确划分。(本文来源于《机电工程》期刊2019年11期）
徐翰文,艾波,史绍雨[7]（2019）在《基于纹理特征融合与核模糊聚类的道路提取》一文中研究指出根据高分辨率遥感影像中道路方向上的纹理一致性,提出了一种基于纹理特征融合与核模糊C均值聚类的高分辨率遥感影像道路提取新算法。该算法改进了角度纹理特征的计算方式,首先与Gabor纹理特征进行融合;再利用结合空间信息的核模糊C均值聚类算法对融合特征进行聚类,从而提取高分辨率遥感影像中的道路。实验结果表明,该算法可较高精度地从高分辨率遥感影像中提取具有一定纹理的道路。(本文来源于《地理空间信息》期刊2019年11期）
施伟锋,卓金宝,兰莹[8]（2019）在《一种基于属性空间相似性的模糊聚类算法》一文中研究指出模糊C均值(FCM)聚类算法及其相关改进算法基于最大模糊隶属度原则确定聚类结果,没有充分利用迭代后的模糊隶属度矩阵和簇类中心的样本属性特征信息,影响聚类准确度。针对这个问题,该文提出一种新的改进思路:改进FCM算法输出定类原则。给出二元属性拓扑子空间中属性相似度的定义,最终提出一种基于属性空间相似性的改进FCM算法(FCM-SAS):首先,选择FCM算法聚类后模糊隶属度低于聚类置信度的样本作为存疑样本;然后,计算存疑样本与聚类后聚类中心的属性相似度;最后,基于最大属性相似度原则更新存疑样本的簇类标签。通过UCI数据集实验,证明算法不仅有效,还较一些基于最大模糊隶属度原则定类的改进算法具有更优的聚类评价指标。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年11期）
吴微,张宏立[9]（2019）在《基于投影寻踪与模糊聚类的车辆工况构建》一文中研究指出随着经济与社会的发展,乌鲁木齐机动车数量逐年增长,由此带来的交通拥堵、能源消耗、空气污染问题日益突出。为提高乌鲁木齐交通规划合理性,更好地解决交通拥堵问题,同时为尾气排放及油耗问题提供研究依据,针对传统车辆标准循环工况构建方法中存在的问题,提出一种基于投影寻踪优化与模糊聚类算法的车辆行驶工况构建方法。通过车载GPS测量装置实际测量获取乌鲁木齐市10辆涵盖各类型各用途的轻型车在12个月内的实际行驶数据样本。基于运动学片段分析理论,对实测数据样本进行采用数理统计方法进行分析,建立合理的特征参数。利用协同粒子群优化的投影寻踪算法对片段特征参数进行约简并进行模糊聚类分析,根据各类别时间比例选取类内代表性片段,建立出乌鲁木齐市轻型车行驶工况。最后将工况构建结果与实际测量数据及其他工况构建方法所得结果相对比,验证了提出方法的准确性。研究结果表明:构建的轻型车行驶工况速度-加速度概率分布与实测数据吻合性较高,其误差控制在4%以内,整体特征参数误差平均在4.5%左右。对结果的综合评估验证了提出的工况构建方法具有准确性,与目前常用的工况构建方法相比,基于本方法构建的工况精度更高,更能综合反映城市交通真实状况。(本文来源于《公路交通科技》期刊2019年11期）
袁晓燕,陶钰磊,何飞宇[10]（2019）在《基于模糊聚类的配电网极限线损率计算方法》一文中研究指出针对10 kV配电线路特点,为了对配电网的线损率进行分析并确定降损空间,根据当前一系列极限线损率指标,提出了一种极限线损率计算方法。首先,根据配电网不同线路特征和运行参数之间的差别,筛选出对极限线损率影响高的指标。然后,提取聚类指标参数,通过模糊C均值算法进行聚类分析。根据馈线聚类结果,对每类馈线选取基准馈线,在极限条件下采用等值电阻法计算极限线损率;对类内非基准馈线,采用调整系数法计算极限线损率,并通过检验线损率是否服从正态分布进行极限线损率的修正。最后,以某市配电网数据为实例,进行极限线损率计算,确定降损措施,表明该方法具有指导作用。(本文来源于《供用电》期刊2019年11期）
模糊聚类论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
超像素分割是目前用于遥感影像分割的研究热点,但它易产生过度分割的问题。为解决过度分割问题,提出一种简单线性迭代聚类(SLIC)结合快速FCM聚类算法(Fast fuzzy C-means,FFCM)的遥感图像分割方法。该方法首先用SLIC算法对初始影像进行预分割;然后使用FFCM对获取的超像素进行合并。本文将分形网络演化方法(FNEA)作为对比实验方法。实验结果表明,本文提出方法的分割结果与实际地物的相似度更高,抗噪性更好。提出分割方法的精度较FNEA算法相比均有所提高。研究成果可为遥感影像分割提供有效借鉴。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊聚类论文参考文献
[1].何山,袁建虎,安立周.基于模糊聚类方法的炮兵阵地评估模型[J].舰船电子工程.2019
[2].杨丽艳,赵玉娥,黄亮.结合SLIC和模糊聚类的遥感图像分割方法[J].软件.2019
[3].吴书金,汪涛,全琪.基于模糊聚类和直觉模糊推理的合成旅油料需求预测[J].计算机系统应用.2019
[4].胡本固,戴牡红.多中心点增量式模糊聚类算法[J].应用科学学报.2019
[5].李小波,刘威,李健.基于模糊聚类分析方法的高含水期油藏层系优化[J].当代化工.2019
[6].孙德建,胡雄,王冰,王微,林积昶.基于GG模糊聚类的滚动轴承退化阶段划分研究[J].机电工程.2019
[7].徐翰文,艾波,史绍雨.基于纹理特征融合与核模糊聚类的道路提取[J].地理空间信息.2019
[8].施伟锋,卓金宝,兰莹.一种基于属性空间相似性的模糊聚类算法[J].电子与信息学报.2019
[9].吴微,张宏立.基于投影寻踪与模糊聚类的车辆工况构建[J].公路交通科技.2019
[10].袁晓燕,陶钰磊,何飞宇.基于模糊聚类的配电网极限线损率计算方法[J].供用电.2019
论文知识图
