导读:本文包含了模型非确定性论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,确定性,毕达哥拉斯,水印,渤海湾,故障,模糊。
模型非确定性论文文献综述
周金明[1]（2018）在《基于云模型的非确定性数据综合评价问题研究》一文中研究指出非确定性数据,即模糊数、区间数、联系数、灰数和不确定语言变量等可以表达不确定性信息的数据形式。事实上,综合评价实践过程中存在大量以非确定性数据形式为载体的评价信息,比如,医院管理统计评价中的语言评价信息、企业信用评估中的直觉模糊信息、科技评价中的区间数信息、项目评估中的灰数信息、产品性能评估中的二元语义数信息、供应链管理和企业过程管理等问题中的复杂模糊信息。针对以上诸多问题中,存在具有不确定属性的指标,评价者倾向于给出类似于非确定性数据形式的评价信息。故而,研究非确定性数据综合评价方法,对于社会经济评价活动等具有重要的应用价值。在现有的研究基础上,本文研究基于云模型的非确定性数据综合评价方法,根据综合评价技术的基本步骤,从全局和阶段上考虑相关问题的研究。基于此,研究基于云模型的非确定性数据集成问题、具有混合多属性数据的转换方法以及非确定数据综合评价的应用场合和可视化评价问题,从而不断改进和完善基于云模型的综合评价理论与方法。全文共分七章:第一章为绪论。本章阐述了本文的研究背景和研究意义,并分别对云模型理论、复杂模糊数以及不确定语言信息综合评价研究现状进行了梳理和评述;然后介绍了本文的主要内容、研究方法、结构安排和可能的创新之处。第二章为理论基础。本章致力于厘清云模型的理论基础即云模型的数字特征、距离测度方法和云模型相似性测度方法;明晰非确定型数据形式的主主要有模糊数、灰数、联系数、区间数、直觉模糊数、毕达哥拉斯模糊数和犹豫模糊数等形式,详细阐述了不同非确定性数据形式之间的区别和联系;分析了非确定性数据评价的理论基础。本章为基于云模型的非确定性数据综合评价方法的提出提供了理论依据。第叁章为基于云模型的直觉模糊数Bonferroni均值算子集成方法。本章致力于结合(α,β)-截集技术,对Bonferroni均值的概念进行拓展为Bonferroni调和平均算子,并介绍了梯形直觉模糊数的概念及其运算;给出(叁角)梯形直觉模糊数的一种排序方法,同时提出了加权梯形直觉模糊Bonferroni调和均值算子以及规范赋权叁角直觉模糊Bonferroni调和均值算子。给出了直觉模糊云的概念及其运算,并给出直觉模糊云逆向云生成算法;最后,分别通过基于加权梯形直觉模糊Bonferroni调和均值算子的最佳供应商选择问题、基于规范赋权叁角直觉模糊Bonferroni调和均值算子的风险投资评估问题和基于云模型的直觉模糊Bonferroni均值算子的信息系统安全评估问题等算例进行分析,结果表明本章所提出方法的有效性和可行性。第四章为基于云模型的毕达哥拉斯模糊数正负理想解评价方法。本章致力于对直觉模糊数与毕达哥拉斯模糊数概念间的区别与联系进行分析,提出毕达哥拉斯模糊云模型的概念,分析了毕达哥拉斯云模型的优良性质以及毕达哥拉斯模糊云模型距离的测度方法,并结合云模型生成算法提出了毕达哥拉斯模糊云的集成方法,然后利用正负理想解方法解决了电子商务中买家的关于所购商品的评价信息对潜在客户的影响分析。第五章为基于云模型的区间数伴语言变量混合多属性评价方法。本章致力于介绍区间数的概念,区间数的代数运算性质和区间数可能度排序方法,结合(正态)云模型的普适性和利用语言变量的定性定量转换的黄金分割法,提出了混合多属性的云模型综合评价方法,并将其应用于解决空袭目标的危险态势评估问题,实现了信息尽可能少的损失和扭曲,表明该方法的优越性。第六章为基于云模型的不确定语言变量多指标相似度评价方法。本章以统计数据质量为例,给出了一种基于云模型的统计数据质量评价新方法。首先,确定云模型的评价等级语言粒度,对其进行软划分,并根据统计数据质量的评价指标体系,从准确性、及时性、适用性、一致性、可衔接性、可解释性、可获得性和有效性等八个维度刻划数据质量评估云模型,利用云模型加权算术平均集成技术,构造评价综合云;其次,结合云模型相似性的测度方法,根据综合云与评价等级云模型的相似度判断统计数据质量评估综合云的隶属等级。实例表明,新方法可以作为统计数据质量评估和监管的一个参考。第七章为结束语。本章对全文研究的结果进行了总结,同时也指出本文中尚存在的不足之处以及未来需要改进的和继续深入研究的问题。基于以上研究内容,力求在以下几个方面有所创新:(1)由于评价中指标间存在大量相互关联的情形,提出了一种新的基于加权梯形直觉模糊Bonferroni调和均值算子和规范赋权加权叁角直觉模糊Bonferroni调和均值新算子。算子具有幂等性、可交换性、单调性和有界性等优良性质,并将算子应用于多属性综合评价方法。该方法可以挖掘属性间的重要性以及反映属性间相互关联的关系。因此,在直觉模糊数的集成方法上有所创新。(2)研究云模型与毕达哥拉斯模糊数的有效“合成”,提出了一种毕达哥拉斯模糊云的概念,弥补已有传统评价中,不能兼顾评价过程中的随机性和模糊性的不足,使得方法更加适用于综合评价的实践和应用。为了克服传统多准则群体决策方法在毕达哥拉斯模糊环境下的局限性,提出了一种新的毕达哥拉斯模糊云多指标正负理想解方法,结合毕达哥拉斯逆向云发生算法对客户的评价信息进行处理。毕达哥拉斯正态云可以有效反映评价信息的模糊性和随机性。算例分析表明,所提出的方法可以解决潜在客户进行采购时的辅助决策问题。(3)利用本文的研究方法对统计数据质量进行评价的视角,提出了结合云模型逆向生成算法,给出了基于云模型相似度方法的非确定性数据综合评价方法。应用实例表明,新方法在模糊性和随机性环境下的具有比较优势,可以有效实现统计数据质量评估指标体系下的整体可视化与局部可视化评估。(本文来源于《浙江工商大学》期刊2018-03-01）
王铭,王瑞,李晓娟,关永,张杰[2]（2014）在《非确定性环境中移动机器人实时避障的概率模型检测》一文中研究指出移动机器人的避障问题是机器人学的重要问题,实时避障是移动机器人安全导航的关键.针对移动机器人存在的制动机误差和传感器噪声等不确定因素,采用概率模型检测的方法对实时避障控制策略进行验证和定量分析.首先,将目标机器人的避障运动及动态障碍物的非确定运动建模为马尔科夫决策过程,其中避障策略包括等待避障、减速避障和加速避障.然后,运用概率计算树逻辑语言描述目标机器人运动的关键属性并使用概率模型检测工具进行验证.最后,分析得到目标机器人与动态障碍物发生碰撞的最大概率值;目标机器人采取减速(加速)避障时,减速(加速)行驶的最佳时间;目标机器人的控制误差对避障运动的影响等.实验结果表明某些参数影响目标机器人的避障效果,并为参数值的选择提供参考依据.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2014年09期）
郑东升[3]（2013）在《基于确定性、非确定性及其耦合模型的渤海湾近岸水生态环境研究》一文中研究指出渤海湾位于渤海西部，是一个半封闭淤泥质浅水海滩，陆源污染严重，水交换能力较弱。伴随着经济和人口的迅速增长，渤海湾水质日趋恶化，赤潮频发，水生态环境受到了日益严重的威胁。为了保护渤海湾水生态环境的安全，本文基于确定性、非确定性模型及其耦合的模型对渤海湾水动力学环境和水生态环境进行研究。本文首先利用确定性模型对渤海湾的水动力特性进行了研究。分析了渤海湾的余流场特征以及岸线变迁、风场等对余流场的影响；研究了四季风场对渤海湾水交换的影响；利用水交换矩阵对渤海各海湾之间的水交换进行分析；为了应对实际应用中可能缺少风场资料的情况，本文以渤海湾的实测数据为基础，研究了风场数据的处理方法。利用确定性模型研究了陆源排放对水环境的影响。分析陆源污染的种类以及陆源排放的分布特征；研究了渤海湾对于陆源污染的响应特征；在对渤海湾入海径流流量统计分析的基础上研究了四季风场的变化以及丰水期、平水期和枯水期径流注入的变化对渤海湾各功能区响应特征的影响。建立了支持向量机和元胞自动机耦合的非确定性叶绿素浓度预测模型，并进行了优化。通过九组不同影响因素组合方案的模拟结果的对比分析，得出最佳的影响因素组合，建立了非确定性叶绿素浓度预测模型。根据生物耐受性定律及其补充，对海水表面温度和叶绿素浓度这两个关键的影响因素，按照适宜、较适宜和不适宜叁种状态进行划分，建立不同组合状态下的优化预测模型。结果表明，优化后的模型的预测精度得到了提高。将基于过程的确定性模型与元胞自动机和支持向量机的非确定性模型进行耦合，建立了耦合的叶绿素浓度预测模型。充分利用确定性模型和非确定模型两者的优势对叶绿素浓度的变化趋势进行预测。结果表明耦合模型的预测精度相比非确定模型得到了提高。同时，本文又对耦合模型进行了扩展，使模型可以实时的输入其它影响因素，从而提高模型的精度。最后，针对渤海湾水生态环境污染的防护问题，基于渤海湾陆源排放的现状分析，从总量最优控制出发，利用确定性模型和总量控制方法，提出排污口的优化配置方案。(本文来源于《天津大学》期刊2013-12-01）
徐增波,周胜[4]（2012）在《基于Wold模型的织物起球纹理非确定性成分提取》一文中研究指出通过对Wold纹理模型理论及其在织物起球纹理分解应用可行性的分析,提出包括谐波峰状点结构、线结构及其支撑区域扩展的二维Wold分解算法流程,并设计了二维多尺度B-样条小波匹配滤波器进行峰结构奇异目标检测,提高了Wold分解的鲁棒性.几种典型起球织物纹理的Wold纹理模型分解结果表明,该分解算法能将含有毛球信息的非确定性纹理成分从织物底纹中分解出来,较好地解决了复杂织物底纹对毛球目标识别与分割的影响.(本文来源于《东华大学学报(自然科学版)》期刊2012年06期）
魏立叁[5]（2012）在《从量子气球模型看知识的非确定性》一文中研究指出观察知识的确定性依赖必要的两个前提,一是事物本身的确定性,二是观察手段的理想型。如果能证明观察手段不是理想的,观察知识就是非确定的。普朗克常数说明观察手段的最小作用量必须等于或大于普朗克常数。波粒二象性说明波长和动量不能同时缩小。我在量子气球观察模型中,用气球代替量子,用气球的大小代替量子的波长,用气球的壁厚来代替量子的动量。由于气球是一个量子,缩小气球的体积也必然增加气球的壁厚。量子气球的观察模型可以形象地证明观察手段不是理想的。由此得出观察知识是非确定的。(本文来源于《才智》期刊2012年06期）
陈森,姜江,陈英武,沈永平[6]（2011）在《一类非确定性车辆路径问题模型及其算法设计》一文中研究指出提出一类路网结构未定、需求随机的非确定性车辆路径问题(N-DVRP),通过分析路网结构变动和需求随机双重不确定性对车辆路径选择的影响,建立N-DVRP的优化模型,并设计求解该问题的动态加速自适应遗传算法。仿真实验结果验证了该问题模型及其求解算法的合理性和有效性。(本文来源于《计算机工程》期刊2011年14期）
张玉立[7]（2011）在《非确定性RFID事件模型概率计算方法研究》一文中研究指出近年来,无线射频识别(RFID)一种非接触式的自动识别和数据获取技术已经得到了广泛的承认。伴随着军事系统、智能大厦系统、供应链系统的大量应用,越来越成为人们关注的焦点。RFID数据具有一个极为重要的特性那就是非确定性。非确定性事件的表达方法通常使用概率值来表明其发生的可能性,因此,非确定性事件的具体形式即称为概率事件,事件的不同其求解方法也是不同的,怎么样计算经过基本事件有效复合形成的复合事件概率是一个难点。如何从RFID数据中提炼出有用的数据,并进行相应的语义的转化,从而判断事件的发生与否是本文的研究重点。通过对大量基本事件的分析处理,抽取出用户感兴趣的、有用的复合事件。本文对语义带有非确定性的RFID事件进行了深入研究。在非确定性事件模型的基础上,提出非确定性事件模型的概率计算方法。从事件间的关系角度引发讨论,提出事件间的叁种关系即独立关系、条件关系以及时序关系;对事件的操作进行介绍;将操作进行分类,划分为原子操作和非原子操作,并提出了原子性操作计算方法和非原子性操作的计算方法:最后讨论事件操作的运算律;介绍基本事件的概率求解方法,对于复合事件,根据事件间存在的叁种概率关系分情况处理。对于存在独立关系的复合事件,根据其语义采用相应的操作进行复合事件的构造,直接运用操作的计算公式对其求解。对于存在时序关系的复合事件,指一段时间内,相同标签在相同阅读器感应范围内被阅读,在这段时间里标签的状态发生了改变。采用马氏链模型进行概率计算。当求出复合事件的概率的情况下,根据用户的需求判断复合事件的可信度,本文引入了置信区间的算法,当求出的概率值满足置信区间,我们就判定该复合事件发生。(本文来源于《辽宁大学》期刊2011-05-01）
董宪元,周晶,高昆鹏[8]（2008）在《汽车非确定性故障诊断模型研究》一文中研究指出针对汽车非确定性故障诊断特点,基于模糊数学理论,提出了由概率统计法及专家优序法综合确定模糊隶属度的方法,结合对故障程度的描述,建立汽车非确定性故障诊断数学模型。以此为基础,有选择地借鉴模糊数学理论中的模式识别方法对故障进行诊断,最后以实例验证了该模型的实用性。(本文来源于《现代交通技术》期刊2008年05期）
冯德鸿,黄悦华,朱建军[9]（2008）在《非确定性环境下HPP-DSS系统构架与CMAPP模型的整数仿真》一文中研究指出在非确定性环境下,产品订单、市场价格以及设备生产能力等因素都具有不确定性,集约生产计划及其分解计划呈现出多层次型结构,结合人机系统给出了 HPP-DSS 系统构架,并对最上层的集约生产计划参数规划模型进行了劳动密集型与技术密集型两类实例的整数仿真,仿真结果得到了二者间的共性与各自的特点。(本文来源于《'2008系统仿真技术及其应用学术会议论文集》期刊2008-07-01）
计晨,蔡鸿明,姜丽红[10]（2007）在《基于非确定性数学模型的文本数字水印技术的性能分析》一文中研究指出文本数字水印是数字水印技术中的一个分支,好的数学模型可以增强水印的鲁棒性和安全性及效率等技术参数。在文本数字水印的应用中,基于非确定性数学模型的水印技术是一个分支,对该技术的性能进行了详细的分析和评估,指出了这种类型的数字水印的优劣和适用范围,为该类数字水印技术的实际应用提供了理论依据。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2007年12期）
模型非确定性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
移动机器人的避障问题是机器人学的重要问题,实时避障是移动机器人安全导航的关键.针对移动机器人存在的制动机误差和传感器噪声等不确定因素,采用概率模型检测的方法对实时避障控制策略进行验证和定量分析.首先,将目标机器人的避障运动及动态障碍物的非确定运动建模为马尔科夫决策过程,其中避障策略包括等待避障、减速避障和加速避障.然后,运用概率计算树逻辑语言描述目标机器人运动的关键属性并使用概率模型检测工具进行验证.最后,分析得到目标机器人与动态障碍物发生碰撞的最大概率值;目标机器人采取减速(加速)避障时,减速(加速)行驶的最佳时间;目标机器人的控制误差对避障运动的影响等.实验结果表明某些参数影响目标机器人的避障效果,并为参数值的选择提供参考依据.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模型非确定性论文参考文献
[1].周金明.基于云模型的非确定性数据综合评价问题研究[D].浙江工商大学.2018
[2].王铭,王瑞,李晓娟,关永,张杰.非确定性环境中移动机器人实时避障的概率模型检测[J].小型微型计算机系统.2014
[3].郑东升.基于确定性、非确定性及其耦合模型的渤海湾近岸水生态环境研究[D].天津大学.2013
[4].徐增波,周胜.基于Wold模型的织物起球纹理非确定性成分提取[J].东华大学学报(自然科学版).2012
[5].魏立叁.从量子气球模型看知识的非确定性[J].才智.2012
[6].陈森,姜江,陈英武,沈永平.一类非确定性车辆路径问题模型及其算法设计[J].计算机工程.2011
[7].张玉立.非确定性RFID事件模型概率计算方法研究[D].辽宁大学.2011
[8].董宪元,周晶,高昆鹏.汽车非确定性故障诊断模型研究[J].现代交通技术.2008
[9].冯德鸿,黄悦华,朱建军.非确定性环境下HPP-DSS系统构架与CMAPP模型的整数仿真[C].'2008系统仿真技术及其应用学术会议论文集.2008
[10].计晨,蔡鸿明,姜丽红.基于非确定性数学模型的文本数字水印技术的性能分析[J].计算机应用与软件.2007
论文知识图
