导读:本文包含了迭代译码算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:译码,算法,迭代,相位,奇偶,信道,多核。
迭代译码算法论文文献综述
唐蕾,刘伟伟,刘婷婷,王天宇[1]（2018）在《基于MMSE-SIC迭代译码算法的编码多中继协作》一文中研究指出论文研究编码多中继协作通信,系统中信道编码采用RA编码。首先推导出与目的节点接收码字所对应的等效校验矩阵表达式。然后,以等效校验矩阵为基础,结合MMSE-SIC算法给出了一种迭代译码新算法,完成目的点的信号检测。理论分析和数值模拟表明,论文所提出的新方法能够充分实现编码多中继协作所具有的潜在分集和编码增益,随着迭代次数和接收天线数目的增加,误比特率迅速降低。(本文来源于《信息系统工程》期刊2018年11期）
任发韬,曹阳,彭小峰,陈果,李小红[2]（2019）在《空间光通信中系统Raptor码的优化迭代译码算法》一文中研究指出为降低自由空间光通信(FSO)中系统Raptor码的译码延时和误码率,提出一种优化的迭代译码算法(EIDA)。通过重新构造系统Raptor码的Tanner图,将LDPC码与LT码进行组合迭代译码以提高译码速度和可靠性;建立Gamma-Gamma信道模型,分别对优化算法和传统算法进行仿真。仿真结果表明:优化算法在相同条件下能够改善FSO系统的译码延时和误码率。(本文来源于《光通信技术》期刊2019年01期）
王凯[3]（2018）在《多核平台下LDPC码迭代译码算法研究》一文中研究指出低密度奇偶校验码(Low Density Parity Check codes,LDPC码)是一种性能良好的线性分组码。凭借其较强的纠错抗干扰能力、可并行化译码和性能逼近Shannon限的优点,LDPC码被广泛应用在深空通信、光纤通信、移动无线通信中。近年来,随着通信行业的发展,人们对数据传输速度要求越来越高,LDPC码的高效译码已经成为研究的热点问题之一。目前,洪泛调度、分层调度以及Shuffled调度方式下LDPC码通常采用最小和(Min-Sum,MS)算法以串行方式进行译码。为了提高译码速度,利用多核中央处理器Central Proce)s(sing Unit,CPU平台下的多核并行技术与SSE(7)Streaming SIMD Extensions(8)指令并行技术,本文对LDPC码叁种调度方式下MS译码算法的并行化译码方案进行了研究。主要研究内容如下:1.概述了数字通信系统、常用信道模型、LDPC码的基本原理及其两种迭代译码算法;阐述了多核CPU平台的体系结构以及多核编程技术;而且,详细分析了OpenMP半自动化并行工具和SSE并行指令集。2.深入分析了MS译码算法的消息并行、多码字并行、SSE指令并行等叁种并行策略。通过将消息并行策略和SSE指令并行策略相结合,设计了洪泛调度方式下LDPC码MS译码算法的并行化译码方案。仿真结果表明,与串行MS译码算法相比较,所给出的并行化译码方案能够明显提高LDPC码的译码速度,而且保持原来的译码性能。3.由于消息并行策略对列重和行重较小的LDPC码加速比低,将多码字并行策略和SSE指令并行策略结合,设计了洪泛调度方式下LDPC码MS译码算法的第二种并行化译码方案。仿真结果表明,所设计的第二种并行化译码方案的加速比明显优于消息并行结合SSE指令的并行化译码方案。4.与洪泛调度方式相比,LDPC码迭代译码算法的串行消息调度方式有更快的收敛速度。将多码字并行策略与SSE指令并行策略结合,分别设计了分层调度和Shuffled调度下MS译码算法的并行化译码方案。仿真结果表明,所设计的并行化译码方案能够提高LDPC码的译码速度,且译码性能没有损失。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2018-06-01）
卢昊,张佳岩,马永奎[4]（2018）在《非顺序的TPC软判决迭代译码算法》一文中研究指出针对Turbo乘积码(TPC:Turbo Product Code)距香农极限性能差距较大的问题,将非顺序(NS:NonSequential)译码推广到软输入软输出(SISO:Soft-Input/Soft-Output)Turbo乘积码译码器中,以提高误码率性能。该算法根据决定码字的可靠度选择更可靠的行或列译码,跳过低于可靠度门限的行或列,以避免迭代过程中引入额外错误而降低译码性能。仿真结果表明,对于以扩展汉明码(64,57,4)为子码的TPC码,NS-SISO译码算法的误码率仅为标准SISO算法的一半,可见新算法在误码率性能方面有明显提升。(本文来源于《吉林大学学报(信息科学版)》期刊2018年01期）
张珍兵[5]（2017）在《基于概率计算的高效迭代译码算法研究》一文中研究指出未来移动通信系统将是以满足社会对海量连接、海量数据以及绿色通信的需求为目标。为了实现这一目标,非正交多址接入技术将代替第四代移动通信系统采用的正交频分复用多址接入技术提高系统的频谱效率,提升系统的连接能力。稀疏码分多址接入(SCMA)技术是一种非正交的多址接入技术,国内外学者均认为其会成为下一代移动通信系统的多址方式来满足海量连接需求。在未来的移动通信中,高阶调制成为一种实现超高速率通信手段,然而,目前存在的性能最优的SCMA检测算法的计算复杂度具有随着调制阶数呈指数增长的缺陷,这将成为SCMA技术最终成为标准的一个亟待解决的问题。特别是为了实现绿色通信,在未来大链接和低功耗场景下的通信系统如何实现将是一个巨大的挑战。本文以应付未来大链接和低功耗场景的移动通信系统为研究目标,针对Turbo码编码的SCMA系统提出了低复杂度和低功耗的多种检测译码算法。本论文的主要创新点包括:1.提出了一种收敛快速和硬件开销低的概率Turbo译码算法。针对目前传统概率Turbo译码器由于缩放概率加法器的引入而导致的收敛速度缓慢的问题,提出了一种无符号的全饱和进位的概率加法器加速了译码器的收敛速度;针对指数域概率Turbo译码算法中概率归一化单元复杂度高和精度低的缺陷提出了一种高精度、快速收敛和低复杂度的新型概率归一化单元。所提出的新型概率Turbo译码算法较目前最优的概率Turbo译码器的收敛速度提高了约7倍,并且硬件开销仅为指数域概率Turbo译码器的55%。2.针对传统SCMA检测算法复杂度高的问题,提出了3种低复杂度的检测算法。首先,提出了基于Gibbs采样方法的JUP-MCMC检测算法克服了传统SCMA检测算法的计算复杂度随着调制阶数呈指数增长的弊端,所提出的JUP-MCMC算法在调制阶数为64时,其计算复杂度仅为传统算法的4%,并且利用多段分解的概率乘法器实现的JUP-MCMC算法能够进一步降低35%左右的硬件开销。然后,提出了基于概率计算的SCMA检测算法,包括二元概率SCMA检测算法和多元概率SCMA检测算法,所提出的概率SCMA检测算法能够在不损失检测性能的条件下,硬件开销仅分别占传统算法的9.88%和10.85%。3.提出了联合检测译码算法及其基于概率计算的实现方案。针对传统的迭代检测译码算法收敛速度缓慢、计算复杂度高以及与正交多址接入方案仍有不小差距的问题,提出了基于联合因子图的联合检测译码算法,所提出的算法在适当增加计算复杂度时能够逼近正交多址接入方案的系统性能;同时,联合检测译码算法具有更快的收敛速度,在与传统迭代检测译码算法具有相当系统性能的条件下,其计算复杂度仅为传统迭代检测译码算法的30%,并且当复杂度提升到传统迭代检测算法的60%时,系统性能有1.2d B增益。为了进一步降低联合检测译码算法的硬件开销,本文实现了基于Turbo编码的SCMA系统的概率联合检测译码算法,在该方案中所有算术操作均能够由门级逻辑进行实现。(本文来源于《电子科技大学》期刊2017-04-10）
王秀敏,洪芳菲,殷海兵,李正权,肖丙刚[6]（2016）在《基于LDPC/Turbo双模译码器的自适应迭代译码算法研究》一文中研究指出针对现有WIMAX标准中LDPC/Turbo双模译码器设计在精确计算时未充分考虑迭代次数的问题,提出了一种适用于LDPC和Turbo码的自适应迭代译码算法,可灵活应用于由FPGA技术实现的双模译码器.该算法通过跟踪中间消息计算错误概率,根据多条件判定精确计算迭代次数,从而实现译码算法与错误概率变化特征的自适应性;通过改进的预判决机制减少平均迭代次数.利用Matlab搭建WIMAX系统测试链路,对TDMP多种算法的误码性能与迭代次数的关系进行测试,实现了12个SISO处理单元并行的LDPC/Turbo双模译码器.结果表明,所设计的译码器减少了算法中冗余的迭代过程,并且完全满足该标准下最大码长的要求.(本文来源于《浙江大学学报(理学版)》期刊2016年05期）
王雪宝,高俊,窦高奇[7]（2016）在《基于MAP算法的SCCPM系统迭代译码仿真》一文中研究指出为了有效地解决功率和带宽同时受限条件下的通信困难问题,采取串行级联连续相位调制(SCCPM)方法来提高系统的带宽利用率,并利用基于最大后验概率(MAP)算法进行迭代译码以增加系统的增益。SCCPM有效地结合了高效编码方式和连续相位调制方式,功率效率和带宽效率两者同时得到提高。通过仿真编码调制和译码过程,分析各编码调制和译码参数对系统误码率(BER)的影响,提出一种预选——反馈联合参数设定的思想,为实现不同信噪比(SNR)下选择最优联合参数提供参考。(本文来源于《通信技术》期刊2016年05期）
张凯[8]（2015）在《低复杂度的连续相位调制与LDPC联合迭代译码算法》一文中研究指出连续相位调制与低密度奇偶校验(LDPC)码编译码技术在提高频谱利用率的同时能够有效降低发射功率,然而这会增加通信系统的复杂度。为此,提出了一种低复杂度的联合迭代译码算法解决此问题。该算法以符号/比特的可靠度作为内外译码器之间的迭代信息。仿真结果表明,新的联合迭代译码算法的性能与概率域下的算法几乎没有差异,在总迭代次数相同的情况下,采用低复杂度联合迭代的性能相比于未采用联合迭代的性能有约0.75 d B的增益。(本文来源于《电讯技术》期刊2015年12期）
赵宏伟,张凯[9]（2016）在《卫星通信中低复杂度联合迭代译码算法及仿真》一文中研究指出首先阐述以可靠度作为度量的低密度奇偶校验码(low-density parity check code,LDPC)译码算法,然后提出低复杂度的连续相位调制(continuous phase modulation,CPM)软解调算法,该软解调算法不依赖于噪声方差,避免了信道噪声方差估计不准确对解调性能带来的影响,最后提出一种低复杂度的联合迭代译码算法,该算法以符号/比特的可靠度作为内外译码器之间的迭代信息,具有简单、易于工程实现等优点。仿真结果表明,新的软解调算法的性能与概率域下的解调算法几乎没有差异;在总迭代次数相同的情况下,采用低复杂度联合迭代的性能相比于未采用联合迭代的性能有约0.75dB的增益。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2016年01期）
王惠琴,王粉,曹明华,柯熙政[10]（2015）在《光级联空时编码中的一种联合检测迭代译码算法》一文中研究指出介绍了光多输入多输出(MIMO)系统的信道模型,通过将低密度校验码(LDPC)高可靠性的译码结果反馈给分层空时编码(BLAST)译码器,提出了一种适合于LDPC-VBLAST光级联空时编码系统的联合检测迭代译码算法。利用蒙特卡洛方法分析了该译码算法的误码性能,并和简单级联译码算法的性能进行了对比。结果表明:这种联合检测迭代译码算法的误码性能明显优于已有的简单译码算法。另外,采用数值分析法分析了迭代次数对该译码算法性能的影响,结果表明,在折衷考虑系统误码性能和译码算法复杂度的情况下,要合理选取迭代次数,即迭代次数不宜选取过大。(本文来源于《光学学报》期刊2015年08期）
迭代译码算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为降低自由空间光通信(FSO)中系统Raptor码的译码延时和误码率,提出一种优化的迭代译码算法(EIDA)。通过重新构造系统Raptor码的Tanner图,将LDPC码与LT码进行组合迭代译码以提高译码速度和可靠性;建立Gamma-Gamma信道模型,分别对优化算法和传统算法进行仿真。仿真结果表明:优化算法在相同条件下能够改善FSO系统的译码延时和误码率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
迭代译码算法论文参考文献
[1].唐蕾,刘伟伟,刘婷婷,王天宇.基于MMSE-SIC迭代译码算法的编码多中继协作[J].信息系统工程.2018
[2].任发韬,曹阳,彭小峰,陈果,李小红.空间光通信中系统Raptor码的优化迭代译码算法[J].光通信技术.2019
[3].王凯.多核平台下LDPC码迭代译码算法研究[D].西安电子科技大学.2018
[4].卢昊,张佳岩,马永奎.非顺序的TPC软判决迭代译码算法[J].吉林大学学报(信息科学版).2018
[5].张珍兵.基于概率计算的高效迭代译码算法研究[D].电子科技大学.2017
[6].王秀敏,洪芳菲,殷海兵,李正权,肖丙刚.基于LDPC/Turbo双模译码器的自适应迭代译码算法研究[J].浙江大学学报(理学版).2016
[7].王雪宝,高俊,窦高奇.基于MAP算法的SCCPM系统迭代译码仿真[J].通信技术.2016
[8].张凯.低复杂度的连续相位调制与LDPC联合迭代译码算法[J].电讯技术.2015
[9].赵宏伟,张凯.卫星通信中低复杂度联合迭代译码算法及仿真[J].系统工程与电子技术.2016
[10].王惠琴,王粉,曹明华,柯熙政.光级联空时编码中的一种联合检测迭代译码算法[J].光学学报.2015
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