导读:本文包含了油漆配色论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:油漆,计算机,颜料,木地板,网络,速度,油漆厂。
油漆配色论文文献综述
冯磊,李绍成,王宝金,夏朝彦,郑敏[1]（2014）在《木地板油漆计算机配色试验》一文中研究指出借助Colibri配色软件及分光测色计等仪器,建立木地板油漆色精的数据库,进行实木地板油漆的计算机配色初步试验。结果表明:建立的色精数据库能满足配色需要,对红橡木地板油漆计算机配色的偏差值为3.37~6.73;木材自身颜色的不均匀对测色和油漆的计算机配色准确性有较大的影响。(本文来源于《林业科技开发》期刊2014年06期）
马晓英,胡传双,钟锐,曹宇明[2]（2014）在《家具油漆计算机配色系统研究进展》一文中研究指出介绍了计算机配色系统的发展历程,详细阐述了计算机配色系统的国内外研究现状、配色方法和应用发展状况。基于对计算机配色系统的文献综述,提出其在家具表面油漆涂饰工艺中的油漆配色环节中的应用前景,将有助于大大提升家具行业的生产效率,提高家具产品质量的稳定性。(本文来源于《木材加工机械》期刊2014年04期）
姚学民,孟昭辉,赵琳,王凤喜,周峰[3]（2013）在《油漆的配色理论》一文中研究指出颜色是光在人们视觉的反应,不同的色彩给人不同的感受。在油漆行业调色师是非常重要的,不同颜色的油漆由不同颜色的颜料组成,通过制漆工艺可以制备各种颜色的油漆,不同颜色的油漆装饰生活环境,让世界丰富多彩。(本文来源于《天津科技》期刊2013年03期）
孙伟圣,徐立,王培良,徐静云,贺无名[4]（2012）在《木地板油漆计算机配色技术开发问题分析》一文中研究指出目前木地板行业普遍存在的油漆外观装饰效果稳定性和一致性难以控制的问题,探讨了计算机配色技术在木地板油漆配色中应用需解决的几个重要问题,建议对该技术进行开发应用。(本文来源于《中国人造板》期刊2012年06期）
张全,陆长德,余隋怀,吴通[5]（2003）在《智能油漆配色系统的改进BP算法》一文中研究指出BP算法具有数学意义明确、学习规则简单等优点,是前向多次神经网络的典型学习算法。但是,BP算法在学习过程中容易陷入局部最小问题。针对这一问题,提出一种修正Sigmoid函数的改进BP算法。实验证明,改进BP算法可以有效克服局部最小,显着提高收敛速度。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2003年26期）
张全[6]（2003）在《计算机辅助油漆配色系统的BP网络研究》一文中研究指出BP网络是最具有代表性的人工神经网络之一，具有强大的数据处理能力和非线性映射能力。利用BP网络进行油漆配色，可以避免以KM理论、叁光通理论为基础的传统方法需要处理大量复杂数据的缺点。本文就BP网络在计算机油漆配色中的应用作了深入研究：一、深入分析了油漆配色原理，以西安油漆厂提供的资料为例，对油漆色彩及其影响因素进行了量化和规范化处理，并建立了相应的BP网络模型；二、针对以往BP算法收敛速度慢、学习精度低的问题，提出了一种新的BP算法，应用结果证明新BP算法减少了局部极小问题与“假饱和”现象，提高了收敛速度、学习精度和泛化能力；叁、开发了基于新BP算法的计算机辅助油漆配色原型系统，并结合西安油漆厂提供的资料对原型系统进行了测试，测试结果证明原型系统具有较强的学习能力和配色能力，达到了实用要求。(本文来源于《西北工业大学》期刊2003-03-01）
刘芳,弓民,陆长德[7]（1999）在《应用BP网络的油漆配色系统》一文中研究指出论述了一个以ＢＰ神经网络为核心的计算机辅助油漆配色系统。重点说明了ＢＰ网络在油漆配色系统中的应用方法，阐述了在计算机辅助油漆配色系统中引入神经网络的科学性和合理性(本文来源于《化学工业与工程》期刊1999年04期）
刘芳,陆长德[8]（1999）在《应用BP网络的油漆配色系统》一文中研究指出本文论述了一个以ＢＰ神经网络为核心的计算机辅助油漆配色系统。重点说明了ＢＰ网络在油漆配色系统中的应用方法，阐述了在计算机辅助油漆配色系统中引入神经网络的科学性和合理性(本文来源于《染料工业》期刊1999年03期）
刘芳,余隋怀,陆长德[9]（1997）在《工业设计中油漆配色专家系统的建构》一文中研究指出介绍了如何将人工神经网络与专家系统相结合，以开发出用于工业设计中色彩设计的油漆配色专家系统，重点论述了系统的设计思想、理论基础和基本结构。(本文来源于《机械科学与技术》期刊1997年03期）
苏玉,蒋元力[10]（1996）在《油漆计算机配色系统(YJPS)的开发》一文中研究指出一、前言 油漆作为一种发展迅速、持续增长的化工产品,不仅是防腐的重要手段,更是丰富人类文化生活、美化环境等不可缺少的材料。色漆顾名思认为含有相应颜料的一种油漆,它在整个油漆层中发挥着主要的装饰和保护作用,决定了涂层的耐久性能等。油漆的使用可以使被涂物五颜六色、焕然一新。(本文来源于《中州大学学报》期刊1996年03期）
油漆配色论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
介绍了计算机配色系统的发展历程,详细阐述了计算机配色系统的国内外研究现状、配色方法和应用发展状况。基于对计算机配色系统的文献综述,提出其在家具表面油漆涂饰工艺中的油漆配色环节中的应用前景,将有助于大大提升家具行业的生产效率,提高家具产品质量的稳定性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
油漆配色论文参考文献
[1].冯磊,李绍成,王宝金,夏朝彦,郑敏.木地板油漆计算机配色试验[J].林业科技开发.2014
[2].马晓英,胡传双,钟锐,曹宇明.家具油漆计算机配色系统研究进展[J].木材加工机械.2014
[3].姚学民,孟昭辉,赵琳,王凤喜,周峰.油漆的配色理论[J].天津科技.2013
[4].孙伟圣,徐立,王培良,徐静云,贺无名.木地板油漆计算机配色技术开发问题分析[J].中国人造板.2012
[5].张全,陆长德,余隋怀,吴通.智能油漆配色系统的改进BP算法[J].计算机工程与应用.2003
[6].张全.计算机辅助油漆配色系统的BP网络研究[D].西北工业大学.2003
[7].刘芳,弓民,陆长德.应用BP网络的油漆配色系统[J].化学工业与工程.1999
[8].刘芳,陆长德.应用BP网络的油漆配色系统[J].染料工业.1999
[9].刘芳,余隋怀,陆长德.工业设计中油漆配色专家系统的建构[J].机械科学与技术.1997
[10].苏玉,蒋元力.油漆计算机配色系统(YJPS)的开发[J].中州大学学报.1996
论文知识图
