导读:本文包含了养护决策优化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:高速公路,养护决策,寿命周期,养护优化
养护决策优化论文文献综述
江红[1]（2019）在《基于寿命周期的高速公路养护决策优化研究》一文中研究指出本文基于江苏省高速公路成本最小化、性能效益最大化的养护目标,采用寿命周期费用分析的方法对高速公路单路段多年和多路段多年决策优化方法进行了研究,考虑以交通量、车辙深度、横缝状况指数、平整度IRI、横向力系数SFC和修补率作为决策指标,通过高速公路沥青路面养护决策树和路面性能衰变模型,实现单路段多年决策优化。并以养护公司年度养护预算费用为约束,以寿命周期内路面使用性能指数PQI提升最大为决策目标,对各路段寿命周期内不同的养护方案组合进行优化求解,最终确定了有费用约束和无费用约束下的多路段多年最优方案的求解办法。最后选取某高速公路样本路段进行了寿命周期内的多路段养护决策。(本文来源于《公路交通科技(应用技术版)》期刊2019年09期）
陈思迪[2]（2019）在《基于多目标粒子群优化算法的路面预防性养护决策模型研究》一文中研究指出我国高速公路设施的存量逐年增加,其中路面设施的养护管理需求尤为突出。科学使用有限的资金、制定高效合理的养护管理方案是目前我国高速公路管理部门面临的主要问题。以微表处为代表的路面预防性养护技术施工速度快、投入产出效果明显,在国内外已经广泛应用。然而,作为路面预防性养护核心功能的养护决策模型目前仍存在各种问题,需要构建更加科学合理的模型。对于路段的划分,既有研究大多只使用传统的路段划分方法。这些方法适用范围小、操作复杂,且精度不高。对于高速公路路面预防性养护效益问题,既有研究大多只考虑养护过程中的经济费用高低或路面使用性能的好坏,很少关注并研究养护过程中的环境污染问题;同时既有研究大多将养护过程中的经济效益,社会效益,环境效益分开考虑,忽略叁者之间的内在联系。对于高速公路路面预防性养护决策模型,既有研究大多采用传统的人工决策方法、或者简单的量化模型,在决策模型的构建上少有创新;迫切需要考虑人工智能算法在决策类问题中的优势、将其引入到养护决策过程中。本文着眼于人工智能算法在解决路面预防性养护决策问题方面的优势,基于概率神经网络理论以及多目标骨干粒子群优化算法,对路面预防性养护过程中的经济,社会,环境效益进行分析,构建了新的预防性养护管理模型,并给出了具体的案例分析。本文主要内容如下:(1)利用概率神经网络理论建立了路段划分模型,对路段划分的各类影响因素进行分析,给出了各类影响因素的贡献度,可以自动将路段按照其破坏程度进行分类。(2)将路面预防性养护的效益分为经济成本节约,社会成本节约以及环境成本节约叁方面,分别建立了经济、社会、环境效益评价模型,作为多目标决策模型的目标函数。(3)基于多目标骨干粒子群优化算法构建了预防性养护决策模型,利用所构建的目标函数,给出了基于模糊函数的最优养护方案选择方法。所构建的模型能够自动对养护决策结果的优劣性进行评价,能够给出高稳定性、高精确度状态下的基本参数。(4)利用上述构建的决策模型进行了案例分析,结果表明本研究构建的预防性养护决策模型能够生成最佳的养护方案。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-05-29）
张艳红,申爱琴,侯芸[3]（2018）在《资金-目标双优化法在路面养护决策中的应用》一文中研究指出在当前公路养护资金与路面性能需求提升矛盾日益显着条件下,进行有计划性的路面养护规划及决策极为重要。以多年度项目级养护规划为研究对象,提出了以养护路段为单位的项目级养护规划决策流程。结合当前管养工作中对资金及目标双重约束条件下的养护规划需求,重点针对资金规划中的养护方案优化阶段,明确了"资金-目标"双优化法的内容,并建立了优化原则及优化目标。提出了考虑时间影响、基于交通量及路况指标的资金优先级因子概念,建立了多年度规划条件下的"资金-目标"双优化法决策流程及资金排序优化方法,并以宁波某高速公路为例进行了资金与目标约束条件下的优化示例演示。结果表明:基于交通量及路况指标、考虑年度关联效应的优先级因子判断法量化了年度实施效应的影响;不同管养单位应根据各地对路况指标的实际需求,动态建立适合当地的优先级因子;"资金-目标"双优化法采取先资金优化、后目标优化、二者交叉校核的方式进行,同时按"长度优先-养护后推"迭代优化法进行;"资金-目标"双优化法在实际应用中具有较强的可行性与指导性,可用于辅助管理单位在对养护资金与路况目标有双重约束及需求条件下进行养护决策优化;资金或目标单重优化,亦可采用所推荐的步骤与流程进行拆解优化。(本文来源于《公路交通科技》期刊2018年09期）
李岩[4]（2017）在《高速公路路面养护经济分析及养护决策优化分析》一文中研究指出随着我国经济的快速发展,运输行业也得到了快速的发展,而公路作为运输行业重要的通行道路,其质量的好坏将直接决定了运输行业的发展,也间接的影响到人们的日常生活。而关于对高速公路路面的养护工作我国仍处于初级阶段,因此相关部门应加大对高速公路路面养护工作的重视。本文主要对高速公路路面养护经济分析及养护决策优化做出相应的分析。(本文来源于《现代国企研究》期刊2017年24期）
李曙斌[5]（2017）在《基于重构优化DEA模型的路面养护决策研究》一文中研究指出结合路面状况评估结果,提出养护时段概念,建立了基于重构优化DEA的路面养护规划模型;结合工程实例,分析规划期内养护方案组合的实施效果和经济性。结果表明:所提沥青路面养护方案,将能使成本降低,并提高资源利用率。(本文来源于《路基工程》期刊2017年06期）
李园园,李果[6]（2015）在《高速公路路面养护经济分析以及养护决策优化研究》一文中研究指出桥梁是交通运输中极其重要的结构,作为交通运输的咽喉,桥梁是否正常运行决定了经济发展状况与人民生活条件的好坏。而关于桥梁养护方面的研究许多国家已经比较成熟,但是在我国仍然处于起步阶段。对我国的高速公路路面进行养护经济分析并进行决策优化研究对于我国的交通事业的发展起到了决定性的促进作用。(本文来源于《科技视界》期刊2015年32期）
李岩[7]（2015）在《基于PSO算法的公路养护决策优化研究》一文中研究指出针对公路养护决策中存在的问题,以路面养护为例,借助LDR指数建立养护决策模型,利用粒子群优化算法(PSO)决策模型,对不同路面条件下公路养护决策进行优化分析。研究成果将对公路养护提供决策支持,并提出利于公路养护资金优化的方法。(本文来源于《黑龙江工程学院学报》期刊2015年01期）
刘兴旺,何洪明,赵胜利[8]（2013）在《指定服务水平的高速公路养护决策优化模型的研究》一文中研究指出管理者在高速公路养护管理决策时,需要了解路网在整体上达到一定服务水平时所需的养护资金,并使其最小。根据指定的服务水平,建立路面决策方案规划模型,运用遗传算法编制求解模型,对路面养护决策方案进行优化,使其在指定的服务水平要求下,达到养护费用最小。结合工程实例,经过优化操作,节约成本约55%,验证了该方法的正确性和可行性。(本文来源于《河北农业大学学报》期刊2013年02期）
李金龙[9]（2012）在《重庆高速公路沥青路面使用性能评价预测及养护决策优化研究》一文中研究指出近二十年来,我国的高速公路建设取得了突飞猛进的发展,高速公路沥青路面在经受环境因素影响的同时,还要经受交通荷载的反复作用。这样就导致了路面病害(如裂缝、车辙等)的不断产生,路面使用性能的逐年下降。目前我国尚缺乏统一的高速公路养护技术标准和规范,而且各地的高速公路养护管理模式不同,本文针对我国高速公路路面养护管理的现状,以重庆市范围的高速公路网级路面养护决策为主要研究对象,在路面使用性能评价和预测的基础上,构建了高速公路路面养护管理决策优化的主要框架,建立了路面养护方案与资金分配优化模型。研究成果对高速公路建设管理和可持续发展具有重要的理论价值,对高速公路养护部门提高其决策与管理的科学性有重要的现实意义。本文主要内容如下：在路面使用性能评价方面,论文介绍了现行沥青路面使用性能的评价体系,并且在此基础了提出了改进了的沥青路面使用性能的评价体系,增加了抗车辙指数ARI作为路用性能的评价指标,并分别给出了改进了的路面状况指数PCI,抗车辙指数ARI、行驶质量指数RQI、路面强度指数SPI和抗滑性能指数SRI的测度和评价方法,并分别给出了各项指标的模糊评价模型,在此基础上建立了高速公路沥青路面使用性能综合模糊评价方法。在路面使用性能预测方面,通过对影响路面使用性能的因素分析,考虑已有预测模型的优缺点和应用情况,提出了神经网络与马尔可夫模型的相结合的组合预测模型对路面使用性能进行预测的方法,算例获得了较好效果。在路面养护决策方面,首先,结合现有的路面养护技术规范与标准,阐述了高速公路路面养护管理要求及其养护策略。然后应用工程经济原理与方法,分析研究了路面养护管理的费用与效益,作为确定决策指标与选择决策方案的主要依据。根据我国目前路面养护管理的实际情况,提出养护管理的费用主要考虑养护维修费用,而通过路面使用性能的改善和提高来间接反映养护效益。进而构建了高速公路网级路面养护管理决策优化框架,主要包括确定研究范围和规模、道路基础资料及检测数据收集、路面使用性能预测、路面养护措施选择、养护决策优化和方案制定。最后针对指定养护标准、指定服务水平和指定资金约束下的路面养护方案优化决策问题,分别以养护费用最小和效益最大为目标,基于模糊优化的思想建立了指定养护标准、指定服务水平和指定资金约束条件下的模糊规划模型,应用实例验证了决策模型的有效性。本文的研究成果丰富了高速公路沥青路面养护的理论,而且能为高速公路的养护管理提供一定的参考依据。(本文来源于《重庆交通大学》期刊2012-04-01）
邢海[10]（2009）在《基于神经网络方法的高速公路养护决策优化问题研究》一文中研究指出高速公路的概念最早是于1962年11月,在日内瓦召开的联合国欧洲经济委员会运输部会议上,将其定义为：利用分隔的车行道,往返行驶交通的道路,它的两个车行道用中央分隔带分开,与其他任何铁路、公路不允许有平面交叉,禁止从路侧的任何地方直接进入公路,禁止汽车以外的任何交通工具出入。随着交通事业的发展,大量的旧有公路桥梁的改造已成为一个迫切的问题。面对我国交通事业资金短缺的现状,如何客观、科学、合理地分析桥梁养护的经济性,显得尤为重要。本文的主要研究工作是结合辽宁省高速公路桥梁养护的现状及特点,以实体项目为依托,力求解决桥梁养护经济评价中养护目标的选择问题。选择的依据是,在综合考虑资金限制、成本费用、经济影响、社会影响、环境影响等因素下,构建经济评价模型对桥梁预养护实施方案进行排序,为维修加固时机选择和路段选择提供理论依据,实现养护决策优化。本文在国内外桥梁养护评价指标体系和评价方法的研究基础上,针对当前桥梁养护评价方法所存在的不足,提出一种基于BP神经网络的评价方法,通过建立桥梁养护的评价指标体系和BP神经网络模型,给出了可行的评价程序,在计算方法上,用MATLAB的神经网络工具箱(NNT)来进行网络设计和计算,由学习样本的训练和测试,使模型的误差达到预定的范围内。最后,以实例验证了这种方法的有效性和可操作性。(本文来源于《东北大学》期刊2009-06-01）
养护决策优化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
我国高速公路设施的存量逐年增加,其中路面设施的养护管理需求尤为突出。科学使用有限的资金、制定高效合理的养护管理方案是目前我国高速公路管理部门面临的主要问题。以微表处为代表的路面预防性养护技术施工速度快、投入产出效果明显,在国内外已经广泛应用。然而,作为路面预防性养护核心功能的养护决策模型目前仍存在各种问题,需要构建更加科学合理的模型。对于路段的划分,既有研究大多只使用传统的路段划分方法。这些方法适用范围小、操作复杂,且精度不高。对于高速公路路面预防性养护效益问题,既有研究大多只考虑养护过程中的经济费用高低或路面使用性能的好坏,很少关注并研究养护过程中的环境污染问题;同时既有研究大多将养护过程中的经济效益,社会效益,环境效益分开考虑,忽略叁者之间的内在联系。对于高速公路路面预防性养护决策模型,既有研究大多采用传统的人工决策方法、或者简单的量化模型,在决策模型的构建上少有创新;迫切需要考虑人工智能算法在决策类问题中的优势、将其引入到养护决策过程中。本文着眼于人工智能算法在解决路面预防性养护决策问题方面的优势,基于概率神经网络理论以及多目标骨干粒子群优化算法,对路面预防性养护过程中的经济,社会,环境效益进行分析,构建了新的预防性养护管理模型,并给出了具体的案例分析。本文主要内容如下:(1)利用概率神经网络理论建立了路段划分模型,对路段划分的各类影响因素进行分析,给出了各类影响因素的贡献度,可以自动将路段按照其破坏程度进行分类。(2)将路面预防性养护的效益分为经济成本节约,社会成本节约以及环境成本节约叁方面,分别建立了经济、社会、环境效益评价模型,作为多目标决策模型的目标函数。(3)基于多目标骨干粒子群优化算法构建了预防性养护决策模型,利用所构建的目标函数,给出了基于模糊函数的最优养护方案选择方法。所构建的模型能够自动对养护决策结果的优劣性进行评价,能够给出高稳定性、高精确度状态下的基本参数。(4)利用上述构建的决策模型进行了案例分析,结果表明本研究构建的预防性养护决策模型能够生成最佳的养护方案。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
养护决策优化论文参考文献
[1].江红.基于寿命周期的高速公路养护决策优化研究[J].公路交通科技(应用技术版).2019
[2].陈思迪.基于多目标粒子群优化算法的路面预防性养护决策模型研究[D].北京交通大学.2019
[3].张艳红,申爱琴,侯芸.资金-目标双优化法在路面养护决策中的应用[J].公路交通科技.2018
[4].李岩.高速公路路面养护经济分析及养护决策优化分析[J].现代国企研究.2017
[5].李曙斌.基于重构优化DEA模型的路面养护决策研究[J].路基工程.2017
[6].李园园,李果.高速公路路面养护经济分析以及养护决策优化研究[J].科技视界.2015
[7].李岩.基于PSO算法的公路养护决策优化研究[J].黑龙江工程学院学报.2015
[8].刘兴旺,何洪明,赵胜利.指定服务水平的高速公路养护决策优化模型的研究[J].河北农业大学学报.2013
[9].李金龙.重庆高速公路沥青路面使用性能评价预测及养护决策优化研究[D].重庆交通大学.2012
[10].邢海.基于神经网络方法的高速公路养护决策优化问题研究[D].东北大学.2009