导读:本文包含了稳定性分类论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:稳定性,人口,顶板,喀斯特,围岩,模型,煤层。
稳定性分类论文文献综述
Osama,黄煜绒,巩旭燕,侯玉霞,李彤[1]（2019）在《安氏Ⅱ类1分类拔牙与非拔牙矫治长期稳定性的Meta分析》一文中研究指出目的系统评价安氏Ⅱ类1分类错■畸形拔牙与非拔牙矫治的长期稳定性。方法通过电子文献检索PubMed、Cochrane、中国知网(CNKI)数据库,Google学术、Medline、Web of knowledge所有已发表有关安氏Ⅱ类1分类错■畸形拔牙与非拔牙矫治长期稳定性的中英文相关文献,根据纳入和排除标准筛选出符合要求的文献。应用Stata,Version 12.0软件进行Meta分析。结果初检共获得5210篇文献,最终纳入11篇文献进行分析。Meta分析结果显示,长期保持后上颌尖牙间宽度拔牙组复发0.33 mm(P=0.377),在非拔牙组复发0.004 mm(P=0.987);ANB角在拔牙组改变0.208°(P=0.791),非拔牙组改变0.131°(P=0.9)。前牙不齐指数拔牙组变化2.921mm(P<0.001)。非拔牙组变化1.498mm(P=0.004)。结论安氏Ⅱ类1分类错■畸形拔牙与非拔牙矫治上颌尖牙间宽度和ANB角具有长期稳定性,前牙排列长期稳定性不佳。(本文来源于《北京口腔医学》期刊2019年05期）
陈惠君,杜虎,宋同清,彭晚霞,张浩[2]（2019）在《木论喀斯特常绿落叶阔叶混交林群丛数量分类及稳定性》一文中研究指出加深对喀斯特顶极群落植物组成、群落结构和群落分布的认识可以为该区域生物多样性保护和森林管理提供参考。本文基于广西木论喀斯特常绿落叶阔叶混交林25 ha森林动态监测样地地形、土壤和物种组成数据,采用多元回归树对该群落进行群丛分类,并分析各群丛多样性和稳定性。结果表明,群落可分为6个群丛,分别为群丛Ⅰ:长序厚壳桂+栀子皮+香叶树群丛(Ass.Cryptocarya microcarpa+Itoa orientalis+Lindera communis),群丛Ⅱ:长序厚壳桂+灰岩棒柄花+罗伞群丛(Ass.Cryptocarya microcarpa+Cleidion bracteosum+Brassaiopsis glomerulata),群丛Ⅲ:圆果化香树+密花树+齿叶黄皮群丛(Ass.Platycarya longipes+Rapanea neriifolia+Clausena dunniana),群丛Ⅳ:圆果化香树+滇丁香+齿叶黄皮群丛(Ass.Platycarya longipes+Luculia intermedia+Clausena dunniana),群丛Ⅴ:长序厚壳桂+罗伞+伞花木群丛(Ass.Cryptocarya microcarpa+Brassaiopsis glomerulata+Eurycorymbus cavaleriei),群丛Ⅵ:小叶栾树+长管越南茜+圆果化香树群丛(Ass.Boniodendron minus+Rubovietnamia aristate+Platycarya longipes)。除群丛Ⅰ外,各群丛总体的多样性指数较高。Shannon-Wiener指数、Simpson指数以及Pielou均匀度指数表现出一致的变化趋势:群丛Ⅵ>群丛Ⅴ>群丛Ⅳ>群丛Ⅲ>群丛Ⅱ>群丛Ⅰ,而丰富度则为群丛Ⅵ>群丛Ⅳ>群丛Ⅴ>群丛Ⅰ>群丛Ⅲ>群丛Ⅱ,物种多样性在中海拔群丛最高。中上坡部位群丛稳定性最高,洼地群丛稳定性最低。海拔在群落结构及组成中起重要作用,可能是影响群落分布的重要因素。(本文来源于《生物多样性》期刊2019年10期）
顾宝昌,郑笑[3]（2019）在《人口流动范围与稳定性的分类研究》一文中研究指出我国流动人口规模大、占总人口比重高,人口流动已经成为研究我国人口变动与分布问题中不可忽视的一环,并对经济转型、社会整合等问题产生重要影响。流动人口内部是存在差异性的,个体、家庭、所在地区等层面上的差异都有可能影响其流动状态。通过文献研究及对2017年全国流动人口动态监测数据进行统计分析,综合流动范围与流动频率两个方面将人口流动分为省内稳定型、省内流动型、跨省稳定型、跨省流动型四类。研究发现:流动频率低的、在地理上具有稳定性的人群通常是老一代流动人口;流动频率高的、在地理上不稳定的人群通常是新生代流动人口,且同样是流动型,省内流动比跨省流动更容易获得较高社会地位。在流动频率相同的情况下,跨省流动人口获得的经济回报较高。根据以上结论,建议城市管理者针对不同流动类型的人口要有不同的政策侧重点。对于省内稳定型,应该保障流动子女基础教育;对于省内流动型,应该保障其住房权利;对于跨省稳定型,应该提高其家庭福利;对于跨省流动型,应该保障其劳动与收入的权利。(本文来源于《人口与社会》期刊2019年05期）
于玄任[4]（2019）在《矿山掘进巷道顶板分类及稳定性研究》一文中研究指出在矿井掘进过程中,巷道顶板发生安全事故占有非常大的比重,因此在掘进工作中,加强对巷道顶板稳定性研究十分必要,这种做法能够有效减少采矿中出现事故的概率,保证矿井采掘过程中人员的安全,为矿企带来更大的经济效益。国内外将矿山巷道顶板稳定性进行分类正由单因素定性分类向多因素、多定量、多指标的综合模式发展。虽然分类方法及侧重点有所不同,但是其最终目的都是反映矿山巷道结构的复杂性,为矿山巷道支护参数及稳定性评价提供理论依据。(本文来源于《世界有色金属》期刊2019年13期）
叶唐进,谢强,王鹰[5]（2019）在《国道G318藏东段碎屑斜坡分类与稳定性评判》一文中研究指出为了科学划分碎屑斜坡类别和准确评价国道G318藏东段碎屑斜坡的稳定性。本研究历时3年,详细调查了该区段公路沿线所有碎屑斜坡,根据斜坡碎屑物质成分、颗粒大小及运动特征等进行类型划分,分析了各类碎屑斜坡的基本特征和失稳模式。利用信息熵和FLAC数值模拟分析了影响因素与斜坡稳定的相关关系,并建立了基于支持向量机的碎屑斜坡稳定性评判模型。研究表明:(1)碎屑斜坡可细分为溜砂坡、滚石坡和碎石坡3类。(2)碎屑斜坡影响因素从大到小依次为降雨融雪、平均坡度、碎屑物、平均坡高、植被覆盖率、工程建设、地震、风化等级、振动和河水侵蚀。(3)主要影响因素作用下,碎屑斜坡安全系数斜率大小为:降雨融雪(0. 8)>平均坡度(0. 66)>平均坡高(0. 52)>植被覆盖率(0. 46)>工程建设(0. 43),其斜率越大则影响作用越显着。(4)选取前6个主要影响因素用于碎屑稳定性评判模型,通过模型训练、回判和检验,模型准确率分别达到了89. 29%和93. 75%,可用于碎屑斜坡的稳定性评判和整治维修参考。(本文来源于《工程地质学报》期刊2019年04期）
张帆[6]（2019）在《浅埋煤层巷道顶板稳定性分类研究》一文中研究指出为了对晋北煤业公司矿井浅埋煤层部分顶板进行分类,在一采区皮带巷、一采区轨道巷布置了顶板结构及岩性探测钻孔。结合晋北煤业矿井浅埋煤层实际情况,对顶板结构探测及其岩性力学进行了分析,确定了晋北煤业公司煤矿5上#煤的顶板稳定性分类,为指导安全施工提供了技术保障。(本文来源于《能源与节能》期刊2019年06期）
吴挡平,张忠林,曹婷婷[7]（2019）在《基于Stacking策略的稳定性分类器组合模型研究》一文中研究指出针对Bagging、AdaBoost等通用的集成算法对于稳定性分类算法集成效果不是很好的问题,提出了基于Stacking策略的稳定性分类器组合算法.该算法通过构造一个两层的迭加式框架结构,融合数据降维技术处理两层分类器的输入特征,对4种稳定性分类器(LDA、GLM、SVM、KNN)进行组合学习.利用UCI数据集测试算法的性能.实验结果表明:相比一些集成算法(RF、Bagging、C50、AdaBoost),基于Stacking策略稳定性分类器组合模型可以获得更高的分类准确率.同时也为二分类的分类模型提供了一个可行的参考方法.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年05期）
袁颖,于少将,王晨晖,周爱红[8]（2019）在《基于网格搜索法优化支持向量机的围岩稳定性分类模型》一文中研究指出为科学评价围岩稳定性,本次研究借助支持向量机(SVM)处理小样本、非线性问题能力强的特性,对围岩的稳定性进行了分类。选取16组围岩数据作为学习样本,以岩石质量指标、岩石单轴饱和抗压强度、完整性系数、结构面强度系数和地下水渗水量5个指标作为模型输入,围岩稳定程度为模型输出,建立了基于支持向量机的围岩稳定性分类模型。为增强模型的推广性能,提高其预测准确率,运用改进的网格搜索方法(GSM)寻找最优的支持向量机参数,并对8组围岩数据进行预测,并同BP神经网络模型的预测结果进行对比。结果表明,建立的GSM-SVM模型对预测样本的评判结果与实际结果一致,其预测精度较BP神经网络有很大的提升。(本文来源于《地质与勘探》期刊2019年02期）
刘治军,王贤能,莫莉[9]（2018）在《孤石赋存形态的分类及稳定性分析》一文中研究指出边坡上临近道路、居住区稳定性差的孤石极易形成落石,严重威胁人们的生命财产安全,而花岗岩孤石在自然界中的赋存形态直接影响孤石的稳定性。对自然界不同赋存形式的孤石进行分类,根据不同赋存形态的孤石特点建立力学计算模型,进行稳定性分析,为孤石的危险性评估与治理提供理论依据。(本文来源于《地质灾害与环境保护》期刊2018年04期）
樊奇[10]（2018）在《基于分类与回归树算法的边坡稳定性分析》一文中研究指出传统的确定性分析方法难以准确描述边坡工程中复杂的非线性特性,为此提出能有效处理复杂非线性问题的分类与回归树(CART)算法来对边坡稳定性进行预测,并结合交叉验证法和网格搜索法建立了合适的边坡稳定性预测模型。根据收集到的82个边坡实例,使用其中71个实例开展模型学习,剩余11个实例进行预测;并与GA-BP算法、v-SVR算法、GP算法、E-RVM算法、PCA-GEP算法及HS-RVM算法建立的预测模型进行对比分析。研究结果表明,CART算法建立的模型精度高,泛化能力强,其预测结果要明显优于GA-BP算法等6种算法所建立模型的预测结果,同时建模方法简单易用,在实际工程中有很好的应用推广前景。(本文来源于《甘肃水利水电技术》期刊2018年12期）
稳定性分类论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
加深对喀斯特顶极群落植物组成、群落结构和群落分布的认识可以为该区域生物多样性保护和森林管理提供参考。本文基于广西木论喀斯特常绿落叶阔叶混交林25 ha森林动态监测样地地形、土壤和物种组成数据,采用多元回归树对该群落进行群丛分类,并分析各群丛多样性和稳定性。结果表明,群落可分为6个群丛,分别为群丛Ⅰ:长序厚壳桂+栀子皮+香叶树群丛(Ass.Cryptocarya microcarpa+Itoa orientalis+Lindera communis),群丛Ⅱ:长序厚壳桂+灰岩棒柄花+罗伞群丛(Ass.Cryptocarya microcarpa+Cleidion bracteosum+Brassaiopsis glomerulata),群丛Ⅲ:圆果化香树+密花树+齿叶黄皮群丛(Ass.Platycarya longipes+Rapanea neriifolia+Clausena dunniana),群丛Ⅳ:圆果化香树+滇丁香+齿叶黄皮群丛(Ass.Platycarya longipes+Luculia intermedia+Clausena dunniana),群丛Ⅴ:长序厚壳桂+罗伞+伞花木群丛(Ass.Cryptocarya microcarpa+Brassaiopsis glomerulata+Eurycorymbus cavaleriei),群丛Ⅵ:小叶栾树+长管越南茜+圆果化香树群丛(Ass.Boniodendron minus+Rubovietnamia aristate+Platycarya longipes)。除群丛Ⅰ外,各群丛总体的多样性指数较高。Shannon-Wiener指数、Simpson指数以及Pielou均匀度指数表现出一致的变化趋势:群丛Ⅵ>群丛Ⅴ>群丛Ⅳ>群丛Ⅲ>群丛Ⅱ>群丛Ⅰ,而丰富度则为群丛Ⅵ>群丛Ⅳ>群丛Ⅴ>群丛Ⅰ>群丛Ⅲ>群丛Ⅱ,物种多样性在中海拔群丛最高。中上坡部位群丛稳定性最高,洼地群丛稳定性最低。海拔在群落结构及组成中起重要作用,可能是影响群落分布的重要因素。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
稳定性分类论文参考文献
[1].Osama,黄煜绒,巩旭燕,侯玉霞,李彤.安氏Ⅱ类1分类拔牙与非拔牙矫治长期稳定性的Meta分析[J].北京口腔医学.2019
[2].陈惠君,杜虎,宋同清,彭晚霞,张浩.木论喀斯特常绿落叶阔叶混交林群丛数量分类及稳定性[J].生物多样性.2019
[3].顾宝昌,郑笑.人口流动范围与稳定性的分类研究[J].人口与社会.2019
[4].于玄任.矿山掘进巷道顶板分类及稳定性研究[J].世界有色金属.2019
[5].叶唐进,谢强,王鹰.国道G318藏东段碎屑斜坡分类与稳定性评判[J].工程地质学报.2019
[6].张帆.浅埋煤层巷道顶板稳定性分类研究[J].能源与节能.2019
[7].吴挡平,张忠林,曹婷婷.基于Stacking策略的稳定性分类器组合模型研究[J].小型微型计算机系统.2019
[8].袁颖,于少将,王晨晖,周爱红.基于网格搜索法优化支持向量机的围岩稳定性分类模型[J].地质与勘探.2019
[9].刘治军,王贤能,莫莉.孤石赋存形态的分类及稳定性分析[J].地质灾害与环境保护.2018
[10].樊奇.基于分类与回归树算法的边坡稳定性分析[J].甘肃水利水电技术.2018
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