基于频谱分析的矿井通风机预警系统设计

论文摘要

提出一套基于ARM Cortex A8内核S5PV210芯片作为主控处理器的在线监测系统,能对常规的参数进行采集显示并对振动信号进行频谱分析。基于采集的信息,首先用小波变换进行滤波降噪,进而进行快速傅立叶变换及频谱分析,运用蒙特卡罗法则建立故障模型,实现了系统的故障诊断与预警,形成一款专用的在线监测与故障诊断相结合的控制系统,确保了煤矿安全生产的正常运行。实验及仿真结果表明,该系统能够有效地预测振动故障,具有一定的推广应用价值。

论文目录

• 0 引言
• 1 研究基础
•   1.1 设备状态
•   1.2 控制需求分析
•   1.3 基于ARM的在线监测系统设计
• 2 研究方案与技术路线
•   2.1 系统硬件部分
•   2.2 系统软件部分
•   2.3 快速傅立叶变换
• 3 实验仿真与结论
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 倪云峰,张盼,刘长岳,王江华

关键词: 通风机,信号采集,在线监测,频谱分析,故障诊断

来源: 煤炭技术 2019年07期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 矿业工程,安全科学与灾害防治

单位: 西安科技大学通信与信息工程学院,陕西煤业化工集团有限责任公司韩城矿业公司

分类号: TD724

DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2019.07.054

页码: 162-165

总页数: 4

文件大小: 2271K

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