论文摘要
锅炉受热面的灰污沉积仍然是我国燃煤电站所面临的重要问题,对锅炉受热面沉积的灰污进行及时、准确的清扫是解决这一问题的途径。采用受热面的健康状态表示受热面的积灰厚度,采用热阻来评估锅炉受热面的健康状态,并对受热面健康状态进行预测,以锅炉受热面热阻监测的为基础,采用更新过程理论,结合工况等约束,建立了以监测时间间隔、预防性吹灰阈值为优化变量和燃煤锅炉平均运行费用率最低为目标函数的优化模型。最后以某300 MW燃煤电站为例,采用微粒群算法进行优化求解,求解结果证明了所提优化模型的可行性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 史元浩,陈晓龙,温杰,乔岗杰,刘红刚,贾伟
关键词: 燃煤电站,健康状态,状态预测,吹灰优化
来源: 电子测量与仪器学报 2019年12期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑
专业: 环境科学与资源利用,动力工程,电力工业
单位: 中北大学电气与控制工程学院,山西平朔煤矸石发电有限责任公司
基金: 国家自然科学基金(61533013),山西省重点研发计划(201703D111011),山西省自然科学基金(201801D121159),山西省青年自然科学基金(201801D221208)资助项目
分类号: TM621.2;X773
DOI: 10.13382/j.jemi.B1801909
页码: 134-138
总页数: 5
文件大小: 430K
下载量: 50
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