导读:本文包含了抗噪声性能论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:噪声,性能,层析,相移,装置,信号,电阻率。
抗噪声性能论文文献综述
黄永亮,李轶,陈道毅[1]（2018）在《回字形电容层析成像传感器的成像规律与抗噪声性能分析》一文中研究指出电容层析成像(ECT)传感器是一种非接触式的传感器,可以在不干扰原流场的前提下实现实时成像。为提高ECT传感器的抗噪声性能,设计了一种回字形的传感器结构,采用评估误差函数和方差分析的方法,与矩形ECT传感器进行了对比仿真实验,结果表明:回字形ECT传感器具有成像质量稳定、抗噪声性能好的优点。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2018年08期）
陈立恺[2]（2017）在《混沌系统抗噪声性能及微弱信号检测研究》一文中研究指出微弱信号混沌检测是利用混沌系统对初值的敏感性,使系统的状态在极小的扰动下发生本质变化,从而实现对微弱信号的检测,研究表明,混沌系统具有较强的抗噪声性能,可以达到较低的检测信噪比。本文将构建一种分数阶混沌系统和整数阶混沌系统,对其抗噪声性能与微弱信号检测应用进行深入研究,并与传统微弱信号检测方法进行对比分析。主要研究内容和成果为:(1)通过理论推导,得到整数阶混沌系统和分数阶混沌系统的系统方程,并在Simulink平台上进行系统模型的搭建及仿真。通过系统内置驱动力幅值和系统内置驱动力频率两个对系统状态造成本质影响的因素来分析整数阶系统和分数阶系统的抗噪声性能,通过对比系统信噪比,得到整数阶系统和分数阶系统抗噪声性能最优时的幅值和频率参数,同时经对比分析可知,分数阶系统比整数阶系统具有更好的抗噪声性能。(2)将抗噪声性能最优的分数阶系统和整数阶系统应用于不同类型微弱周期信号的检测,并将分数阶系统与传统的小波变换法、Winger-Hough变换法、频谱分析法进行对比分析,验证在同等实验环境下,分数阶系统在微弱信号检测性能上有着较好的优势。另外,讨论了不同的噪声均值对分数阶系统检测性能的影响,通过实验可知,在一定的范围内,不同的噪声均值会对系统的运动轨迹以及临界混沌阈值造成一定影响,但是系统仍然可以实现对微弱信号的有效检测。(3)通过对分数阶Duffing方程和微弱信号特征的研究,推导得出检测盲区的存在,引入Lyapunov作为系统状态判定的定量指标,给出一种检测盲区移出算法,通过对不同的待测信号进行实验仿真,证明了算法的有效性。(本文来源于《暨南大学》期刊2017-06-30）
孙博,冯永浩,赵颖辉,鲁凯彬[3]（2016）在《塔康信标扩展数据广播抗噪声性能分析》一文中研究指出为扩展塔康信标数据广播功能,保持同导航功能的兼容性,分析了信标信号格式和系统要求,提出了基于OOK、PPM、DPSK的数据广播方法,将数据信号插在基准群之后播发。研究了高斯白噪声对3种数据广播信号的影响,分别推导出3种数据广播系统误码率公式。仿真结果表明:抗噪声性能从好到坏依次为OOK信号、DPSK信号、PPM信号;信噪比大于15 d B时,DPSK同PPM误码率基本相同,均小于6×10-5。同时,由于PPM方法数据广播速率高于OOK,实现复杂度低于DPSK,具有较好的综合性能。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2016年08期）
张媛媛,谢小光[4]（2016）在《4FSK调制解调器建模仿真与抗噪声性能分析》一文中研究指出数字调幅(ASM),数字调相(PSK),数字调频(FSK)都属于数字调制技术的其中一种。FSK又是极其重要的一种方法,在FSK技术中,复杂的数字信号是用不同频率载波传送,并且又控制载波信号的频率。MATLAB是一种通信系统仿真软件,功能多样,可以为我们解决很多实际的问题,举例它的功能有数值分析、矩阵运算、信号处理、图像显示等等。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2016年05期）
舒鹏[5]（2015）在《基于PRIME和G3标准的电力线载波通信抗噪声性能研究》一文中研究指出在如今的通信领域,电力线载波(PLC)占据着特殊地位,为四网融合奠定了基础。电力线载波通信的最后1000米,背景噪声幅值功率波动较小,各种电器负载随机开启和运行,会对整个PLC通信产生很大的影响。本文就电力线通信的抑噪性能展开了研究。本文研究了G3和PRIME两种标准,重点指出了G3架构的复杂性,其吞吐能力更强,实现接口服务更便捷； G3帧结构更加完善,升余弦加窗和符号相位控制实现了帧同步和信道估计；G3帧的保护间隔(GI)步长更短,更加抑制符号间干扰； G3和PRIME前向纠错的不同结构,使PRIME的前向纠错更适用于信道环境相对较好的高速率通信,G3的前向纠错更适用于较强噪声环境的中低速率通信；并研究了交织器功能特性,分析了G3使用加窗技术的原因和优势；G3的频率预加重补偿频率衰减；添加循环前缀(CP)消除了子载波干扰；并简要分析了加窗技术、RC鲁棒模式；指出了MAC层通信地址解决方案。概括了PLC信道特性和噪声类型,并在传统负载噪声分类的基础上,提出了更为准确详细的噪声归类。通过仿真对比,研究了阻性、感性、容性负载噪声的不同性质,指出容性负载引起了系统UI曲线严重畸变,感性负载由于电磁反应,极易出现强脉冲噪声,产生高于运行电流几倍的瞬时电流,但阻性和感性负载不对UI曲线影响很小本文还利用MATLAB,对PSD进行仿真,在不使用加窗模块的情况下,G3的PSD曲线更加分散；并先后在WGN和BKN信道中,BKN和脉冲信道中进行比较,分析了临界点产生的原因；同时仿真重复编码和卷积编码的开启关闭,测出G3的鲁棒模式抑噪能力最强,并结合理论分析原因；使用TI公司的PLC开发者套件进行实测,分析了距离、负载噪声、电平和调制方式对通信质量的影响,深入比较系统的抑噪性能,为PLC通信最后1000米的改进型协议提供了些许理论依据。(本文来源于《云南大学》期刊2015-05-01）
方金辉,李双焕[6]（2014）在《基于Costas环的载波同步算法抗噪声性能分析》一文中研究指出Costas环通常在抑制载波的相位调制系统中用于提取参考载波信号,是一种闭环的自动调整系统。采用计算机仿真的方法,分析了Costas环随机相差与输入载噪比、积分时间,以及环路噪声带宽之间的关系,评估了高斯白噪声对Costas环载波恢复性能的影响。(本文来源于《军民两用技术与产品》期刊2014年08期）
林顺达[7]（2013）在《基于Chen-Mobius变换的通信系统抗噪声性能分析——线性双边带调制解调》一文中研究指出在基于Chen-Mobius变换所建立的通信系统的基础上,对其抗噪声性能做归纳和分析。应用Matlab仿真软件中的simulink工具建立Chen-Mobius通信系统模型,对加噪信号进行去噪处理的结果表明,模型运行性能良好,且具有比较好的抗噪声性能。构造了线性双边带调制相干解调时抗噪声系统的模型,从理论上推导出系统的增益,并给出相应的性能分析。(本文来源于《叁明学院学报》期刊2013年06期）
王玉玲,能昌信,王彦文,董路,徐亚[8]（2013）在《2种电阻率法污染探测装置的抗噪声性能比较》一文中研究指出为比较2种电阻率法污染场地探测装置——温纳和偶极装置的抗噪声性能,基于点电流源电场分布原理进行理论推导,研究了理想均匀半空间的理论电位取值,并在重庆一废弃化工厂进行实际场地探测比较.结果表明,采用相同极距的2种探测装置,温纳装置采集的信号强度为偶极装置的3倍以上,具有更强的在抗噪声性能.在实际探测中,温纳装置仅有0.28%的数据由于数据质量较差被移除,而偶极装置的这一数据占12.10%,可见温纳装置比偶极装置具有更好的抗噪声性能.因此,在实际污染场地探测中,如果场地的噪声干扰严重,应优先选择采用温纳装置进行探测.(本文来源于《环境科学研究》期刊2013年08期）
王蒙[9]（2013）在《MIMO-OFDM系统抗噪声性能的研究》一文中研究指出如今,人们对通信服务的需求日益提升,希望得到更快速,更可靠的服务。无线通信技术的快速发展极大地改善了人们的生活。多输入多输出(MIMO)技术是无线移动通信领域智能天线技术的重大突破。该技术能在不增加带宽的情况下成倍地提高通信系统的容量和频谱利用率,是新一代移动通信系统必须采用的关键技术之一。然而正交频分复用(OFDM)作为一种多载波调制技术,利用并行的、低速率数据传输的子载波来实现一个高速率的数据传输,能克服无线信道中多径衰落以及符号时延引起的符号间干扰(ISI),是4G移动通信中的关键技术。将MIMO技术和OFDM技术结合在一起形成的MIMO-OFDM技术能够使数字系统的信道容量和频谱效率成倍提高,同时大大降低在多径环境下的接收机复杂度,因此成为未来无线通信系统中的核心解决方案。为了在未来无线通信系统中充分发挥MIMO-OFDM系统的优越性能,需要对MIMO-OFDM系统的抗噪声性能及接收端信号处理等方面进行更深入的研究。本文在国内外相关研究工作的基础上针对MIMO-OFDM无线通信系统所涉及的若干关键理论与技术作了进一步研究,尤其是在MIMO-OFDM传输抗噪声性能方面,对影响抗噪声性能的因素以及内在规律进行了系统的分析,在此基础上测算了MIMO-OFDM系统的总体资源效率。本文所做的主要工作如下：1、分析了MIMO-OFDM系统的理论模型。2、从理论上推导MIMO-OFDM系统在接收端的误码率公式。3、在MIMO-OFDM系统接收端采用最大似然检测法。在收发天线数目相等的情况下,仿真出系统的误码率曲线,并比较分析；在接收端天线数大于发送天线数的情况下,仿真出系统的误码率曲线,并比较分析；在不同调制方式下,仿真出系统的误码率曲线,并研究提高系统抗噪声性能的一般规律。4、利用数字调制方式的整体资源效率测度,对MIMO-OFDM系统的整体资源效率进行评估,测算了MIMO-OFDM系统在不同检测法下的整体资源效率。结果表明,MIMO-OFDM系统在最大似然检测(ML)算法下是最优的,其总体资源效率相对较高。另外,当该系统采用正交振幅调制(MQAM)的总体资源效率要比采用多进制相移键控(MPSK)调制来的高,同时它的整体资源效率伴随着M的增加而增加。(本文来源于《南京信息工程大学》期刊2013-05-01）
邓小芳,姜胜明,陈宏滨,敖欣[10]（2013）在《MIMO多调制系统抗噪声性能的建模与分析》一文中研究指出作为现代通信领域的一个重大突破,MIMO技术能支撑更高的数据传输速率和更好的服务,从而成为下一代无线通信系统的研究热点。通过MIMO系统的建模与仿真,研究比较了在相同信道条件下,不同调制编码方式的输出星座图及系统误码率。仿真结果表明,BPSK的抗噪声性能最好,QAM最差;调制模式相同的前提下,编码速率越高,系统误码率越大。上述结果对今后的工程实践有着良好的参考价值。(本文来源于《武汉理工大学学报》期刊2013年03期）
抗噪声性能论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
微弱信号混沌检测是利用混沌系统对初值的敏感性,使系统的状态在极小的扰动下发生本质变化,从而实现对微弱信号的检测,研究表明,混沌系统具有较强的抗噪声性能,可以达到较低的检测信噪比。本文将构建一种分数阶混沌系统和整数阶混沌系统,对其抗噪声性能与微弱信号检测应用进行深入研究,并与传统微弱信号检测方法进行对比分析。主要研究内容和成果为:(1)通过理论推导,得到整数阶混沌系统和分数阶混沌系统的系统方程,并在Simulink平台上进行系统模型的搭建及仿真。通过系统内置驱动力幅值和系统内置驱动力频率两个对系统状态造成本质影响的因素来分析整数阶系统和分数阶系统的抗噪声性能,通过对比系统信噪比,得到整数阶系统和分数阶系统抗噪声性能最优时的幅值和频率参数,同时经对比分析可知,分数阶系统比整数阶系统具有更好的抗噪声性能。(2)将抗噪声性能最优的分数阶系统和整数阶系统应用于不同类型微弱周期信号的检测,并将分数阶系统与传统的小波变换法、Winger-Hough变换法、频谱分析法进行对比分析,验证在同等实验环境下,分数阶系统在微弱信号检测性能上有着较好的优势。另外,讨论了不同的噪声均值对分数阶系统检测性能的影响,通过实验可知,在一定的范围内,不同的噪声均值会对系统的运动轨迹以及临界混沌阈值造成一定影响,但是系统仍然可以实现对微弱信号的有效检测。(3)通过对分数阶Duffing方程和微弱信号特征的研究,推导得出检测盲区的存在,引入Lyapunov作为系统状态判定的定量指标,给出一种检测盲区移出算法,通过对不同的待测信号进行实验仿真,证明了算法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
抗噪声性能论文参考文献
[1].黄永亮,李轶,陈道毅.回字形电容层析成像传感器的成像规律与抗噪声性能分析[J].传感器与微系统.2018
[2].陈立恺.混沌系统抗噪声性能及微弱信号检测研究[D].暨南大学.2017
[3].孙博,冯永浩,赵颖辉,鲁凯彬.塔康信标扩展数据广播抗噪声性能分析[J].火力与指挥控制.2016
[4].张媛媛,谢小光.4FSK调制解调器建模仿真与抗噪声性能分析[J].数字技术与应用.2016
[5].舒鹏.基于PRIME和G3标准的电力线载波通信抗噪声性能研究[D].云南大学.2015
[6].方金辉,李双焕.基于Costas环的载波同步算法抗噪声性能分析[J].军民两用技术与产品.2014
[7].林顺达.基于Chen-Mobius变换的通信系统抗噪声性能分析——线性双边带调制解调[J].叁明学院学报.2013
[8].王玉玲,能昌信,王彦文,董路,徐亚.2种电阻率法污染探测装置的抗噪声性能比较[J].环境科学研究.2013
[9].王蒙.MIMO-OFDM系统抗噪声性能的研究[D].南京信息工程大学.2013
[10].邓小芳,姜胜明,陈宏滨,敖欣.MIMO多调制系统抗噪声性能的建模与分析[J].武汉理工大学学报.2013
论文知识图
