导读:本文包含了大规模复用论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:复用,频谱,双工,光纤,小区,系统,信道。
大规模复用论文文献综述
任圆圆[1]（2019）在《大规模MIMO系统中联合空分复用算法研究》一文中研究指出大规模MIMO技术通过增加收发端的天线数量,可以大幅度地提高系统的谱效、能效和通信质量,被认为是新一代移动通信系统的关键技术。在大规模MIMO系统中,信道状态信息(Channel State Information,CSI)的获取是其发挥高系统性能的关键所在,但是由于基站端天线数目比较大,CSI的获取需要耗费大量的系统资源。为了解决这个问题,在频分双工(Frequency Division Duplexing,FDD)大规模MIMO系统中提出了联合空分复用(Joint Spatial Division and Multiplexing,JSDM)的思想。本文围绕JSDM算法进行研究,主要工作内容如下:1、提出了基于JSDM的大规模MIMO系统能效优化算法。该算法利用了JSDM能够有效降低系统开销的优势,将其运用于能效问题的分析研究中。在相同的系统功耗模型下,与基于等功率分配的能效优化算法和基于拉格朗日的能效优化算法做比较。仿真实验结果表明,当发射功率较小时,JSDM算法在降低系统开销的同时,仍能保持较好的系统能效。2、提出了基于WMMSE的JSDM算法,并将其运用于大规模MIMO系统的和速率优化问题中。在传统JSDM算法的二级预编码矩阵实现过程中,组间干扰被忽略不计。本文所提算法利用加权最小均方误差(Weighted Minimum Mean Squared Error,WMMSE)将组间干扰考虑在内,并通过和速率最大化问题和WMMSE最小化问题之间的等价关系,将求解最大和速率转化为求解最小加权均方误差。通过对仿真结果进行分析,证明了本文提出的基于WMMSE的JSDM算法在中低信噪比区域内能够有效改善系统和速率。此外,仿真结果进一步分析了有效秩对算法性能的影响,说明要依据协方差矩阵的特征值分布情况来选取有效秩的大小。(本文来源于《郑州大学》期刊2019-04-01）
李梦婉,景小荣,莫林琳[2]（2017）在《多小区大规模MIMO系统中基于部分导频交替复用的导频污染减轻方法》一文中研究指出在多小区大规模多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统中,导频污染(Pilot Contamination,PC)已成为制约整个系统性能的瓶颈。本文从系统级角度出发,提出了一种基于部分导频交替复用(Alternately Fractional Pilot Reuse,AFPR)的导频配置方案,即相邻小区的边缘用户配置相互正交的导频序列,而小区中心用户复用相邻小区边缘用户所配置的导频序列。同时从理论上推导出基于AFPR的导频配置方案上行可达频谱效率(Spectral Efficiency,SE)的关系式。数值仿真结果表明,相比于传统的导频配置方案,无论采用最大比合并(Maximum Ratio Combining,MRC)还是迫零(Zero Forcing,ZF)接收,该方案可显着地提升系统性能增益。(本文来源于《信号处理》期刊2017年08期）
张顺,马建鹏,赵楠[3]（2017）在《大规模MIMO基于干扰对齐和软空间复用的多小区协同传输设计》一文中研究指出大规模MIMO技术可以显着的提升无线通信系统的频谱与功率效率。鉴于此,该技术已经被产业界和学术界公认为5G通信系统的核心关键技术。在大规模MIMO网络结构中,为有效的完成下行链路预编码和上行链路检测,基站需要获取足够精准的信道状态信息。对于时分双工系统,可充分利用信道链路的上下行互易特性,通过上行训练,完成基站端信道信息的探测。在该场景中,所需的信道训练序列长度同用户端的天线数量成正比。然(本文来源于《第十九届中国科协年会——分9“互联网+”：传统产业变革新动能论坛论文集》期刊2017-06-24）
郭耀廷,王炳和,曲毅,宋德鹏[4]（2016）在《一种智能的大规模MIMO部分导频复用调度方案》一文中研究指出导频污染被认为是多小区大规模MIMO通信系统的主要技术瓶颈,与以小区为单位进行导频复用方案不同,提出了一种减轻导频污染影响的优化的部分导频调度方案。该调度方案先将全部可用的正交导频序列划分为若干子集,把其中的一个导频子集设为导频复用子集,该导频子集在系统中每个小区复用,其余导频子集则在不相邻小区间复用;之后在目标小区基站对导频复用子集中的导频序列引起的小区间干扰进行测量,依次将导频复用子集中具有最小小区间干扰的导频序列分配给上行链路信道质量最差的用户,改善系统频谱利用率。分析和仿真结果显示该导频调度方案可以有效抑制导频污染,并且相比于目前已有的导频调度方案性能有所改进。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2016年11期）
尤力[5]（2016）在《基于导频复用的大规模MIMO无线传输理论方法研究》一文中研究指出为了适应持续呈指数增长的无线业务需求,未来移动通信系统需要在无线物理层传输等多方面实现新的突破。其中,在基站侧配备大规模天线阵列的大规模多输入多输出(MIMO, multiple-input multiple-output)无线传输能够显着提升系统频谱效率和功率效率,被认为是未来移动通信系统最具潜力的研究方向。信道状态信息的获取是MIMO无线传输的基础,目前大规模MIMO无线传输中信道状态信息大多通过周期性发送正交导频来获取,相应的导频开销将随着天线数目线性增长。在中高速移动场景中,导频开销将消耗掉大量的时频资源,构成系统瓶颈。实际室外大规模MIMO无线信道通常呈现能量集中特性,利用这一信道特性,可以提升导频资源的复用能力,降低导频开销。鉴于此,本论文开展基于导频复用的大规模MIMO无线传输理论方法研究。全文主要工作与贡献如下：首先,针对平衰落信道,提出了基于角度域导频复用的大规模MIMO无线传输理论方法。从实际物理信道模型出发,研究了空间相关瑞利衰落大规模MIMO信道特性,证明了当基站侧天线数目趋于无穷大时,信道协方差矩阵的特征向量取决于基站侧阵列响应矢量,特征值取决于信道角度功率谱,从理论上揭示了信道空间相关性与信道角度功率谱之间的关系。基于这一信道模型,进而证明了当复用导频的不同用户其空间到达角的区间互相不重迭时,信道估计均方误差之和能够达到最小值,从理论上证明了在角度扩展受限的空间相关大规模MIMO信道上实施导频复用的可行性。考虑到导频复用可能会导致信道估计性能下降,进而研究了导频复用下的鲁棒上下行传输,推导得到了基于信号检测均方误差之和最小准则的鲁棒上行多用户检测器与鲁棒下行多用户预编码器的闭式表达,证明了两者之间的对偶性。在此基础上,研究了信道估计与信号检测均方误差之和最小准则下的导频调度方法。证明了当复用导频的不同用户其信道空间到达角区间互相不重迭时,两类均方误差性能均达到最优,并基于该最优条件提出了一种基于角度域信道统计特征的低复杂度导频调度算法。数值仿真结果表明,所提出的角度域导频复用相比于传统的正交导频能够显着提升系统净频谱效率。其次,针对采用正交频分复用(OFDM, orthogonal frequency division mul-tiplexing)调制的宽带大规模MIMO传输,提出了基于角度时延域导频复用的大规模MIMO-OFDM信道状态信息获取理论方法。从实际物理信道模型出发,推导得到了大规模MIMO-OFDM信道空间频率相关阵和信道角度时延功率谱之间的关系。从理论上证明,当基站侧天线数目趋于无穷大时,不同用户信道空间频率相关阵的特征向量趋近于相同,而特征值取决于各自的信道角度时延功率谱,从理论上揭示了大规模MIMO-OFDM信道在角度时延域的近似稀疏特性。基于这一信道模型,提出了频域相移可调导频,研究了基于频域相移可调导频的信道状态信息获取理论方法,并从理论上证明,当经过频域相移导频调度后的各用户等效信道在角度时延域互相不重迭时,相应的信道估计与信道预测均方误差之和均能达到最小值。依据该信道状态信息获取最优条件,进而提出了一种低复杂度的频域相移导频调度算法。上述结果在单个和多个连续OFDM符号的场景下均进行了论证。典型移动场景下的数值仿真结果表明,所提出的相移可调导频相比于传统的相移正交导频能够显着提升系统频谱效率。最后,针对毫米波／太赫兹大规模MIMO系统,提出了基于逐波束时频同步的波束分多址传输理论方法。从大规模MIMO波束域物理信道模型出发,证明了当基站侧与用户侧配置的天线数目均充分大时,波束域信道元素趋向于具有统计不相关特性且元素方差取决于信道角度功率谱。此外,波束域信道元素的包络趋向于不随时间和频率起伏。基于这一波束域信道特征,提出逐波束时频同步方法。从理论上证明了与传统的天线域同步相比,所提出的逐波束同步能够同时缩减宽带大规模MIMO信道的等效时延扩展和多普勒频率扩展,且缩减因子近似等于用户端配备的天线数目。进一步将所提出的逐波束同步方法应用于大规模MIMO波束分多址传输,研究了基站侧与用户端射频链路数目受限情形下的波束调度问题,并提出了一种基于波束域信道统计特征的低复杂度波束调度算法。典型移动场景下的数值仿真结果表明,在波束分多址传输框架下,所提出的逐波束同步方法相比传统的天线域同步方法能够显着降低波束域信道的多径效应和多普勒效应,提升其导频复用信道估计性能和无线传输性能,进而提升对毫米波／太赫兹信道下用户终端移动性的支持。(本文来源于《东南大学》期刊2016-09-05）
欧艺文[6]（2016）在《基于频移干涉技术的光纤传感器大规模复用方法研究》一文中研究指出光纤传感技术因具有灵敏度高、响应速度快、易于组网、抗电磁干扰强等优点已经广泛地应用于国民经济的各个领域。随着全球信息化和物联网技术的迅猛发展,传统的单点或准分布式光纤传感系统,已经越来越不适应大容量、长距离、低成本光纤传感复用系统的发展需求。因此,开发大规模光纤传感复用系统已显得尤为重要和迫切。时分复用、波分复用以及混合复用等技术是实现光纤传感器组网与扩容的有效方法,并且已在光纤传感复用系统技术中得到了广泛的应用,但这些传统的复用技术受限于系统信噪比、成本及带宽等问题,复用容量不高,难以实现光纤传感复用系统的大规模化发展。因此,研究基于新型光纤传感机制的大规模光纤传感复用系统具有十分重要的学术意义和实际应用价值。本文针对传统复用技术存在的复用容量低、成本高等问题,提出了基于频移干涉技术的大规模光纤传感复用系统的新方案,开展了基于频移干涉技术的光纤法珀传感器、光纤光栅传感器的大规模复用方法的研究,其主要研究及成果如下:(1)研究了基于频移干涉技术的大规模光纤法珀传感器的混联复用方法。针对这种复用方法的实现目标,设计了混联复用光纤法珀传感器复用系统的系统光路,开发了基于Labview的实时数据采集处理系统。由理论仿真结果表明:当光源功率为3mW、光纤法珀传感器的反射率为-30 dB、传感器间隔为40米时,两通道混联系统的复用容量理论上可达到573个。利用该技术,从实验上搭建了一个两通道混联复用光纤法珀传感系统,采用参考位置法解调得到了每个法珀传感器的反射谱,这与光谱仪测量的光谱吻合良好。研究结果证明该复用方案为实现光纤法珀传感器的大规模复用提供了一种低成本、有效的新技术。(2)提出了基于频移干涉技术的大规模全同光纤光栅复用与解调的新方法。针对该方法的特点,在线制备了适合大规模组网的弱光栅阵列,实验上复用了65个弱光栅,利用二次极大值搜索法从二维傅里叶变换谱中解调出了各个弱光栅的位置和峰值波长。通过系统重复性测试和温度传感实验,获得了弱光栅平均峰值波长的测量精度为±3.9 pm,对应的温度分辨率为±0.4℃。通过理论分析表明:当光源功率为14 mW、光栅反射率为最佳值-40 dB、传感器间隔为10米时,该解调系统的复用容量可达3000个。因此,频移干涉技术在实现大规模光纤光栅复用系统具有极大的应用价值和发展潜力。(3)研究了一种基于频移干涉技术的大规模波分复用光纤光栅传感复用系统。搭建了由121个传感单元组成、每单元波分复用3个不同工作波长弱光栅的大规模光纤光栅复用系统。利用改进的二次极大值搜索法,从二维傅里叶变换谱中成功解调出了363个弱光栅的位置和峰值波长。建立了温度传感测试实验平台,获得的温度分辨率为±0.4℃,与基于单一频移干涉技术的弱光栅复用系统的测试结果一致。基于当前实验参数,该系统的最大复用容量理论上可达3207个。研究结果表明该复用方案可以进一步提高复用容量和满足分布式测量需求,在实现大规模光纤传感网络方面具有更为广泛的应用前景。(本文来源于《武汉理工大学》期刊2016-05-01）
顾何平[7]（2016）在《大规模多用户分布式天线系统的导频复用技术研究》一文中研究指出第五代移动通信系统(5G,5th Generation Mobile Communication Systems)的提出,向人们展示了一个速率更快、覆盖更广、链路更稳定的通信世界,因此,其对频谱效率和能量效率提出了更高的要求。大规模多输入多输出技术(MIMO, Multiple-Input Multiple-Output)是实现5G的关键技术之一,通过增加天线数,可以大大提高空间分辨率,提高信道容量。大规模分布式天线系统(DAS, Distributed Antenna System)是大规模MIMO的一种天线部署方式。通过将天线分散部署在小区中,可以进一步提高系统容量。然而,由于DAS中用户数的巨大和正交导频数的有限之间的矛盾,导频污染成为了制约系统容量的关键因素。本文研究课题之一便是研究了导频污染下大规模DAS的频谱效率。此外,本文研究的另外一个课题便是大规模DAS中的低复杂度导频分配方案。首先,本文介绍了研究背景,回顾了大规模MIMO技术的发展历程,分析了大规模DAS的特点和优势以及存在的问题,从而,引出了本论文的研究内容。本论文介绍了单小区大规模DAS的系统模型。基于该模型,论文推导了系统在理想信道状态(CSI, Channel State Information)的系统容量。通过仿真,对比了在没有导频污染和导频污染最严重的情况下系统和速率。仿真结果的巨大差距表明大规模DAS是一个干扰受限系统,导频污染对系统的影响远远超过噪声对系统的影响。因此,降低导频污染对于提高大规模DAS系统容量至关重要。论文随后将重点放在了导频污染下的大规模DAS。首先对系统进行了信道估计,随后推导了系统的容量的下界。紧接着通过大数定理,推导了系统在RAU数目趋近于无穷时的系统和容量的渐近性能。最后,还通过Hadamard不等式对公式计算进行简化,求得了系统和容量的上界。随后,论文对仿真方法和参数进行了介绍,采用最简单的随机导频分配算法进行理论仿真验证。仿真结果表明本文所推导的大规模DAS的容量渐近值及其上界下界都十分精确。最后本文对大规模DAS的导频分配算法进行了研究。基于相距越远的用户之间的导频污染越小这个基本观点,再结合图论的着色理论,将导频分配问题抽象成图的着色问题。(1)首先提出了稀疏化导频分配算法,通过设定阈值定性地将导频污染矩阵稀疏化,再进行着色分配。(2)随后,针对稀疏化导频分配算法的阈值不确定问题,提出了最小化最大干扰导频分配算法,将导频污染大小量化,将用户受到的最大干扰最小化来减小导频污染。(3)最后,提出了理论上最优的最大化各态历经和容量导频分配算法,穷举计算每个用户采用每个导频时的系统容量,取最优导频。论文深入分析了叁种算法的性能优劣以及算法复杂度和适用范围。最后通过仿真,验证了算法的可行性和可靠性,并给出了特定系统配置下的最优导频数。(本文来源于《东南大学》期刊2016-04-16）
何玉娇[8]（2016）在《FDD大规模MIMO系统空分复用技术的研究》一文中研究指出大规模MIMO系统是指基站端配置数十根,甚至上百根的天线阵列,并在相同时频资源内为多个用户提供服务。与MIMO技术相比,大规模MIMO技术不仅可以获得更大的复用增益,而且能够显着地提高频谱效率和系统容量,已经成为未来移动通信系统中的关键技术之一。本文围绕FDD大规模MIMO系统中下行链路的空分复用技术展开研究,重点关注联合空分复用(JSMD)方案的实现与优化,以及空间调制(SM),端口调制(PM)技术的应用与扩展。首先,本文对多天线系统中的空分复用技术进行了总结。简述了开环、闭环模式下的编码方式,包括空分复用技术和空间分集技术,以及常用的预编码算法；并总结了大规模MIMO系统中CSI获取的方法,重点探讨了FDD系统中的反馈方式。其次,本文分析了JSDM传输方案在不同场景下的实现方法。介绍了单环模型中JSDM方案的系统模型和编码方式；并针对SCM中的一般场景,设计了基于接收端波束形成的分组方法,给出了一种适用于SCM一般场景的改进的JSDM (IMP-JSDM)方法。仿真结果表明,JSDM传输方案能够大幅度地降低基站获取下行信道状态信息(CSI)的开销,可适用于FDD大规模MIMO系统,同时也验证了IMP-JSDM中针对SCM一般场景提出的分组方法的有效性。然后,本文阐述了SM的系统模型和编码机制。理论推导了SM的系统容量,研究了SM系统现有的检测算法,并对比分析了各种检测算法的复杂度。同时针对SM系统提出了一种新的基于角度排序(ABO)的检测算法。仿真结果表明,ABO检测算法能够兼顾算法复杂度和系统的BER性能。此外,本文还研究了PM在多用户场景中的应用。将单用户下的PM预编码扩展至多用户大规模MIMO系统中,基于二级预编码的思想,给出了多用户PM系统下的预编码设计方法。仿真结果表明,与传统的多用户MIMO预编码相比,多用户PM预编码具有更优的ABER性能,且显着地降低了基站获取下行CSI的反馈开销。(本文来源于《东南大学》期刊2016-03-01）
李阳[9]（2015）在《大规模MIMO系统联合空分复用技术的研究》一文中研究指出大规模MIMO技术可以极大地提升频谱效率和系统容量,已经成为未来移动通信系统中的热点技术之一。大规模MIMO系统中,下行传输时,基站通常利用预编码技术来消除不同用户之间的干扰,以提高系统性能。对下行信号进行预编码处理的前提是基站可以获知下行信道状态信息(CSI)。频分双工(FDD)模式下,基站获取下行CSI的开销过大。联合空分复用方法(JSDM)可以利用信道的空间相关性显着降低基站获取下行CSI的开销。本论文围绕FDD模式下大规模MIMO系统下行传输方案展开研究,重点关注了JSDM在多种信道条件下的应用和优化。首先,本文对大规模MIMO传输技术基础进行了总结。简述了多用户MIMO系统的常用预编码算法,以及MIMO系统中常用的信道模型,包括物理信道模型和统计信道模型。然后,本文给出了基于单环模型的传统JSDM方法的系统模型和传输方案；对该JSDM的性能进行了仿真验证,并对相关参数的优化取值问题进行了仿真研究。接着,本文研究了JSDM方法在复杂散射环境中的应用和改进。针对复杂散射场景,设计了改进的JSDM传输方案,重点关注了组间等效信道正交化的问题,提出了基于遗传算法的等效信道正交化方案；仿真表明,运用改进的JSDM传输方案,解决了传统JSDM方法在复杂散射环境中难以实现的问题。此外,本文还研究了JSDM方法在3D信道中的推广。将3GPP SCM模型扩展为叁维(3D)信道模型,提出了基于用户端接收波束形成的用户分组机制,解决了基于SCM模型构建的场景中存在的大用户群分割问题；并针对均匀平板天线阵列(UPA),提出并验证了一种基于Kronecker积的JSDM的简化实现方法；仿真结果表明,上述分组机制和JSDM的简化实现方法在3D-SCM模型中表现出良好的性能。(本文来源于《东南大学》期刊2015-04-01）
连腾腾[10]（2015）在《多小区多用户大规模MIMO导频复用传输方法研究》一文中研究指出随着人们对无线通信业务需求的日益增长,大规模多输入多输出(MIMO, Multiple Input Multiple Output)技术得到了越来越广泛的关注。大规模MIMO技术中基站侧配备数量众多的天线,同时服务多个用户终端,可有效提高系统频谱效率以及数据链路可靠性。此外,非相干噪声、小尺度衰落等影响将随基站天线数目的无限增多而趋近消除。本文将针对多小区多用户大规模MIMO场景下的导频复用传输方法展开研究。首先,本文对协调式导频复用传输方法进行研究。多小区场景中,已有文献通常假设导频仅在不同小区间复用,同一小区内则要求正交,由此产生的导频开销仍十分可观。本文充分利用大规模MIMO信道空间域局部特性,提出了协调式导频复用方法。该方法允许相同导频在小区间及小区内不同用户间使用,可有效减少导频开销,进而提高系统净频谱效率。本文首先利用用户信道二阶统计信息获得复用导频下的信道估计均方误差(MSE,Mean Square Error)。导频分配方式的确定以最小化信道估计MSE为依据。由于穷举方法复杂度极高,本文给出了信道估计MSE最小化条件,并基于该最小化条件,提出了协调式导频复用简化算法。此外,本文还推导了基于此种导频复用方法的最小均方误差(MMSE,Minimum Mean Square Error)接收机及预编码器下系统上、下行净频谱效率。仿真结果表明,较之传统正交导频复用方法,协调式导频复用方法可有效降低导频开销,大幅提高系统净频谱效率。然后,本文研究了基于Zadoff-Chu序列的导频复用传输方法。充分利用Zadoff-Chu序列理想的自相关特性及良好的互相关特性,提出基于Zadoff-Chu序列的导频复用传输方法,各小区按照协调式导频复用简化算法核心思想分配导频,小区间无需协调处理,导频分配结果仅受本小区干扰用户信道影响。之后通过仿真从复杂度及净频谱效率两个角度,评估了基于Zadoff-Chu序列的导频复用传输方法与协调式导频复用方法及传统正交导频分配方法的性能,结果表明,基于Zadoff-Chu序列的导频复用传输方法是对复杂度及净频谱效率的折中。此外,考虑到因导频复用引起的导频干扰会影响信道估计准确性,本文还设计了考虑信道估计误差的鲁棒MMSE接收机及预编码器,仿真结果表明,鲁棒MMSE接收机及预编码器性能优于传统非鲁棒MMSE接收机及预编码器性能,当信噪比较高时性能增益更加明显。(本文来源于《东南大学》期刊2015-03-29）
大规模复用论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在多小区大规模多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统中,导频污染(Pilot Contamination,PC)已成为制约整个系统性能的瓶颈。本文从系统级角度出发,提出了一种基于部分导频交替复用(Alternately Fractional Pilot Reuse,AFPR)的导频配置方案,即相邻小区的边缘用户配置相互正交的导频序列,而小区中心用户复用相邻小区边缘用户所配置的导频序列。同时从理论上推导出基于AFPR的导频配置方案上行可达频谱效率(Spectral Efficiency,SE)的关系式。数值仿真结果表明,相比于传统的导频配置方案,无论采用最大比合并(Maximum Ratio Combining,MRC)还是迫零(Zero Forcing,ZF)接收,该方案可显着地提升系统性能增益。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
大规模复用论文参考文献
[1].任圆圆.大规模MIMO系统中联合空分复用算法研究[D].郑州大学.2019
[2].李梦婉,景小荣,莫林琳.多小区大规模MIMO系统中基于部分导频交替复用的导频污染减轻方法[J].信号处理.2017
[3].张顺,马建鹏,赵楠.大规模MIMO基于干扰对齐和软空间复用的多小区协同传输设计[C].第十九届中国科协年会——分9“互联网+”：传统产业变革新动能论坛论文集.2017
[4].郭耀廷,王炳和,曲毅,宋德鹏.一种智能的大规模MIMO部分导频复用调度方案[J].火力与指挥控制.2016
[5].尤力.基于导频复用的大规模MIMO无线传输理论方法研究[D].东南大学.2016
[6].欧艺文.基于频移干涉技术的光纤传感器大规模复用方法研究[D].武汉理工大学.2016
[7].顾何平.大规模多用户分布式天线系统的导频复用技术研究[D].东南大学.2016
[8].何玉娇.FDD大规模MIMO系统空分复用技术的研究[D].东南大学.2016
[9].李阳.大规模MIMO系统联合空分复用技术的研究[D].东南大学.2015
[10].连腾腾.多小区多用户大规模MIMO导频复用传输方法研究[D].东南大学.2015
论文知识图
