导读:本文包含了光流场论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:卷积,图像,直方图,遮挡,噪声,因子,多模。
光流场论文文献综述写法
王松,汪增福[1]（2019）在《考虑遮挡情况的光流场估计算法》一文中研究指出遮挡是影响光流场估计的主要因素.针对其破坏光流场估计的区域颜色一致性假设,从而导致现有的光流场估计算法失效的问题,我们提出一种基于遮挡推理的光流场估计算法.首先构建一个图像金字塔,然后在每层结构中以形变补偿图像(warped image)为纽带,探索其中"重影"区域和遮挡区域的内在关系,并结合邻域关系等信息获得遮挡推理线索,最后将之融入优化函数中通过迭代优化的形式解决存在遮挡时的光流场估计问题.我们在Flying Chairs和MPI-Sintel等数据集上进行了相关实验验证了本文算法的有效性.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年11期）
许磊,戚睿,袁杰,刘研,温乃峰[2]（2019）在《基于改进光流场算法在复杂背景变化图像处理中的应用》一文中研究指出提出了一种基于Demons算法的全自动非刚性图像配准算法,用于复杂结构的图像配准。将一种基于牛顿第一定律的新驱动力集成到原始光流方程中,以重新计算Demons力。在图像空间的任何点处,Demons模型不仅能产生来自图像局部梯度信息的力,以驱使浮动图像中的像素点向参考图像中扩散,而且还可以根据Moore邻域系统中全局灰度变化的趋势产生一种新的"惯性力",从而促使浮动图像中的像素点更有效地扩散到相应的参考图像中,尤其是当参考图像的梯度场不稳定时。采用具有复杂背景变化的航拍图像来评估所提方法的性能。实验结果表明:该方法能够快速有效配准背景变化复杂的图像,且对图像中的噪声具有稳健性。(本文来源于《上海航天》期刊2019年04期）
王松[3]（2019）在《抗遮档的光流场估计算法研究》一文中研究指出光流场估计是计算机视觉领域的基础研究内容之一,其在视频分割、物体跟踪和叁维场景重建等方面均有大量的应用。历经四十余年的发展,光流场估计研究取得了长足的进步。随着应用场合的不断扩大和人们对高精度光流场估计需求的不断提高,近年来光流场估计又成为领域的一个研究热点。光流场记录了物体在图像平面上投影的移动。按照所使用图像帧的数目进行分类,光流场估计可分为基于两帧图像的和基于多帧序列图像的两大类。本文主要研究前者,针对存在遮挡的场景,尝试提出基于前后两帧图像的、鲁棒的光流场估计算法。首先,本文针对一类光流场估计算法中的中间扭曲图像(warped image,简称中间图像)生成问题进行了研究,提出了中间图像的合成和校正算法。已知微分法是光流场估计中最基本的算法之一,虽然中间图像在所述算法中仅是一个阶段性结果,但其在计算过程中起着承上启下的关键作用。研究发现因算法本身的问题,生成的中间图像中会出现场景中其它地方的物体或物体的部分结构,这样的“鬼影”区域会给后续的光流计算带来误导,必须加以纠正。为此,本文首先对所使用的数据库中前景运动物体和背景区域进行了统计分析,提出了一种基于场景先验的“鬼影”区域定位算法。接着,本文从“鬼影”区域的定义出发,利用像素对比策略提出了一种基于相关(在中间图像和运动前图像之间进行相关运算)的“鬼影”区域定位算法。然后,通过对中间图像各像素之间运动模式进行分析和梳理,提出了一种基于运动关系的“鬼影”区域定位算法。最后,对于中间图像“鬼影”区域的像素填充问题,本文提出了一种基于运动前图像的校正算法。在多个数据集上的实验结果表明,本文提出的中间图像合成算法能有效消除“鬼影”区域,从而为得到正确的光流场估计结果提供支持。进一步,本文对光流场估计中的遮挡问题进行了研究。通过对比分析可以发现中间图像中的“鬼影”区域与由前景物体运动产生的遮挡区域之间存在极高的关联性,因此即可利用中间图像的“鬼影”区域定位信息获得遮挡信息。本文首先以中间图像为纽带,提出了一种遮挡推理和光流场估计的迭代优化算法。然后,本文利用多种信息提升了遮挡推理的准确性,提出了一种遮挡推理和光流场估计的分步优化算法。为了验证方法的有效性,本文开展了相关的光流场估计实验研究。实验结果表明,我们提出的光流场估计算法是有效的,能够在存在遮挡的情况下获得场景正确的光流场估计结果。最后,本文对基于深度学习框架的光流场估计问题进行了深入研究。以现有卷积神经网络结构为基础,融合传统算法优势,本文提出了基于先验知识的光流场估计算法。光流是对运动的描述,而运动边缘一般会出现在运动前图像的图像边缘中。因此本文首先将运动前图像的边缘信息引入网络,提出了基于边缘先验的光流场估计算法。卷积神经网络是对复杂映射关系的学习和表达,而遮挡区域作为其中的异常值,对映射关系的学习有着极大的干扰。为此,本文提出了一种基于遮挡先验的光流场估计算法,将遮挡推理的结果同时引入输入图像和损失函数中以抑制遮挡现象对网络模型的影响。实验结果表明,融合先验知识能有效提升光流场估计的精度。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2019-05-01）
焦红虹,周浩,方淇[4]（2019）在《基于光流场的时间分段网络行为识别》一文中研究指出针对在双流时间分段网络上进行行为识别在预处理阶段耗时长、精细度有待提高这一问题,在现有的时间分段网络的基础上,将深度学习求解光流场的算法引入到行为识别这一应用中.用原始RGB帧图像作为空间卷积网络的输入提取外观信息,深度学习算法从相邻帧提取的光流场特征图像作为时间卷积网络的输入提取运动信息,两者互为补充,最后将空间卷积网络和时间卷积网络的输出加权融合得到最终识别结果.实验结果表明:用深度学习求解光流场的算法可有效提高识别算法的运算速度,同时也取得了较好的识别效果.(本文来源于《云南大学学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
苏孟超,李克伟,张聪炫[5]（2018）在《基于SURF和光流场的医学图像配准技术研究》一文中研究指出提出了基于SURF算法和光流场模型相结合的多模态医学图像配准算法。由于传统光流场模型具有灰度一致性的约束条件以及多模态医学图像的结构差异较大,导致算法对于多模态医学图像无法取得较好的配准结果。首先引入直方图规定化算法作为医学图像预处理,解决多模态医学图像中灰度差异较大的问题;然后根据多模态医学图像结构差异较大的特点,本文采用分级配准的思路,将SURF算法和传统光流场算法结合起来可以获得较好的配准结果;最后采用CUDA并行加速的方法对本文算法进行GPU加速。研究结果表明:本文算法具有较高的准确性和更好的鲁棒性。(本文来源于《南昌航空大学学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
郑佳,王洪雁,裴炳南[6]（2019）在《噪声环境下光流场快速稳健估计方法研究》一文中研究指出针对噪声影响下光流计算稳健性较差及收敛速度慢的问题,提出一种噪声环境下光流场快速稳健估计方法。所提算法基于噪声环境下光流场估计方法,引入惩罚因子以增强光流计算稳健性,并在光流计算迭代公式中加入动量因子缩短光流计算收敛时间以加快光流场计算。而后基于变分方法极小化光流能量函数求解欧拉-拉格朗日方程,最后通过迭代方法求得速度场。仿真结果表明,对视频中连续两帧图片加入不同高斯噪声后,与M算法及ML算法相比,所提算法可显着增强光流场计算稳健性,缩短光流计算收敛时间,加快光流场计算。(本文来源于《电光与控制》期刊2019年04期）
苏孟超[7]（2018）在《基于SURF和光流场的多模态医学图像配准技术研究》一文中研究指出随着计算机技术和生物医学工程技术的快速发展,利用电子计算机断层扫描、核磁共振等成像设备可以获取多种模态的医学图像。由于不同模态的医学图像具有差异,通常要把多模态的医学图像结合起来进行分析。通过医学图像融合和叁维重建等技术提高临床中诊断和治疗水平。医学图像配准指的是寻找待配准的两幅医学图像的空间几何变换,使得两幅医学图像在空间上的对应点可以对应起来。多模态图像配准在医学图像处理中广泛应用,也是医学图像融合、医学图像叁维重建等领域中的关键技术。本文主要研究了基于SURF算法和基于光流场模型算法相结合的多模态医学图像非刚性配准算法以及基于CUDA架构下对医学图像配准算法的硬件加速技术。本文的研究工作主要包括以下内容:1.本文首先对医学图像配准算法的研究背景与意义、发展简介以及研究现状进行介绍,详细介绍基于图像特征的医学图像配准算法和基于图像灰度的医学图像配准算法之间的差异及优缺点。然后针对目前基于传统光流场的医学图像配准算法所面临的主要问题进行详细分析。最后本文介绍了医学图像配准算法的理论知识和基本框架,详细介绍了包括医学图像预处理、插值、相似性测度和多参数优化方法等内容。2.由于传统光流场模型要求输入的待配准图像之间具有一致的灰度,所以基于光流场的配准算法对于不同模态的图像并不适用。因此本文采用直方图规定化在配准之前对浮动图像进行预处理,这样可以使得待配准的两幅图像具有相同的灰度,可以解决基于光流场的配准算法不适于多模态医学图像的配准问题。3.由于传统光流场模型算法具有“灰度一致性”的要求,因此基于传统光流场的配准算法要求输入的待配准图像之间结构和灰度差异较小。但是不同模态的医学图像之间存在较大的差异,因此基于传统光流场的医学图像配准算法并不适用于多模态的医学图像。为了解决基于传统光流场模型的医学图像配准算法不适用于多模态医学图像中的配准问题,本文采用分级配准的方法,将SURF算法和基于传统光流场的医学图像配准算法结合起来。首先本文利用SURF算法对两幅医学图像进行特征提取,将特征点进行匹配之后完成医学图像之间的初次配准,以减小图像间的差异。然后本文采用基于光流场模型的医学图像配准算法对SURF算法中匹配得到的图像最终实现精确配准。首先根据Horn-Schunk光流模型计算输入的初匹配图像和参考图像之间的光流场。通过计算得到的光流场确定图像的变形场,然后使用双线性插值对浮动图像进行插值得到最终的配准图像。4.针对基于光流场模型的多模态医学图像配准算法的运算效率较低的问题,本文提出基于CUDA的高性能计算方法。本文充分利用在CUDA架构下GPU并行计算的优势,并且在算法配准精度不变的前提下,可以使得基于光流场模型的多模态医学图像配准算法能够达到实时处理。(本文来源于《南昌航空大学》期刊2018-12-01）
李春晓[8]（2018）在《基于光流场和PIV技术的真空电弧流场运动特性研究》一文中研究指出随着真空开关向高电压、大容量开断领域渗透,开展真空电弧相关理论及其调控规律的深入研究对促进真空开关的发展意义重大。真空电弧作为流体,其运动具有复杂性和多样性,而电弧流场结构及分布对真空开关综合性能有着重要影响,因此,如何实现电弧流场运动特性研究是真空开关研究领域重要课题之一。基于此,本文以真空开关电弧序列图像复杂流场作为研究对象,提出了基于光流场和PIV技术的真空开关电弧流场运动特性研究方法,为后续丰富电弧调控理论奠定基础。本文通过进行分闸电弧实验,利用CMOS相机对拉弧过程的序列图像进行采集得到了 434帧分闸电弧图像。采集得到的电弧运动序列图像,具有亮度高、电弧形态变化剧烈等特点。在对电弧图像进行预处理后,首先根据光流计算基本原理,选择Hom-Schunck算法进行编程,然后利用MATLAB对相邻两帧电弧图像进行光流计算,得到电弧光流场矢量分布图,进而实现对电弧粒子运动速度的测量。结果表明该方法能够有效获取真空电弧光流场运动特征,实现了电弧粒子运动方向和大小的描述,并显示出电弧在磁场作用下的多个局部涡流区,可用于电弧流场特性的诊断,可行性高。为了获得更精确的真空电弧流场信息,本文将粒子成像测速技术(PIV)应用于真空电弧流场诊断中,运用图像粒子速度场分析软件DaVis得到电弧的PIV图像,并对其流场分布进行具体分析。结果表明,该方法同样可应用于真空电弧流场诊断,同时相比光流场的方法,具有更全面的电弧流场信息,精确度更高。本文针对真空开关电弧流场分布的研究为进一步完善电弧调控理论、丰富真空开关电弧基础理论奠定基础,对提高真空灭弧室开断能力具有重要意义。(本文来源于《大连交通大学》期刊2018-06-19）
何凯,闫佳星,魏颖,王阳[9]（2018）在《基于改进光流场模型的非刚性图像配准》一文中研究指出非刚性形变具有局部变形严重、非线性特征明显、各点转换模型不统一等特点,其形变前后图像的自动配准一直是计算机视觉领域的研究热点和难点.为解决上述问题,提出一种改进的光流场模型,将特征向量守恒作为约束条件,较好地解决了大位移形变配准问题,同时保留了图像的细节信息,提高了光流估计的准确性.此外,为解决传统光流场模型中因过度平滑而导致的图像边缘模糊问题,对金字塔各层位移场作了双边滤波,以保证去除噪点的同时,保留图像的边缘特征.实验结果表明,该算法模型鲁棒性较高,对于复杂形变的非刚性图像仍然能够获得理想的配准效果.(本文来源于《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》期刊2018年05期）
马飞[10]（2018）在《基于光流场算法的小位移图像测量技术研究》一文中研究指出火灾的发生在日常生活中较为常见,因火灾导致建筑物的垮塌是威胁救援人员人身安全的主要因素之一。建筑物在垮塌之前往往会有一定的迹象——高温导致建筑物受热膨胀产生足够的位移量。目前,还没有专门用于监测火灾发生时建筑物垮塌迹象的技术,而相关的技术(如监测大坝、山体的位移的技术)因其不便于携带、特定环境(救援环境)下抗干扰能力差等原因导致其难以满足火灾发生时楼房位移量监测的特殊需求。因此,本文提出了一种基于光流场的微小位移遥测技术,针对火灾发生时建筑物受热膨胀的特点及应用场景进行实时监测并对楼房垮塌迹象做出预警。本文所做出的研究工作主要包括以下几点:(1)结合社会需求和现有的相关监测技术进行分析,完成了对监测系统的功能布局及整体设计构想。(2)结合应用场景的需求分析对比了稠密光流场和稀疏光流场以及几种常见角点的优缺点,从而决定出本文实验应采用的算法,对稀疏光流场的一些改进技术进行了介绍,并就光流法对建筑物受热膨胀所产生的位移进行监测的可行性进行了分析。(3)针对实际应用时可能出现的各种干扰监测及计算的问题进行探究式实验研究。主要就图像预处理、角点分布不均问题、区分干扰物与被监测物位移问题以及由于频繁“四舍五入”导致的计算精度下降等问题的解决方案进行实验探究及结果分析。为后续实验的算法设计提供实验依据。(4)综合探究性实验的结果和理论分析结果设计出可行的解决方案,提出了运用光流进行角点匹配以提高系统实时性、使用运动速度不同的特点进行干扰排除、进行亚像素级角点计算以避免过大的“舍入”误差等方法,使得算法解决方案的计算稳定且精确度高。(5)根据实验室条件进行实验系统设计及搭建,针对现实情况下可能出现的一些干扰进行模拟实验,检验了解决方案的可行性和准确性。整理并分析了实验数据,结果表明该解决方案可以稳定地对建筑物的微小位移进行监测,且对于上述提到的干扰情况都能不受其影响而得到较好的监测效果。(本文来源于《电子科技大学》期刊2018-04-01）
光流场论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出了一种基于Demons算法的全自动非刚性图像配准算法,用于复杂结构的图像配准。将一种基于牛顿第一定律的新驱动力集成到原始光流方程中,以重新计算Demons力。在图像空间的任何点处,Demons模型不仅能产生来自图像局部梯度信息的力,以驱使浮动图像中的像素点向参考图像中扩散,而且还可以根据Moore邻域系统中全局灰度变化的趋势产生一种新的"惯性力",从而促使浮动图像中的像素点更有效地扩散到相应的参考图像中,尤其是当参考图像的梯度场不稳定时。采用具有复杂背景变化的航拍图像来评估所提方法的性能。实验结果表明:该方法能够快速有效配准背景变化复杂的图像,且对图像中的噪声具有稳健性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
光流场论文参考文献
[1].王松,汪增福.考虑遮挡情况的光流场估计算法[J].小型微型计算机系统.2019
[2].许磊,戚睿,袁杰,刘研,温乃峰.基于改进光流场算法在复杂背景变化图像处理中的应用[J].上海航天.2019
[3].王松.抗遮档的光流场估计算法研究[D].中国科学技术大学.2019
[4].焦红虹,周浩,方淇.基于光流场的时间分段网络行为识别[J].云南大学学报(自然科学版).2019
[5].苏孟超,李克伟,张聪炫.基于SURF和光流场的医学图像配准技术研究[J].南昌航空大学学报(自然科学版).2018
[6].郑佳,王洪雁,裴炳南.噪声环境下光流场快速稳健估计方法研究[J].电光与控制.2019
[7].苏孟超.基于SURF和光流场的多模态医学图像配准技术研究[D].南昌航空大学.2018
[8].李春晓.基于光流场和PIV技术的真空电弧流场运动特性研究[D].大连交通大学.2018
[9].何凯,闫佳星,魏颖,王阳.基于改进光流场模型的非刚性图像配准[J].天津大学学报(自然科学与工程技术版).2018
[10].马飞.基于光流场算法的小位移图像测量技术研究[D].电子科技大学.2018