论文摘要
为探究开封市地下水水质特征及成因,依据开封市31眼深度600～1 600m地下水开采井的水质检测资料,系统研究了各亚含水层的水化学特征,利用遗传算法-BP神经网络法进行了水质评价,并从埋深、富水性两个方面分析了水质特征的分布规律。结果表明,开封市600～800m亚含水层地下水水质最好,800～1 400m次之,1 400～1 600m亚含水层水质最差,随着埋深的增加,水质变差,富水性越强、水质越好。可见遗传算法-BP神经网络法能够客观地描述地下水水质综合情况,避免了人为主观影响,使评价结果更为合理。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李松青,王心义,姬红英,赵伟,刘小满
关键词: 开封市,地下水,水质评价,遗传算法,神经网络法
来源: 水电能源科学 2019年01期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑
专业: 环境科学与资源利用
单位: 河南理工大学资源环境学院,中原经济区煤层(页岩)气河南省协同创新中心,中国平煤神马集团能源化工研究院
基金: 国家自然科学基金项目(41672240),河南省高校科技创新团队支持计划(15IRTSTHN027),河南省创新型科技人才队伍建设工程(CXTD2016053),河南省高校基本科研业务费专项资金(NSFRF1611),河南省科技计划项目(172107000004)
分类号: X824
页码: 49-52+16
总页数: 5
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