导读:本文包含了角点检测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:图像,棋盘,递归,尺度,算法,像素,正切。
角点检测论文文献综述
罗晖,芦春雨,郑翔文[1]（2019）在《一种基于多尺度角点检测的语义分割网络》一文中研究指出为了实现更精确的语义分割,提出了一种目标全局解析网络(object global parsing network,OGPNet)。首先,基于卷积特征金字塔构造了一个多尺度角点检测器,检测不同尺度特征图上目标的关键点信息;其次,提出了一种多尺度联合池算法将获得的多尺度角点进行融合;最后,将组归一化(Grounp Normalization, GN)方法引入到该分割网络训练中以提升网络训练和收敛速度。OGPNet在Pascal VOC 2012数据集和Cityscapes数据集的分割结果的mIoU评价分别达到了78.5%和67.6%。且实验证明,相对于现有的一些语义分割网络,由OGPNet分割出的目标具有更完整的轮廓,且分割结果的视觉质量更好。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年33期）
杨佳豪,董静静,袁彤,何雨恒,杨丹[2]（2019）在《一种基于图像邻域灰度变化的角点检测改进方法》一文中研究指出针对经典角点检测算法存在角点检测准确性或抗噪性不佳的问题,根据常见的X型、T型、Y型3类角点的分布特点,提出一种基于图像邻域灰度变化的角点检测改进方法。首先利用图像灰度变化自相关性,初筛角点。然后采用USAN(Univalue Segment Assimilating Nucleus)模板遍历筛选角点集,基于模板内的分布离散度,进行角点二次定位。最后采用非极大值抑制法,精准定位角点。采用模拟几何图像和真实图像进行角点检测,并与Harris算法、SUSAN算法和基于灰度差分与模板的Harris角点检测算法对比。结果表明,本文改进算法的角点检测准确性(ACU)和一致性(CCN)均有明显提升,具有较好的综合检测性能。(本文来源于《纺织高校基础科学学报》期刊2019年03期）
艾裕丰,赵敏,张琪,雷杰,白小亮[3]（2019）在《基于亚像素边缘的棋盘格的角点检测》一文中研究指出棋盘格标定广泛应用于高精度机器视觉中。针对棋盘格标定中最关键的角点检测技术,本文提出了一种基于亚像素边缘的角点检测算法。先确定棋盘格边缘线法线方向,再在法线方向插入虚拟像素;根据边缘像素灰度变化趋势,用反正切函数进行曲线拟合;然后通过曲线梯度,确定亚像素边缘。在得到各亚像素边缘后,根据边缘相交形式,采用形心法确定角点位置。本算法建立了边缘法向方向亚像素定位算法,不受棋盘格角点方位影响。采用结合像素插值和灰度曲线拟合的方法提取亚像素边缘,有效的提高检测精度。实验表明本算法相对Harris角点检测算法精度提高一倍。本算法已成功应用于石油管螺纹的图像检测中,满足实际应用需求。(本文来源于《西安理工大学学报》期刊2019年03期）
朱晓婷,刘雁翔,郭锐,刘荣忠,武军安[4]（2019）在《末敏弹线阵红外图像的Harris角点检测优化算法》一文中研究指出针对Harris角点检测算法对于弹载线阵列红外图像检测角点数量过少及精度较低等问题,提出一种改进算法。首先利用Canny算子检测目标边缘以确定目标区域,再采用叁阶B样条梯度算子对目标区域滤波获得M矩阵,然后使用叁阶B样条函数与高斯窗口函数的卷积代替原高斯窗口函数对M矩阵进行平滑滤波,进行角点提取,最后在非极大值抑制时采用自适应阈值,以去除伪角点。实验结果表明,文中算法与Harris算法相比,不仅增加了角点的提取数量,在算法的总运行时间上缩减了3/4。(本文来源于《红外与激光工程》期刊2019年S2期）
刘铃,陈立峰,彭向前[5]（2019）在《基于角点检测的倾斜文档校正》一文中研究指出基于Harris角点检测对扫描文档角度倾斜进行校正,该方法具有对行间距特性无严格要求、不依赖外部光学仪器等优点。图像预处理过程中采用中值滤波以及基于直方图的全局阈值二值算法,能够明显区分图像前背景。针对扫描文档图像特性采用确定角点间连线斜率的方法求文档扫描过程中旋转角度,其结果较为精确,满足预期效果。校正完成后对扫描文档黑边进行裁剪,以获得更好的阅读体验。最后通过实验验证,该算法简单可靠,运算时间短,鲁棒性好。(本文来源于《机电信息》期刊2019年27期）
王玉凡[6]（2019）在《基于Canny边缘检测和Harris角点检测的图像拼接方法》一文中研究指出提出了一种基于Canny边缘检测和Harris角点检测的图像拼接方法,并给出了具体的实现步骤,通过真实的变电站图像算例实验验证了该方法的有效性,有利于变电站的安全运行。(本文来源于《内蒙古科技与经济》期刊2019年17期）
缪顺云,徐海芹,刘洋[7]（2019）在《基于掩模的畸变棋盘格角点检测与排序》一文中研究指出针对当前棋盘格角点检测算法对畸变棋盘格角点检测不足的问题,提出了一种基于掩模的畸变棋盘格角点检测与排序的方法。对所采集的畸变棋盘格图像,依次经过预处理,图像降噪,闭操作和Canny边缘检测以明确其在背景中的位置。然后,采用改进的Shi-Tomasi角点检测算法识别并提取棋盘格的所有角点(包括边缘角点),再通过递归排序算法获取棋盘格行列角点的坐标信息。实验仿真结果验证了所提出的方法的有效性,且相比于基于传统的Harris角点检测,Shi-Tomasi角点检测的算法,对具有一定畸变的棋盘格图像角点,具有更优的检测识别能力。(本文来源于《青岛大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
李云红,何亚瑞,章为川,周小计[8]（2019）在《利用点弦距离递归的图像角点检测算法》一文中研究指出目的传统的基于边缘轮廓的角点检测算法需要计算每一个边缘像素点的曲率,对噪声和局部变化敏感,极易造成检测结果的不稳定。针对这一问题,提出一种利用点弦距离递归的角点检测算法。方法首先,利用Canny边缘检测器提取边缘轮廓线。其次,用3个不同尺度的高斯核对边缘线进行平滑,对每一个高斯尺度平滑后的边缘线,连接首尾端点形成一条弦,计算边缘轮廓上每个边缘像素点到弦的距离,将点弦距离最长的像素点标为候选角点,该像素点将原边缘轮廓线分成两条边缘,然后将该像素点与首尾端点连接成两条弦,重新计算点弦距离,将所有距离大于设定阈值的点作为候选角点。最后,利用多尺度技术对候选角点进行判决并得到最终角点。结果与现有的基于曲率计算的角点检测算法相比,本文算法不需要计算一、二阶导数,有效避免了局部变化带来的计算误差。通过计算得到4个角点检测器的平均排名依次为Harris (4. 0)、He&Yung (2. 67)、CPDA (1. 83)、本文算法(1. 5)。与其他3种经典的角点检测算法相比,本文提出的检测算法排名第一,因此表现出了更好的检测性能。结论提出了一种新的利用点弦距离递归的角点检测算法。从实验结果看,本文提出的角点检测器在图像仿射变换、JPEG质量压缩和高斯噪声条件下有更好的平均重复性和定位误差。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2019年07期）
蔡叶,苏中[9]（2019）在《光场相机标定中亚像素角点检测方法研究》一文中研究指出针对光场相机标定中亚像素棋盘角点检测速度慢、检测精度不高等问题,该文提出一种基于双曲正切模型的亚像素精度棋盘角点检测方法。首先,采用灰度差分与模版相结合的筛选策略进行初始角点集的筛选;然后,应用一种区域灰度自适应角点检测算法获取候选角点集;最后,建立候选角点的双曲正切模型,对亚像素级候选角点的灰度分布进行拟合,通过对模型进行优化从而剔除伪角点并精确定位亚像素级棋盘角点。该方法在光场相机标定中达到98%的角点检测率,重投影误差低于0.83像素。实验结果表明,所提方法不仅可以快速提取更多的角点,同时能有效剔除伪角点,提高亚像素角点检测精度。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年14期）
李明,武腾飞,赵春播,韩继博[10]（2019）在《基于Zynq的实时视频图像角点检测系统》一文中研究指出针对机器视觉测量应用中,待测关键点的自动识别与定位中的角点信息提取问题,以ZYNQ系列可拓展平台内部ARM+FPGA的异构架构为基础,采用软硬件协同设计方法,搭建了一套可进行实时视频图像角点检测的系统。利用Vivado HLS工具,将角点检测算法封装成可以部署到PL端的IP核,极大地缩短了开发周期;对系统中各个模块进行了合理的任务分配,使得系统拥有ARM的灵活性以及FPGA的并行处理能力,展现了并行异构架构的优势。该系统中图像算法IP核可以进行灵活的算法替换和更新,为基于机器视觉检测的小型化应用提供了重要参考。(本文来源于《计测技术》期刊2019年03期）
角点检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对经典角点检测算法存在角点检测准确性或抗噪性不佳的问题,根据常见的X型、T型、Y型3类角点的分布特点,提出一种基于图像邻域灰度变化的角点检测改进方法。首先利用图像灰度变化自相关性,初筛角点。然后采用USAN(Univalue Segment Assimilating Nucleus)模板遍历筛选角点集,基于模板内的分布离散度,进行角点二次定位。最后采用非极大值抑制法,精准定位角点。采用模拟几何图像和真实图像进行角点检测,并与Harris算法、SUSAN算法和基于灰度差分与模板的Harris角点检测算法对比。结果表明,本文改进算法的角点检测准确性(ACU)和一致性(CCN)均有明显提升,具有较好的综合检测性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
角点检测论文参考文献
[1].罗晖,芦春雨,郑翔文.一种基于多尺度角点检测的语义分割网络[J].电脑知识与技术.2019
[2].杨佳豪,董静静,袁彤,何雨恒,杨丹.一种基于图像邻域灰度变化的角点检测改进方法[J].纺织高校基础科学学报.2019
[3].艾裕丰,赵敏,张琪,雷杰,白小亮.基于亚像素边缘的棋盘格的角点检测[J].西安理工大学学报.2019
[4].朱晓婷,刘雁翔,郭锐,刘荣忠,武军安.末敏弹线阵红外图像的Harris角点检测优化算法[J].红外与激光工程.2019
[5].刘铃,陈立峰,彭向前.基于角点检测的倾斜文档校正[J].机电信息.2019
[6].王玉凡.基于Canny边缘检测和Harris角点检测的图像拼接方法[J].内蒙古科技与经济.2019
[7].缪顺云,徐海芹,刘洋.基于掩模的畸变棋盘格角点检测与排序[J].青岛大学学报(自然科学版).2019
[8].李云红,何亚瑞,章为川,周小计.利用点弦距离递归的图像角点检测算法[J].中国图象图形学报.2019
[9].蔡叶,苏中.光场相机标定中亚像素角点检测方法研究[J].现代电子技术.2019
[10].李明,武腾飞,赵春播,韩继博.基于Zynq的实时视频图像角点检测系统[J].计测技术.2019
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