导读:本文包含了抵押支持证券论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:抵押贷款,资产证券化,证券,住房,资产,债券,融资。
抵押支持证券论文文献综述
钱毓芳[1]（2019）在《中国商业房地产抵押贷款支持证券现状研究》一文中研究指出本文主要研究中国商业房地产抵押贷款支持证券的现实状况,即目前在我国商业地产领域商业房地产抵押贷款支持证券(CMBS)的使用情况和具体的操作方式。本文主要使用内容分析法和关键词搜索法进行研究。最终得出研究结论:一方面,我国目前商业地产CMBS存量规模较小且流动性较弱,主要通过双SPV形式完成交易。另一方面,商业地产CMBS的核心要素构成为房企资质、基础资产和交易结构,叁个核心要素共同作用对CMBS的增信效果产生影响,最终决定CMBS的发行效能。(本文来源于《全国流通经济》期刊2019年25期）
林凯[2]（2019）在《居民住房抵押贷款资产支持证券加权期限与早偿因素的实证研究》一文中研究指出本文的研究对象为国内居民住房抵押贷款资产支持证券(以下称RMBS)的加权期限与早偿因素。本文首先介绍了RMBS产品的基本概念、基础资产和产品结构,分析得出RMBS加权期限主要由资产池早偿率决定。其次,梳理早偿率的统计口径,分析近年RMBS产品早偿率的运行特点,文献综述并结合国内情况,分析得出影响早偿的主要因素是资产池的账龄和房地产成交情况,形成相关推理后做数据检验和回归分析,结论效果显着;文末总结全文并提出投资建议。(本文来源于《新金融》期刊2019年03期）
杨立斌,周志明[3]（2018）在《商业银行个人住房抵押贷款资产支持证券会计损益与经济效益分析》一文中研究指出作为国内商业银行各项贷款中的优质资产,个人住房抵押贷款逐渐成为信贷资产证券化市场中的主力军。个人住房抵押贷款资产支持证券不仅能够促进住房消费,推动国内城镇化进程,还能提高银行资金使用效率,盘活存量资产。但目前国内个人住房抵押贷款证券化仍处于发展初期,面临如何准确进行会计处理、如何衡量业务成本和收益等问题。本文从会计损益和经济效益两个方面对个人住房抵押贷款资产支持证券业务进行分析,为商业银行开展相关业务提供支持。(本文来源于《金融会计》期刊2018年10期）
王宜楠[4]（2018）在《商业地产抵押贷款支持证券融资应用研究》一文中研究指出受宏观调控影响,近年来我国房地产行业融资监管政策不断趋严,房地产企业传统融资渠道因此受到限制,资金成本上升,融资压力陡增。2016年6月,国内首单商业地产抵押贷款支持证券(CMBS)发行成功后,这一融资方式获得了业内广泛关注,逐渐发展成为严监管环境下房企融资的一个突破口。房地产企业融资困难,面对流动资金的迫切需求,CMBS提供了创新性的、符合监管要求的融资渠道,不仅可以凭较低的成本获取资金,而且能够展现企业所持有的商业地产的经济效益,同时保留投资性房地产的价值成长空间。凭借证券产品的结构化设计,不同风险、收益的CMBS能够吸引对不同偏好的各类投资者,同时借助第叁方机构的评级评估,CMBS使缺乏房地产专业知识的众多投资者有机会享受到商业地产项目所带来的投资红利。可见,无论对房地产开发商,还是对投资者来说,CMBS都是极具潜力的融资和投资形式。目前我国CMBS规模增长迅速但发展时间较短,处于结合国情摸索尝试阶段,尚存在一些问题,如风险分散、风险隔离不到位,融资期限与商业地产发展周期不匹配等,随着房地产金融市场的成熟和相关法律法规的完善,长期来看我国CMBS还需在以上方面做出改进,逐步向国际标准化产品过渡,发挥成熟金融产品应有的作用。本文首先介绍了CMBS的概念及运作流程,分析总结我国CMBS目前的发展情况和美国CMBS的发展历程,随后将国内发行的CMBS产品与美国成熟市场的产品进行比较,总结两者的主要差异;在此基础上,以中国金茂发行的“高和招商-金茂凯晨资产支持专项计划”这一代表性案例为具体研究对象,从多个方面探究CMBS融资对于房地产企业存在哪些优势与风险,揭示其在我国的发展潜力及现阶段存在的不足,参照美国实践经验,提出对本单CMBS产品的改进措施;最后根据中美CMBS的比较和具体案例的剖析,提出在我国CMBS未来发展进程中应引入基础资产池、吸引长期资金、脱离对融资主体信用的依赖、培育各类资产服务机构等建议,为优化房企融资体系提供助力。(本文来源于《深圳大学》期刊2018-06-30）
董飞[5]（2018）在《低利率时代我国住房抵押贷款支持证券的设计与定价研究》一文中研究指出2012年以来,银行住房抵押贷款业务飞速增长。随着我国利率市场化进程的不断推进,住房抵押贷款的总额不断增加,商业银行希望通过资产证券化来盘活存量资产、降低贷款风险等。而我国住房抵押贷款证券化业务起步较晚且仍然处于探索阶段,MBS产品在我国的发展具有巨大的潜力。2014年,由于经济下行压力大,我国资产证券化业务得以重启,并且受到政策的大力支持。2015年我国进入低利率时代,住房抵押贷款证券化业务一方面迎来市场与政策的机遇,同时也面临着新形势下的挑战。本文在梳理了住房抵押贷款证券化相关文献和理论的基础上,介绍了我国当前发展MBS的影响因素有宏观经济形势与政策、债券市场上国债收益等;主要面临的挑战是产品收益率较低、流动性较差对投资者吸引力不足。之后运用图表分析、对比分析、历史分析等规范分析方法,对我国低利率时代背景下,MBS产品设计的主要思路,设计方法进行了研究,提出MBS产品的设计重点在于提高产品流动性、保证收益的稳定性以及适当提高产品收益率,操作中可以通过入池资产的选择与债券分级来实现。定价研究部分,尝试通过计量模型确定影响我国MBS产品的提前偿付率的因素,并且根据我国的实际情况,调整了PSA模型确定提前偿还率。最后基于提前偿付定价模型,使用现金流收益利差法对MBS产品票面利率的设计进行了模拟定价,为现实操作提供了新的思路。经过研究分析后,MBS产品在市场上可以通过自身的设计一定程度上提升产品本身的竞争力,但是仍然在收益方面存在较大不足,这主要是由于国家对住房贷款的宽松政策,因此MBS产品的发展,很大程度上需要政府的支持,所以在政策建议层面,提出了关于住房抵押贷款支持证券的立法、减税等建议,进一步降低MBS产品的发行成本,促进我国MBS的发展。(本文来源于《湖南工业大学》期刊2018-06-08）
郑颖男[6]（2018）在《建元2017-1住房抵押贷款支持证券分析》一文中研究指出我国在住房抵押贷款证券化方面经历了十年的发展,但是在规模扩散方面表现并不突出,与美国等成熟市场中的住房抵押贷款近百分之70的资产证券化率相比。我国的住房抵押贷款支持证券(Mortgage-backed Security,MBS)有很大的发展空间。自2014年起,随着我国理财市场的逐步发展、利率市场化不断的推进完善、人口红利带来诸多利好,以及政府出台多种政策来援助等众多因素的影响和推动下,很多商业银行希望通过发行资产支持证券来降低流动性风险、业务转型和盘活存量资产。我国从2012年开展资产证券化业务,本文的研究案例----“建元2017-1个人住房抵押贷款资产支持证券”,是在2017年资产证券化备案制改革后的第一例个人住房抵押贷款资产支持证券,该案例会给今后商业银行开展资产证券化业务给予借鉴。本文首先整理了资产支持证券相关的发行理论,然后介绍了我国资产证券化的发展情况、发展道路以及我国资产支持证券发展的研究现状,且以建元2017-1个人住房抵押贷款资产支持证券为起点,详细讲述了我国资产证券化市场,以及个人住房抵押贷款资产支持证券的难点以及重点。通过运用图表分析、对比分析等方法深层次研究2017-1案例,了解到建元2017-1MBS具有交易结构安排完整、基础资产特征优质以及优先级证券投资风险较低等优势,但也有资产证券化收益率较低等缺陷,导致对于投资者的吸引力不够,以及短时间内无法明显提高项目发起人在建设银行的市场价值和相关财务指标,减弱了发起机构发行资产支持证券的意愿。此外,我国资产支持证券发行的二级市场交易不活跃,缺少系统的完善的法律法规等市场现状,这都在一定范围内影响了商业银行发行资产支持证券的积极性。在分析建元2017-1资产支持证券的相关优点,以及针对2017-1建元分析所发现问题的基础上,本文从商业银行自身、行业、国家等多个角度,提出了推进我国个人征信体系建设、加强关于资产支持证券的相关立法、加速资产支持证券二级市场的发展以及选择合适的增信方法、入池资产等政策意见。(本文来源于《辽宁大学》期刊2018-05-01）
孙明星[7]（2018）在《物业抵押型资产支持证券的交易结构设计及风险分析》一文中研究指出我国债权融资市场主要监管机构有发改委、证监会、银监会等,是多头管理机制。作为债权融资市场重要的的一部分,我国资产支持证券市场在融资创新环境的推动下,近十年来飞速发展。资产支持证券主要是通过对资产未来可预期的现金流进行包装,并进行证券化处理,实现为企业融资的目的。资产支持证券从基础资产、发行人所在行业、结构设计等多个维度可以分为多种。资产证券化在我国经过多年发展,基础资产的种类不断增加,相关法规也不断完善,但仍存在相关问题。本文以A公司发起的抵押型资产支持证券为案例,深入分析本案例的结构设计、交易模式等,总结该类资产支持证券交易结构的优势与普适性。最后,本文将对案例中涉及的风险进行了多维度分析,并总结了中国式资产支持证券所存在的问题以及解决思路。(本文来源于《暨南大学》期刊2018-04-01）
王婧[8]（2017）在《RBS巨资和解抵押贷款支持证券案》一文中研究指出据外媒报道，苏格兰皇家银行(RBS)12日表示，已同意支付42亿英镑（约合55亿美元）和解金融危机前在美不当销售抵押贷款支持证券的案件。RBS的这项和解是与美国次级抵押贷款市场监管机构美国联邦住房金融局达成的，与RBS在金融危机前不当出售住房抵(本文来源于《经济参考报》期刊2017-07-14）
张东,汤军[9]（2017）在《住房抵押贷款资产支持证券量化定级问题思考》一文中研究指出中国住房抵押贷款资产支持证券规模已达千亿,加强住房抵押贷款证券化相关研究具有现实意义。结合国内外有关评级机构做法提出一种可操作的住房抵押贷款资产支持证券量化评级方法,并对其主要影响因素进行蒙特卡罗模拟分析,研究住房抵押贷款资产支持证券分层与违约驱动变量的关系。论题从信用评级角度展现违约变量选择和参数值设置的重要性,从而为国内住房抵押贷款资产证券化研究提供一定参考。(本文来源于《海南大学学报(人文社会科学版)》期刊2017年03期）
杨俊飞[10]（2017）在《住房抵押贷款支持证券定价研究》一文中研究指出受益于信贷资产证券化注册制的实施,住房抵押贷款支持证券自2015年开始迅猛增长。而任何一种金融产品的健康持续发展都离不开成熟的定价机制和科学的风险评估体系。住房抵押贷款证券化同时联结信贷业务与证券业务,现金流和风险的结构性重组使其定价更为复杂。我国住房抵押贷款支持证券市场还处于起步阶段,缺乏成熟的定价机制,金融环境也与国外存在较大差异,因此,探索符合我国实际的定价机制极具理论意义与现实意义。本文在剖析住房抵押贷款支持证券技术原理的基础上,首先从定价的两个核心要素-现金流和折现率出发,通过比较和分析现有定价方法的优缺点和适用性,本文提出直接定价法更适合当前我国住房抵押贷款支持证券的定价。其次,在资产池层面,以“建元2005-1”为样本对提前偿付行为的宏观影响因素进行了实证检验,并对研究结果进行了深入探讨;再次,在比较不同类型的利率期限结构模型的基础上,本文提出用单调叁次Hermite多项式插值模型来构建即期利率曲线,并论述了其科学性和合理性。最后,在对票面利差与收益利差进行区分之后,运用参数拟合法来实现住房抵押贷款支持证券的模拟定价,并对不同提前偿付行为下的模拟定价结果与实际发行结果进行对比分析。实证研究表明,仅从资产池层面不足以对提前偿付行为进行科学有效的预测,必须结合借款人个体特征。定价结果发现,同一提前偿付率下,证券级别越低,其吸收现金流风险的顺序越靠前,票面利差越大;同一级别的证券,随着提前偿付率的增大,票面利差也逐渐扩大,但利差扩大的幅度有不断下降的趋势;市场在定价过程中,不仅考虑了违约风险和提前偿付风险,还考虑了其他风险,如流动性风险、复杂性风险、交易结构风险等,随着住房抵押贷款支持证券二级市场的不断发展,风险溢价会逐渐降低。(本文来源于《湖南大学》期刊2017-04-25）
抵押支持证券论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文的研究对象为国内居民住房抵押贷款资产支持证券(以下称RMBS)的加权期限与早偿因素。本文首先介绍了RMBS产品的基本概念、基础资产和产品结构,分析得出RMBS加权期限主要由资产池早偿率决定。其次,梳理早偿率的统计口径,分析近年RMBS产品早偿率的运行特点,文献综述并结合国内情况,分析得出影响早偿的主要因素是资产池的账龄和房地产成交情况,形成相关推理后做数据检验和回归分析,结论效果显着;文末总结全文并提出投资建议。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
抵押支持证券论文参考文献
[1].钱毓芳.中国商业房地产抵押贷款支持证券现状研究[J].全国流通经济.2019
[2].林凯.居民住房抵押贷款资产支持证券加权期限与早偿因素的实证研究[J].新金融.2019
[3].杨立斌,周志明.商业银行个人住房抵押贷款资产支持证券会计损益与经济效益分析[J].金融会计.2018
[4].王宜楠.商业地产抵押贷款支持证券融资应用研究[D].深圳大学.2018
[5].董飞.低利率时代我国住房抵押贷款支持证券的设计与定价研究[D].湖南工业大学.2018
[6].郑颖男.建元2017-1住房抵押贷款支持证券分析[D].辽宁大学.2018
[7].孙明星.物业抵押型资产支持证券的交易结构设计及风险分析[D].暨南大学.2018
[8].王婧.RBS巨资和解抵押贷款支持证券案[N].经济参考报.2017
[9].张东,汤军.住房抵押贷款资产支持证券量化定级问题思考[J].海南大学学报(人文社会科学版).2017
[10].杨俊飞.住房抵押贷款支持证券定价研究[D].湖南大学.2017
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