导读:本文包含了图像认证论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:水印,图像,脆弱,静脉,小波,特征值,数字。
图像认证论文文献综述写法
李丽宏,吴开兴,马永强,贾东立,王海江[1]（2019）在《专业认证理念下“数字图像处理”课程教学探索》一文中研究指出在工程认证叁大核心理念下,对"数字图像处理"课程目标、课程内容、教学实施方式和课程考查等方面进行教学改革,同时在教学实施过程中将协同育人理念也贯穿于其中,这样既体现了以学生为中心,以成果为导向,持续改进的协同育人模式,同时提高了学生实践协同创新能力和解决复杂工程问题的能力。(本文来源于《现代信息科技》期刊2019年21期）
龚馨慧[2]（2019）在《基于脆弱水印的图像认证系统分析与设计》一文中研究指出随着科技的发展,数字图像的传输与分享变得快捷,鉴定传输后图像的真伪显得尤为重要。图像认证技术的提出解决了这一问题,其中基于脆弱水印的图像认证算法被国内外学者广泛研究。增强脆弱水印算法的安全性是推动认证水印得以发展的关键。将混沌理论应用到脆弱水印领域中,成为了研究热点,推动了脆弱水印技术的发展。本文首先对脆弱水印算法的安全性进行了深入研究,发现已有的脆弱水印算法追求篡改定位的精确性而忽视了安全性。其次分析了一种基于脆弱水印的图像认证算法,最后创新地提出了一种更为安全的且能精确定位的基于双脆弱水印的图像认证算法。本文的研究工作内容主要包括以下两个方面:1)对Chuan Qin等人提出的基于参考数据交错(reference-bits interleaving)及自适应选择嵌入模式(adaptive selection of embedding mode)的图像认证方案进行了安全性分析。我们分别采用拼贴攻击和多幅水印图像攻击对该方案进行了安全性分析。由于该算法的认证水印嵌入过程具有分组独立的特点,使算法易受到拼贴攻击。另外,因为算法中认证水印的生成过程与密钥无关,使攻击者可以通过多幅水印图像攻击获取算法中的等价置换密钥,攻击代价依赖于分组大小和嵌入模式。本文的实验仿真和统计数据均证明我们的分析是有效的。2)提出了一种基于双脆弱水印的图像认证算法,在精确定位篡改区域的基础上可以有效地抵抗选择载体攻击。本文结合图像加密与脆弱水印的特点,应用混沌理论设计了一种嵌入两种脆弱水印的更为安全的图像认证算法。在水印嵌入阶段分别嵌入扩散水印和认证水印,扩散水印通过扩散、3D Cat置换、DNA编解码操作产生,认证水印通过Latin方阵置换、DNA编解码操作产生,两种脆弱水印的嵌入由密钥控制,密钥通过混沌映射产生。实验仿真证明该方案的设计可以精确定位篡改区域,统计性数据证明该方案的设计可以抵抗选择载体攻击。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-06-01）
杨珊[3]（2019）在《基于半脆弱水印的图像内容认证技术研究》一文中研究指出在信息技术快速发展的时代,信息传播手段多种多样,图像处理技术日新月异,多媒体数据便于存储、分享和传输,丰富了人们获取信息的方式。但同时,因多媒体数据容易被复制和修改,且其数据量大、冗余度高,难以追踪修改源的特性也使数字媒体的安全问题得到了大众的广泛关注,成为迫切需要解决的难题,因为信息安全问题将严重影响信息产业的发展。在错综复杂和信息交融的大环境下如何实现对图像内容的真实性、完整性和可靠性的保护和检测成为我们急需解决的问题。本学位论文利用离散小波变换将图像信号变换到小波域,结合人类视觉系统特性对图像视觉的影响,提出了一种可以实现图像内容认证和篡改定位功能的半脆弱水印算法。首先,确定待嵌入的水印信息来源,根据需求选择有意义水印信息或无意义水印信息。本论文要求实现对于图像的认证功能,水印信息选取应与图像内容相关,尽可能多包含图像特征,才能对载体图像是否发生篡改进行鉴别。为了进一步提高算法的安全性,对水印信息进行Logistic混沌加密,生成待嵌入的秘密信息。其次,考虑到图像进行离散小波变换后能量的分布特性,将秘密水印信息嵌入到二层小波变换的水平细节分量和垂直细节分量中。为了使水印信号分布得更均匀合理,利用伪随机数发生器随机决定水印信息的嵌入位置。根据图像块自身确定水印信息嵌入的量化程度差异,根据临界噪声阈值确定了水印信息的嵌入强度及量化步长。以人类视觉为指引合理分配数字水印信号的能量,综合提高了水印信息的不可见性和抗压缩性。最后,从小波系数中提取嵌入的水印信息,进行解密后,与图像生成的水印信息进行了比对。为了尽可能提高篡改定位的精度,对篡改矩阵进行去除稀疏点操作,过滤掉小的噪声点,结合其与图像本身特征信息的对应关系,确定图像篡改位置。为验证本算法的实用性,分别对图像的不可见性、鲁棒性及相似性进行评估,对图像的JPEG压缩攻击,噪声攻击及剪切攻击的实验,并对结果进行了分析。本论文提出的算法平衡了半脆弱水印的鲁棒性与脆弱性之间的矛盾问题,平衡了水印嵌入信息量和抗攻击性能之间的矛盾关系。本算法在一定程度上克服了脆弱性水印与鲁棒性水印本身的局限性,验证图像内容的真实性时不需要提供原始图像,降低了水印检测时对原始载体数据的依赖性。实验证明,本算法对于压缩攻击和噪声攻击表现了水印的鲁棒特性,对剪切攻击表现了水印的脆弱特性。本文提出的将临界噪声阈值作为水印信息嵌入强度的影响因子及水印信息随机嵌入的方法,提高了水印信息的透明性,与同类型技术相比,图像的信噪比提升了 10dB左右;增强了抗JPEG压缩的性能,尤其在图像的高压缩率情况下,篡改率降低了 5到10个百分点,实现了对图像篡改的定位。(本文来源于《延边大学》期刊2019-05-18）
付剑晶,陈德人,徐达文,毛家发[4]（2019）在《适用于双重压缩环境的图像内容认证水印算法》一文中研究指出数字图像内容的恶意篡改可能导致严重后果.随着图像分辨率的提高及其在网络上流通数量的快速增长,图像往往要经过双重压缩:压缩(JPEG/JPEG2000)发布→解码→应用领域的处理(常规信号处理/安全性攻击/内容的恶意篡改)→再次压缩(JPEG2000/JPEG)发布,才能进入末端检测.如何在双重压缩环境下有效判定图像内容是否遭篡改及定位篡改位置是个亟待解决的问题.本文提出了一种基于旋转向量的新颖的水印表示方法及其调制算法,并在此基础上建立了半脆弱水印方案用于图像内容认证.理论分析了水印的稳定性,使该水印方案具有理论基础;详细阐述了以特征抽取与重构、水印嵌入与提取、篡改检测与定位为主要内容的认证方案;分析了水印的鲁棒性、安全性和相关检测性能.理论分析与实验表明:该方案水印透明性好,针对不同的攻击鲁棒性好且分布稳定;在双重压缩环境下能有效区分恶意篡改与保持内容的处理并定位篡改区域;安全性好,能抵制水印攻击、拼贴攻击和伪造攻击.与相关方案相比,本文方案综合性能优越,适用于双重压缩环境下的内容认证,扩大了基于水印的内容认证的应用范围.(本文来源于《中国科学:信息科学》期刊2019年04期）
邵利平,乐志芳[5]（2019）在《多版本备份和限制性双重认证主密钥(t,s,k,n)图像分存》一文中研究指出传统影子图像连接的(t,s,k,n)分存易导致分发影子图像大小不等,基于伯克霍夫插值的(t,s,k,n)分存不能高效恢复;而双认证自修复图像分存对密图和备份图恢复能力十分有限.针对以上问题,采用随机参与值通过(k,s)和(k-t,n-s)分存来构造主密钥(t,s,k,n)分存并通过第3方公信方存储的MD5值以防止作弊.所提策略由主密钥对密图LL子带置乱来形成对显着比特多备份、对非显着比特少备份和经主密钥不同程度置乱的多版本备份图;引入限制性双重认证在保持认证精度的同时,将尽可能多的备份比特通过GF(2^8)域(k,n)分存嵌入来形成嵌密掩体.理论和实验表明,主密钥(t,s,k,n)分存可高效求解;随机参与值可避免参与者编号泄露,分发信息的篡改和认证比特的揣测;多版本备份可对备份图高置信度地恢复;而限制性双重认证在认证能力上不低于双认证自修复图像分存.(本文来源于《电子学报》期刊2019年02期）
陈青,宗偲琦[6]（2019）在《用于医学图像认证的Contourlet-SVD双水印算法》一文中研究指出针对现有的数字图像水印算法在应用于医学图像时过于复杂,接收端定位感兴趣区域处理时间长的问题,提出一种依据特征值自动还原感兴趣区域的双水印嵌入算法.使用Harris角点法提取医学图像特征值,根据特征值分布划分感兴趣区域,使用奇异值分解将认证水印嵌入感兴趣区域经过轮廓波分解后的低通子带的最大奇异值中,病人信息嵌入至经过轮廓波分解后的非感兴趣区域中频子带系数中,并选择一定数量的感兴趣区域稳定特征点值嵌入至高频子带中.实验结果显示嵌入水印前后特征提取匹配程度高,篡改探测实验成功率均大于90%,PSNR值大于42db.算法通过提取特征值实现了感兴趣区域自动选择,提高实际应用效率,充分利用轮廓波分解得到多个子带提高图像水印负载能力,与奇异值分解法结合保证水印具有良好的不可见性和抗攻击能力,增强医学图像传输的安全性和完整性.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年01期）
金晓峰,王丹丹,梁添才,徐俊,王彪[7]（2019）在《基于图像配准的指静脉身份认证技术》一文中研究指出手指静脉在采集时手指旋转和姿态改变导致静脉形变和图像阴影,影响手指静脉身份验证的准确性。因此,文中提出一种基于图像配准的指静脉认证方法,通过少量稳定特征点配准认证图像,并提取两幅配准图像的纹理特征进行身份验证。该方法首先选择邻域清晰度高的静脉叉点作为特征点,然后对特征点进行匹配,并将两幅图像配准,最后根据纹理特征计算两幅配准图像的相似度。所提方法主要克服了基于特征点匹配的方法中点对数量少的问题,并解决了静脉形变的问题。实验结果证明,该方法较模板匹配和特征点匹配方法具有良好的性能。(本文来源于《电子科技》期刊2019年01期）
石艳娇,张晴,易玉根[8]（2018）在《基于显着目标的图像认证与自恢复》一文中研究指出为实现图像认证与内容保护,提出一种基于显着目标的图像认证与自恢复方法.通过自嵌入水印与无损水印方法的联合使用,实现图像中显着目标与被篡改内容的有效恢复.嵌入信息包括图像的主要信息及显着目标的细节信息,采用参考共享机制进行嵌入.在认证端,一旦判定图像遭受到篡改攻击,被篡改内容及显着目标的细节信息将被进行有效恢复.为保证嵌入端与认证端所提取的显着目标一致,提出使用一种合成图像而非原始图像提取显着目标.实验结果表明,该算法能够定位篡改区域,恢复被篡改内容,并实现显着目标的无损恢复.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2018年12期）
黄成云,张志超,李军锋,李海涛,温满华[9]（2018）在《用于数字图像认证的智能云存储网关》一文中研究指出在数字图像认证中,通信延迟是一个不得不解决但却始终无法有效解决的关键问题。基于此,提出一种通过新的缓存体系结构来将静态规则和模式有效识别的可优化数据访问时间的智能云存储网关,对该系统进行简要阐述,并对其特点进行说明验证。(本文来源于《机电工程技术》期刊2018年11期）
赵杰,杨滨峰,李亚文[10]（2018）在《基于K邻点均值的图像零水印认证算法》一文中研究指出为改善图像水印的鲁棒性和不可见性,提出一种新的基于小波提升和K邻点均值的零水印认证方案。首先将原始水印信息进行置乱变换,降低空间相关性,再对原始载体图像进行小波提升分解,对其低频子图进行不重迭分块,对每一小块计算其K邻点均值,利用这些均值和图像均值的关系运算来构造零水印。实验结果表明该方法对常见图像处理过程具有较好的鲁棒性。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2018年08期）
图像认证论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着科技的发展,数字图像的传输与分享变得快捷,鉴定传输后图像的真伪显得尤为重要。图像认证技术的提出解决了这一问题,其中基于脆弱水印的图像认证算法被国内外学者广泛研究。增强脆弱水印算法的安全性是推动认证水印得以发展的关键。将混沌理论应用到脆弱水印领域中,成为了研究热点,推动了脆弱水印技术的发展。本文首先对脆弱水印算法的安全性进行了深入研究,发现已有的脆弱水印算法追求篡改定位的精确性而忽视了安全性。其次分析了一种基于脆弱水印的图像认证算法,最后创新地提出了一种更为安全的且能精确定位的基于双脆弱水印的图像认证算法。本文的研究工作内容主要包括以下两个方面:1)对Chuan Qin等人提出的基于参考数据交错(reference-bits interleaving)及自适应选择嵌入模式(adaptive selection of embedding mode)的图像认证方案进行了安全性分析。我们分别采用拼贴攻击和多幅水印图像攻击对该方案进行了安全性分析。由于该算法的认证水印嵌入过程具有分组独立的特点,使算法易受到拼贴攻击。另外,因为算法中认证水印的生成过程与密钥无关,使攻击者可以通过多幅水印图像攻击获取算法中的等价置换密钥,攻击代价依赖于分组大小和嵌入模式。本文的实验仿真和统计数据均证明我们的分析是有效的。2)提出了一种基于双脆弱水印的图像认证算法,在精确定位篡改区域的基础上可以有效地抵抗选择载体攻击。本文结合图像加密与脆弱水印的特点,应用混沌理论设计了一种嵌入两种脆弱水印的更为安全的图像认证算法。在水印嵌入阶段分别嵌入扩散水印和认证水印,扩散水印通过扩散、3D Cat置换、DNA编解码操作产生,认证水印通过Latin方阵置换、DNA编解码操作产生,两种脆弱水印的嵌入由密钥控制,密钥通过混沌映射产生。实验仿真证明该方案的设计可以精确定位篡改区域,统计性数据证明该方案的设计可以抵抗选择载体攻击。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图像认证论文参考文献
[1].李丽宏,吴开兴,马永强,贾东立,王海江.专业认证理念下“数字图像处理”课程教学探索[J].现代信息科技.2019
[2].龚馨慧.基于脆弱水印的图像认证系统分析与设计[D].北京邮电大学.2019
[3].杨珊.基于半脆弱水印的图像内容认证技术研究[D].延边大学.2019
[4].付剑晶,陈德人,徐达文,毛家发.适用于双重压缩环境的图像内容认证水印算法[J].中国科学:信息科学.2019
[5].邵利平,乐志芳.多版本备份和限制性双重认证主密钥(t,s,k,n)图像分存[J].电子学报.2019
[6].陈青,宗偲琦.用于医学图像认证的Contourlet-SVD双水印算法[J].小型微型计算机系统.2019
[7].金晓峰,王丹丹,梁添才,徐俊,王彪.基于图像配准的指静脉身份认证技术[J].电子科技.2019
[8].石艳娇,张晴,易玉根.基于显着目标的图像认证与自恢复[J].小型微型计算机系统.2018
[9].黄成云,张志超,李军锋,李海涛,温满华.用于数字图像认证的智能云存储网关[J].机电工程技术.2018
[10].赵杰,杨滨峰,李亚文.基于K邻点均值的图像零水印认证算法[J].舰船电子工程.2018