基于物联网技术的高危作业风险防控及预警系统研究

基于物联网技术的高危作业风险防控及预警系统研究

论文摘要

本文通过调研重点企业高危作业管理措施,针对目前高危作业管理中存在的资源浪费问题,提出采用Adobe Illustrator(AI)技术和流媒体图像融合研究技术路线,实现从人员身份确认、作业行为辨识、环境参数分析等高危作业过程中风险隐患的智能辨识和预警,全程监测信息实现数据的共享互通。对规范高危作业人员行为,改善作业环境与条件,完善高危作业安全管理工作体制、机制,加强高危作业流程动态安全信息化管理体系建设等方面意义重大。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 安全措施现状及需求
  • 2 研究内容
  •   2.1 研究高危作业人员身份识别办法
  •   2.2 研究高危作业环境流媒体信息采集办法
  •   2.3 研究高危作业人员行为识别办法
  •   2.4 研究环境危险信息识别办法
  •   2.5 研究高危作业信息云处理技术
  • 3 构件主要功能及技术路线
  •   3.1 多媒体信息采集模块
  •     3.1.1 主要功能
  •     3.1.2 图像采集卡
  •     3.1.3 技术指标
  •   3.2 身份、配置与作业行为AI动作识别模块
  •     3.2.1 主要功能
  •     3.2.2 技术路线
  •       (1)人脸识别
  •       (2)人体识别
  •       (3)物体动作识别
  •   3.3 有害气体检测分析模块
  •     3.3.1 主要功能
  •     3.3.2 技术路线
  •   3.4 云平台通信模块
  •     3.4.1 主要功能
  •     3.4.2 技术路线
  •   3.5 多级管理应用云平台信息系统
  •     3.5.1 主要功能
  •     3.5.2 技术路线
  • 4 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 沈如意,徐曲,冯杰

    关键词: 人工智能,高危作业,特征识别,风险辨识

    来源: 工业安全与环保 2019年11期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑

    专业: 安全科学与灾害防治

    单位: 湖北省安全生产应急救援中心

    分类号: X93

    页码: 54-57

    总页数: 4

    文件大小: 151K

    下载量: 61

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