导读:本文包含了活性污泥号模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:污泥,模型,活性,工艺,动力学,参数,污水处理。
活性污泥号模型论文文献综述
潘东阳,刘静瑞[1]（2019）在《基于活性污泥数学模型的污水处理工艺动态模拟》一文中研究指出以反应器动力学原理为基础,借助活性污泥数学模型,对污水处理工艺进行动态模拟实验,为增强实验结果的准确性,采用传统模型处理工艺作为对照。结果表明,基于活性污泥数学模型的污水处理工艺能够有效去除污水中的磷酸盐、氨氮化合物、硝态氮等污染介质,较传统模型处理工艺具有良好的污水处理能力。因此,该模型在污水处理工艺的优化设计与运行中具有较高的实用价值和良好的应用前景。(本文来源于《化工设计通讯》期刊2019年04期）
丁晓倩,赵剑强,胡博[2]（2018）在《两种A~2/O工艺的活性污泥2D模型动力学参数灵敏度分析》一文中研究指出使用GPS-X软件对传统A~2/O工艺和氧化沟型A~2/O工艺的污染物(COD、硝酸盐氮、氨氮和溶解性正磷酸盐)去除效果进行模拟,选用活性污泥2D模型(ASM2D)对厌氧池、缺氧池和好氧池中20个重要动力学参数进行了灵敏度分析。结果发现,在两种A~2/O工艺中,动力学参数对出水COD和硝酸盐氮浓度的灵敏度影响较小,对出水氨氮和溶解性正磷酸盐浓度的灵敏度影响很大。与聚磷菌相关的动力学参数灵敏度最高,与异养菌相关的动力学参数灵敏度最低。参数向上浮动与向下浮动对同一水质指标的影响程度不同,饱和/抑制系数类参数的灵敏度一般低于其他参数。(本文来源于《环境污染与防治》期刊2018年12期）
丁婉晴,薄涛,丁彬彬,张晓文[3]（2018）在《活性污泥模型模拟污水处理厂运行的工程应用研究进展》一文中研究指出污水处理行业快速地由污水处理模式向资源回收模式转变,活性污泥模型(ASMs)应运而生。本文首先概括了污水厂模型建立的一般步骤;然后结合国内外工程实例介绍了ASMs的发展过程;最后阐述了ASMs模拟污水处理厂运行的重大意义,并对研究的发展方向进行了展望。(本文来源于《环境与发展》期刊2018年09期）
张发根,李淑更,李捷,徐浩[4]（2018）在《基于ASM模型的活性污泥工艺实验模拟系统设计与应用》一文中研究指出为解决活性污泥工艺多因素、多水平、多目标优化困难的问题,基于参数特性的分层模型方法引入到模拟系统设计中,以便于开展正交模拟实验,从而获得最佳的工艺运行控制条件;通过对某污水处理厂工艺方案优化的模拟实验以及中试实验验证,模拟系统的最大误差不超过15%,证实了模拟系统的有效性。(本文来源于《《环境工程》2018年全国学术年会论文集（上册）》期刊2018-08-20）
唐思明,武延坤[5]（2018）在《活性污泥系统ASM2d模型的自适应模糊PID控制》一文中研究指出生物污水处理过程是非线性、大滞后、多变量和强耦合的复杂系统,针对这一复杂系统,本文根据污水处理厂的实际情况,在对A2O工艺活性污泥系统ASM2d模型研究的基础上提出一种自适应模糊PID控制器.该控制器可根据反馈计算得到的误差和误差变化率,实时在线整定后置PID控制器的叁个修整参数△K_p、△K_i和△K_d,并得到此时的K_p、K_i和K_d.该控制器结合常规PID控制算法和模糊控制思想,实现了PID参数的最佳调节,相比传统模糊控制具有更强的鲁棒性,有效提高了系统的控制性能.(本文来源于《中央民族大学学报(自然科学版)》期刊2018年03期）
罗宇飞[6]（2018）在《基于活性污泥模型的污水处理CASS工艺模拟与生物相分析》一文中研究指出中国最近对环境污染问题重视程度逐年上升,并且加大对于水处理设施的资金投入。城镇污水厂的的数量也越来越多。城市污废水的处理率也不断提高。但是大部分城镇污水处理厂管理混乱,没有较科学的运行管理方法,再加上管理手段与水厂数据很难进行共享,所以管理形式大多数为依靠经验管理,效率较低。而当进水水质出现较大波动时,因为缺乏检测与集中管理手段,也很难应对发生的情况。根据上述情况,本文在ASMs模型的基础上,应用数学模拟软件Biowin,结合活性污泥生物相的层面与水厂运行情况挂钩,在不同进水COD浓度不同运行参数的条件下对哈尔滨松花江流域频繁应用的CASS工艺出水水质进行模拟预测,并达到提高水厂抗冲击能力和节能减排的目的,为水厂优化工艺与集群化有序管理打下基础。本文从对模型组分与反应过程的定义与分析入手,建立模型计量学矩阵与化学矩阵,并在莫顿方程与开关函数的基础上建立动力学表达式,最后对整个模型的进水、回流、出水等流程建立物料守恒,建立ASM3模型,并借助Biowin实现整个模型的模拟过程。为了使模型具有更加广泛的适应性,需要对模型参数做出一些校正,采用摩尔斯分类筛选法对已建立的模型进行灵敏度分析。选出YSTO.O、b H.O、YSTO.H.O、b A.O、μA等灵敏度高的参数进行校正。校正后对模型进行静态模拟,模拟出水水质指标与小试实测值进行对比,Biowin的模拟值的结果与与小试结果基本符合。通过模型模拟在进水COD浓度为150mg/L、350mg/L、550mg/L下的曝气量、温度、污泥回流比等工艺参数对CASS工艺在处理进水COD浓度废水时的影响。之后把实验结果与模拟结果进行误差比对,分析不同条件对出水结果的影响,确定不同进水COD浓度之下的最优工况点。最后采用最新的高通量宏基因检测技术对将优工况点下的活性污泥生物相进行检测,分析此种工况下微生物的结构、种群、群落变化,分从微生物角度对出水水质的结果进行分析。为水厂优化工艺与集群化有序管理打下基础。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2018-06-01）
孙培德,杨朋飞,楼菊青,王如意,马王钢[7]（2018）在《全耦合活性污泥模型(FCASM3)在A+A~2/O工艺污水处理厂中的数值模拟应用》一文中研究指出基于FCASM3建立了杭州市某污水厂A+A~2/O工艺模型.首先测定该污水处理厂的进水水质组分,以及不同阶段污染物浓度的变化和活性污泥中微生物动力学参数;然后,利用该厂2017年上半年的运行数据对模型进行校核.校核结果显示,该模型能够很好地模拟出系统中各物质的转化情况.最后,利用校核完成的工艺模型对该污水厂的主要工艺参数,包括溶解氧、污泥回流比和混合液回流比,进行多因素正交模拟试验.试验结果表明,该污水处理厂的最佳运行工况为:当A+A~2/O系统的好氧池氧传输速率(Oxygen Transfer Coefficient,KLa)、污泥回流比和混合液回流比分别控制在2 h-1、75%及250%时,好氧池TN出水浓度下降1.28 mg·L~(-1),脱氮效率提高了15.91%,同时该厂污水处理能耗降低.(本文来源于《环境科学学报》期刊2018年09期）
严聪聪,徐凯琳,张建昆,张林军,刘加强[8]（2018）在《基于改进的粒子群算法的活性污泥神经网络控制模型》一文中研究指出针对污水处理过程中出水水质受到诸多因素的干扰,在国际水协开发的基准仿真模型BSM1基础上,通过采用改进的粒子群算法,结合神经网络对活性污泥法系统进行仿真模拟和仿真。结果表明,与传统算法相比,改进型混合粒子群算法不仅加快了收敛的速度而且提高了搜索的精度,并且神经网络建立污水处理过程模型是有效可行的。(本文来源于《给水排水》期刊2018年01期）
董姗燕,李咏梅,池春榕,刘祖文[9]（2017）在《基于活性污泥数学模型(ASM_s)的污水处理系统不确定性分析研究进展》一文中研究指出活性污泥数学模型(ASM_s)在应用过程中由于未能充分考虑污水处理系统的不确定性而降低了其可靠性和决策的准确性,目前国内外对基于ASM_s的不确定性分析尚处于研究的初级阶段。本文概述了不确定性分析的两种常用方法,介绍了污水处理系统中基于ASM_s的不确定性源的识别与分类、不确定性指标量化的研究现状,以及不确定性分析在污水处理厂优化设计、工艺改造等方面的应用。指出不确定性源的识别与分类目前仍然没有规范统一的分类机制和识别方法,不确定性指标的量化是模型应用的关键环节,尚需开展深入研究和分析;污水处理系统的不确定性分析将是今后ASM_s应用和发展的研究重点,不确定性分析可以帮助研究者更好地了解和把握污水处理系统模拟预测结果的不确定性范围,从而可以进行有效的风险评估和提高决策支持过程。(本文来源于《化工进展》期刊2017年12期）
金磊[10]（2017）在《ASM型活性污泥模型对某污水处理厂运行参数的优化及研究》一文中研究指出近年来,随着我国水污染问题的逐渐凸显,城市污水处理厂的出水排放标准日趋严格。以太湖流域为例,自2007年太湖蓝藻事件爆发以来,太湖流域的城镇污水处理厂排放水质由最初执行的《城镇污水处理厂污染物排放标准》(GB18918-2002)一级B标准全面提升为一级A标准。随着城市的扩大、人口规模的提升、工业规模的增长,城市水环境面临着进一步恶化的可能,为此已有部分专家、学者开始着手研究进一步提高污水排放标准的可能性。排放标准提高的背后是对污水处理厂的工艺设计、运行管理水平提出的更高要求,为此需要我们这些从业者彻底摒弃过去那种相对粗放、多凭经验的管理方法,向精细化、全过程化、数据化方向转变。活性污泥法是污水处理技术中使用最为广泛的处理方法,人们对于其作用机理进行了多年深入的研究,以米门公式为开端,先后产生了Monod方程、Mc Kinney方程、Lawrence-McCarty第一和第二基本方程等。到1987年,国际水污染研究与控制协会(IWA)下属的活性污泥设计与运行数学模拟课题组首次推出了ASM系列模型,简称ASM1型模型,ASM模型的出现,使人们对于活性污泥法作用机理的研究达到了一个全新的高度。其后的十几年间,该课题组又先后推出了ASM2型模型、ASM3型模型、ASM2D型模型。利用ASM模型模拟污水处理厂的实际生产运行,将可以有效提高企业对于生化运行的把控,可以大幅降低企业投入的人力、物力。通过模拟可以实现对污水处理系统运行效果的分析研究,可以对工艺运行故障提供模拟调控手段,可以为工艺运行优化、降本增效提供强有力的技术支撑。本研究以吴江经济技术开发区运东污水处理厂叁期扩建的30000m~3/d的A~2/O+二沉池系统为模拟对象,通过建立该污水处理系统的数学模型进行模拟研究分析,以进一步优化该厂的生产运行控制参数。本研究使用GPS-X 6.1模型软件(以ASM2D型模型为基础)进行该污水厂的模拟研究。研究内容包括:1、根据吴江经济技术开发区运东污水处理厂各构筑物的特征选取适宜的反应器模型,并根据该厂工艺、水力特征建立与该厂实际相符的工艺流程。2、按照模型软件使用要求结合自身检测条件,选取需要测定的水质组分,经一定频次的测定后,确定特征水质组分值。3、以该厂2016年各月进水水质水量为对象,进行稳态模拟研究,通过对敏感度参数的校核,不断缩小模拟出水水质与实际出水水质间的偏差,最终建立出该厂的模拟模型。4、通过模型进行内回流比、好氧段溶解氧、缺氧段/好氧段体积比、COD/TN比、化学除磷药剂投加比等工艺参数的调整,研究分析出该厂运行控制的优化方向,为该厂的运行控制参数提供优化对策。(本文来源于《苏州科技大学》期刊2017-12-01）
活性污泥号模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
使用GPS-X软件对传统A~2/O工艺和氧化沟型A~2/O工艺的污染物(COD、硝酸盐氮、氨氮和溶解性正磷酸盐)去除效果进行模拟,选用活性污泥2D模型(ASM2D)对厌氧池、缺氧池和好氧池中20个重要动力学参数进行了灵敏度分析。结果发现,在两种A~2/O工艺中,动力学参数对出水COD和硝酸盐氮浓度的灵敏度影响较小,对出水氨氮和溶解性正磷酸盐浓度的灵敏度影响很大。与聚磷菌相关的动力学参数灵敏度最高,与异养菌相关的动力学参数灵敏度最低。参数向上浮动与向下浮动对同一水质指标的影响程度不同,饱和/抑制系数类参数的灵敏度一般低于其他参数。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
活性污泥号模型论文参考文献
[1].潘东阳,刘静瑞.基于活性污泥数学模型的污水处理工艺动态模拟[J].化工设计通讯.2019
[2].丁晓倩,赵剑强,胡博.两种A~2/O工艺的活性污泥2D模型动力学参数灵敏度分析[J].环境污染与防治.2018
[3].丁婉晴,薄涛,丁彬彬,张晓文.活性污泥模型模拟污水处理厂运行的工程应用研究进展[J].环境与发展.2018
[4].张发根,李淑更,李捷,徐浩.基于ASM模型的活性污泥工艺实验模拟系统设计与应用[C].《环境工程》2018年全国学术年会论文集（上册）.2018
[5].唐思明,武延坤.活性污泥系统ASM2d模型的自适应模糊PID控制[J].中央民族大学学报(自然科学版).2018
[6].罗宇飞.基于活性污泥模型的污水处理CASS工艺模拟与生物相分析[D].哈尔滨工业大学.2018
[7].孙培德,杨朋飞,楼菊青,王如意,马王钢.全耦合活性污泥模型(FCASM3)在A+A~2/O工艺污水处理厂中的数值模拟应用[J].环境科学学报.2018
[8].严聪聪,徐凯琳,张建昆,张林军,刘加强.基于改进的粒子群算法的活性污泥神经网络控制模型[J].给水排水.2018
[9].董姗燕,李咏梅,池春榕,刘祖文.基于活性污泥数学模型(ASM_s)的污水处理系统不确定性分析研究进展[J].化工进展.2017
[10].金磊.ASM型活性污泥模型对某污水处理厂运行参数的优化及研究[D].苏州科技大学.2017
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